نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
تطبیق عنوان صفحه
- ...گاوس]] و [[آندری مارکوف]]) [[فرآیندهای تصادفی]] هستند که ویژگیها و ملزومات فرایندهای گاوسی و [[زنجیره مارکوف|فرآیندهای مارکوف]] را همزمان دارند.<ref name="Rasmu [[رده:فرایندهای مارکف]] ...۳ کیلوبایت (۲۰۱ واژه) - ۱۰ اکتبر ۲۰۲۰، ساعت ۰۱:۰۳
تطبیق متن مقاله
- '''خاصیت مارکف''' یا '''ویژگی مارکف''' در مبحث [[فرایندهای تصادفی]]، ویژگی فرایندهایی ست که احتمال شرطی رخداد آینده فقط به آخرین رخداد موجود به زبان ریاضی اگر X(t), t> ۰ یک فرایند تصادفی با ویژگی مارکف باشد داریم: ...۲ کیلوبایت (۸۵ واژه) - ۱۳ دسامبر ۲۰۱۹، ساعت ۰۶:۱۸
- در ریاضیات، یک [[فرایند تصادفی]] با نمو مانا (ایستا) فرایندی ست که [[نمو]] آن در هر زمان، [[توزیع آماری|تو * {{یادکرد|کتاب=آشنایی با فرایندهای تصادفی|ناشر=نشر دانشگاه صنعتی شریف|سال=۱۳۸۰|نویسنده=ارهان چینلار|ترجمه=غلامحسین شا ...۱٬۰۰۳ بایت (۳۴ واژه) - ۲۳ مهٔ ۲۰۱۹، ساعت ۰۴:۱۵
- در [[آمار]]، این لفظ به [[فرایند تصادفی]] ای اشاره میکند که برای آن میانگین زمانی یک رشته از وقایع مشابه [[میانگین {{فرایندهای تصادفی}} ...۲ کیلوبایت (۳۳ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۲۱:۱۴
- ...زیع احتمال توأم|توزیع احتمال مشترک]] مجموعه های مختلف مختصات روی یک فرایند تصادفی مربوط می شود. این معادله توسط ریاضیدان انگلیسی [[سیدنی چپمن (ریاضیدان)|سیدن ...مجموعه نمایه شده از [[متغیر تصادفی|متغیرهای تصادفی]] است ، یعنی یک فرایند تصادفی: ...۲ کیلوبایت (۱۱۷ واژه) - ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۹:۴۳
- به [[فرایندهای تصادفی|فرایندی تصادفی]] <math>\{N(t) ;t \geqslant 0\}</math> یک فرایند شمارشگر می گویند اگر <math * {{یادکرد|کتاب=آشنایی با فرایندهای تصادفی|ناشر=نشر دانشگاه صنعتی شریف|سال=۱۳۸۰|نویسنده=ارهان چینلار|ترجمه=غلامحسین شا ...۲ کیلوبایت (۱۰۳ واژه) - ۲۳ مهٔ ۲۰۱۹، ساعت ۰۳:۱۸
- ...خواص آماری در هر T واحد زمانی تکرار میشوند. یعنی در این فرایند، متغیرهای تصادفی{{سخ}} به [[فرایند تصادفی]] پیوسته در زمان <math>\{X(t)|t \in \mathbb{R} \}</math> '''ایستای دورهای' ...۴ کیلوبایت (۲۵۷ واژه) - ۱۴ ژوئیهٔ ۲۰۲۱، ساعت ۱۰:۳۲
- ...' [[فرایند تصادفی]] حقیقی<math> X(t)</math>٬ به صورت [[کوواریانس]] [[متغیر تصادفی]] با انتقال زمانی یافتهی همان متغیر تعریف میشود.اتوکوواریانس را میتوان م == فرایندهای ایستا == ...۲ کیلوبایت (۱۳۳ واژه) - ۸ اکتبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۶:۲۳
- * [[مدلسازی فرایندهای کسبوکار|مدلسازی فرایند کسب و کار]]، فعالیت نمایش فرآیندهای یک شرکت به منظ * [[فرایندهای صنعتی|فرآیندهای صنعتی]] شامل توالی هدفمند وظایف است که منابع را برای تولید ...۶ کیلوبایت (۱۰ واژه) - ۱۲ نوامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۸:۳۱
- در [[نظریه احتمالات]] مربوط به [[فرایند تصادفی|فرایندهای تصادفی]]، '''فرایند فلر''' یک نوع خاص از [[زنجیره مارکوف|فرایند مارکف]] است. : میتوان فرایندهای فلر (یا نیم گروههای انتقال) را [[مولد بینهایت کوچک]] آن توصیف کرد. می گویی ...۴ کیلوبایت (۲۲۷ واژه) - ۸ فوریهٔ ۲۰۱۸، ساعت ۱۴:۴۳
- ...روشها کاربردهای مهمی در [[مالیه ریاضیاتی|ریاضی مالی]] و [[معادله دیفرانسیل تصادفی|معادلات دیفرانسیل]] آماری دارد. ...ن–استلیس]]. در اینجا چیزی که از آن انتگرال گرفته میشود و نتیجه فرایندها ی تصادفی اند: ...۴ کیلوبایت (۱۸۷ واژه) - ۸ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۸:۴۵
