نتایج جستجو

...ابعی است که در علوم [[احتمالات]]، [[مواد]]، [[آمار]] و [[معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی]] استفاده می‌شود. تعریف این تابع به صورت زیر است: {{توابع ریاضی}} ...

...r(''X'') = ''i''، و همچنین فراهم ساختن یک فرضیه مناسب از [[سری‌های توانی]] با ضرایب نا-منفی، به کار گرفته می‌شوند. هم چنین از این تابع برای محاسبه گشتاور ...وعه‌های نا-منفی [[اعداد صحیح]] {۰، ۱، ۲، ...} اتخاذ کند، آنگاه ''تابع مولد احتمال X'' اینگونه تعریف می‌گردد: ...

{{توزیع احتمال| ...اه توزیع گاما معادل است با مجموع ''k'' [[متغیر تصادفی]] با [[توزیع نمایی]] با پارامتر <math>\frac{1}{\theta}</math>. ...

...و [[احتمال]]، تابعی تابع جرم احتمال است که در ابتدا، تعریف یک تابع [[توزیع احتمال]] گسسته درموردش صادق باشد و توابعی از این جمله برای هر دو ...ته با متغیرهای تصادفی پیوسته مرتبط است. برخلاف تابع جرم احتمال، تابع چگالی احتمال می‌تواند مقادیر بیشتر از یک را نیز اختیار کند. ...

...عی غیر صفر و هم نوای صعودی است که [[برد (ریاضی)|برد]] آن بازه [۰٫۱] بوده و احتمال آنکه [[متغیر تصادفی]] X دارای مقداری کوچک‌تر از x باشد را نشان می‌دهد،<ref تابع توزیع تجمعی را می‌توان به صورت زیر بر اساس [[تابع چگالی احتمال]] نیز تعریف کرد ...

...وری تعیین می‌کند که احتمال متغیر برای مقادیر کمتر یا مساوی آن مقدار، برابر احتمال داده شده باشد. از این رو به آن '''تابع درصد-نقطه''' یا '''تابع توزیع تجمعی ...است. توجه کنید که [[اینفیمم و سوپریمم|تابع زیرینه (اینفیموم)]] را می‌توان با تابع حداقل (مینیمم) جایگزین کرد، زیرا تابع توزیع راست-پیوسته و به صورت ضعیف ...

...توزیع تمیم‌یافته گاما هستند، گاهی اوقات از این توزیع برای تعیین مدل مناسب با توجه به مجموعه داده‌ها استفاده می‌کنند.<ref>Box-Steffensmeier, Janet M. ; J ...ath>، و <math>p > 0</math>. برای ''<math>x</math>'' غیر منفی، [[تابع چگالی احتمال]] گامای تعمیم‌یافته عبارت است از:<ref>Stacy, E.W. (1962). "A Generalization ...

{{جعبه اطلاعات توزیع احتمال| ...ادل تعداد رخداد است. ''λ'' معادل نرخ چشمداشتی برای رخدادها است. محور عمودی احتمال ''k'' رخداد موقعی است که ''λ'' را از قبل بدانیم. این تابع فقط در مقادیر صحی ...

{{جعبه اطلاعات توزیع احتمال ...00px|Plot of the Lognormal PDF]]{{سخ}}<small>بعضی از توابع چگالی لاگ-نرمال با پارامتر همانی <math>\mu</math> اما پارامترهای متفاوت <math>\sigma</math></s ...

...صادفی پیوسته به تابعی گفته می‌شود که انتگرال آن در هر بازهٔ معین، برابر با احتمال قرار داشتن متغیر تصادفی در آن بازه است.<ref>{{cite book|chapter-url=https:/ بنابراین، احتمال این‌که یک متغیر تصادفی پیوسته، یک مقدار معیّن اختیار کند، صفر است. ...

[[پرونده:Long_tail.svg|جایگزین=|بندانگشتی|300x300پیکسل|یک گراف نمونه با توانی که نشان دهنده رتبه‌بندی محبوبیت است. در سمت راست، [[دم طولانی]] قرار ...[:en:Relative_change_and_difference|تغییر نسبی]] در یک کمیت، منجر به تغییر مرتبط متناسب در کمیت دیگر می‌شود؛ و این موضوع به سایز اولیه کمیت‌ها وابستگی ندارد ...