- ...دی با مشخصات گوسی و مارکوف) ایستا بوده و تنها فرایند غیرجزئی است که سه شرط فرایندهای گاوسی-مارکوف را ارضا کرده و تبدیلات خطی [[فضازمان|فضا و زمان]] را ممکن میس این فرایند را میتوان به عنوان تبدیلی از [[قدم زدن تصادفی]] در [[زمان پیوسته]]، یا [[فرایند وینر]] دانست که در آن خواص به گونهای تغی ...۴ کیلوبایت (۱۳۲ واژه) - ۱۳ نوامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۹:۳۱
- ...ند و معمولاً برای متغیرهایی که همیشه مثبت هستند، مانند [[توزیع نمایی|متغیر تصادفی نمایی]]، استفاده میشود. [[رده:تصادفی آماری]] ...۱ کیلوبایت (۴۵ واژه) - ۲۰ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۰:۱۱
- [[متغیر تصادفی]] '''X''' زمانی '''بیحافظه''' است که توزیع شرطی احتمال زیر در مورد آن صدق خاصیت بیحافظگی بیانگر آن است که در بازهای از زمان، احتمال اینکه متغیر تصادفی '''X''' دارای توزیعی حداقل برابر '''s+t''' باشد، به شرطی که تا لحظهٔ '''t'' ...۲ کیلوبایت (۳۲ واژه) - ۲۵ مارس ۲۰۲۰، ساعت ۱۴:۰۶
- ...عنوان «برنامهنویسی پویا و فرایندهای مارکف» منتشر شد''.{{Sfn|Howard|1960}} فرایندهای تصمیمگیری مارکوف در طیف گستردهای از رشتهها از جمله [[مهندسی رباتیک|رباتی ...میکند. پاسخ فرایند، رفتن به حالت جدید <math>s</math> (در گام بعدی) بهطور تصادفی و همچنین دادن پاداش R_a(s,s') به تصمیمگیر است <math>R_a(s,s')</math>. ...۸ کیلوبایت (۲۵۴ واژه) - ۲۵ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۷:۵۰
- در نظریه فرایندهای تجدید، بخشی از نظریه احتمال ، '''زمان باقیمانده''' یا '''زمان تکرار پیشِ ر ...mathbb{N}</math> را در نظر بگیرید. زمان انتظار <math>S_{i}</math> متغیرهای تصادفی نامنفی، مستقل با توزیع یکسان هستند و فرایند تجدید به صورت <math>N(t) = \su ...۲ کیلوبایت (۹۴ واژه) - ۲ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۲:۵۶
- ...ditional-random-fields-1471-2342-13-24-S1.ogv|بندانگشتی|492x492پیکسل|میدان تصادفی در [[امآرآی]]]] یک [[میدان برداری|میدان]] '''تصادفی '''عمومی سازی شده یک [[فرایند تصادفی]] است؛ که دیگر پارامتر زیرین نیازی نیست زمان [[ساده حقیقی]] یا مقدار صحیح ب ...۶ کیلوبایت (۲۳۸ واژه) - ۱۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۲، ساعت ۱۱:۵۹
- ...(Uniform Probability Distribution) هستند. بر اساس قضیه حد مرکزی اگر متغیر تصادفی جدیدی ...n </math> ، میتوان اثبات کرد که فارغ از نوع توزیع احتمال اولیهٔ متغیرهای تصادفی (در این مثال توزیع یکنواخت)، توزیع احتمال متغیر جدید، توزیع نرمال خواهد بود ...۳ کیلوبایت (۹۲ واژه) - ۱۲ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۵:۱۴
- [[پرونده:Largenumbers.svg|بندانگشتی|همگرایی متغیرهای تصادفی]] دنباله تصادفی زیر را در نظر بگیرید:{{ وسطچین}} ...۴ کیلوبایت (۲۲۰ واژه) - ۲۶ اکتبر ۲۰۲۲، ساعت ۰۸:۵۲
- ...[[فرایند نقطه ای]] [[فرایند شمارشگر|شمارشگر]] است که پیرامون وقوع رخدادهای تصادفی بر روی یک طول زمانی، یا یک فاصلهٔ مکانی تعریف میشود. در بررسی این فرایند ز چون پیشامدهای تصادفی مورد این مبحث هستند، آن را '''تحلیل تصادفی''' نیز نامیدهاند. ...۱۰ کیلوبایت (۳۰۹ واژه) - ۱۴ فوریهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۳:۵۷
- ...تصادفی پارامترها در یک معادلهٔ دیفرانسیل تصادفی، استفاده از سایر فرایندهای تصادفی نیز امکانپذیر است. ...[[روش میلستین]] (Milstein method) و [[روش رنگه-کوتا برای معادلات دیفرانسیل تصادفی]] (Runge–Kutta method (SDE)) هستند. ...۶ کیلوبایت (۳۸۲ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۵:۱۹