{{توزیع احتمال| ...ود که [[انحراف معیار]] جامعه مجهول باشد چون توزیع t در مورد نمونه‌های کوچک با استفاده از درجات آزادی تعدیل می‌شود، می‌توان از این آزمون برای نمونه‌های بس ...

...داد تصادفی|به صورت تصادفی]] و مستقل هستند و از نظر آماری در زمان‌های مختلف با طول برابر یکسان هستند. در نتیجه یک فرایند لوی ممکن است به عنوان [[ولگشت]] [ به جز حرکت براونی با رانش، سایر فرایندهای لوی مسیرهای ناپیوسته مسیرهای دارند.{{مدرک|date=June 20 ...

...است که در تحلیل [[الگوریتم مرتب‌سازی|الگوریتم‌]]<nowiki/>ها و مسائل مرتبط با حوزه [[تئوری احتمالات]] و [[آمار]] به کار می‌رود. این نامساوی توسط کلی مک‌د ...ً معادلات مک‌دیارمید به صورت یک [[معادله دیفرانسیل|معادله دیفرانسیلی]] خطی با ضرایب متغیرهای زمان و فضا و معمولاً در ابعاد چندین متغیره بیان می‌شوند. این ...

...اد شبه‌تصادفی]] است. TR1 خودش یک استاندارد نبود، بلکه یک سند پیش‌نویس بود. با این حال، بیشتر پیشنهادهای آن، بخشی از استاندارد رسمی بعدی، [[سی‌پلاس‌پلاس ۱ ...ندارد نبودند، فقط مجموعه‌ای از اضافات احتمالی بودند که باید تأیید می‌شدند. با این حال، بیشتر TR1 در [[بوست (کتابخانه‌های سی‌پلاس‌پلاس)|کتابخانه بوست]] در ...

...ت فیلوژنتیک برای داده‌های داده شده با استفاده از مدل [[فرگشت]] و بر اساس [[احتمال پیشین|احتمالات پیشین]] تولید خواهد شد. دلیل محبوبیت رویکرد بیزی، پیشرفت سرع ...[[استنباط بیزی]] در سال ۱۷۶۳ پس از مرگ بیز منتشر شده‌است. این اولین بیان [[احتمال معکوس]] و اساس [[استنباط بیزی]] می‌باشد. پی یر سیمون لاپلاس به‌طور مستقل و ...

[[توزیع احتمال]] '''[[توزیع دم-سنگین|دم]]''' '''بلند''' یا سنگین توزیعی است که [[احتمالات] ...د و ذنباله بلند به ویژگی یک سری زمانی اشاره می کند و بنابراین باید از آنها با دقت استفاده شود و باید تمایز قائل شد. اگرچه این اصطلاحات گفته شده متمایز هس ...

...ر یک پیش‌بینی را حذف می‌کنند. بنابراین، روش‌های پیچیده‌تر برای شروع یک مدل با استفاده از تمام داده‌های موجود در حالت حفظ پایداری در مدل عددی نیاز بود. چن ...آن) نياز است تا متغير مدل شده را به يك فرم كه مي‌توان آن را به طور مستقيم با مشاهده مقابل قرار داد، نگاشت كند. ...

...bcode=2016MSSP...66..178B|doi=10.1016/j.ymssp.2015.05.009}}</ref> تفاوت آن با [[یادگیری گروهی|تکنیک‌های یادگیری گروهی]] در این است که در MoE بر روی هر ور * یک تابع وزن‌دهی واحد (با نام مستعار تابع دروازه) <math>w</math> وجود دارد، که <math>x</math> را به ع ...

...bcode=2016MSSP...66..178B|doi=10.1016/j.ymssp.2015.05.009}}</ref> تفاوت آن با [[یادگیری گروهی|تکنیک‌های یادگیری گروهی]] در این است که در MoE بر روی هر ور * یک تابع وزن‌دهی واحد (با نام مستعار تابع دروازه) <math>w</math> وجود دارد، که <math>x</math> را به ع ...