نتایج جستجو

...شاخص استاندارد شده برای سنجش میزان پراکندگی یک [[توزیع احتمال]] است. شاخص پراکندگی به صورت کسر [[واریانس]] <math>\sigma^2</math> بر [[میانگین]] <math> \mu </m شاخص پراکندگی فقط برای توزیع‌هایی تعریف‌شده‌است که میانگین غیرصفر داشته باشند و معمولاً برای متغیرهایی که همیشه مثبت هستند، مانند [[توزیع نمایی|متغیر تصادف ...

...ctor|مخفف:FF}} معیاری در [[نظریه احتمال]] و [[آمار]] است جهت بیان پراکندگی آماری، که از تقسیم [[واریانس]] بر [[میانگین]] به‌دست می‌آید: ...حد از میانگین را بیان می‌کند.<ref>{{پک|بخشعلی‌زاده|پاشا|رستگار|۱۳۹۱|ک=آمار و مدل‌سازی|ص=۱۹۱}}</ref> این مقدار زمانی تعریف شده‌است که میانگین صفر نباشد. ...

...tionary of Statistics'', CUP. {{ISBN|0-521-81099-X|en}}</ref>که برای تخمین انحراف معیار بدست آمده از تعدادی نمونه کاربرد دارد. :<math>s</math>=انحراف معیار نمونه ...

'''خطای میانگین درصدی مطلق''' ('''MAPE''') که به عنوان '''میانگین درصد انحراف مطلق''' ('''MAPD''') نیز شناخته می شود، معیاری برای ارزیابی دقت یک روش پیش‌ ...ق (ریاضی)|قدر مطلق]] این نسبت برای هر مقدار پیش‌بینی شده در زمان خلاصه شده و بر اساس تعداد پیش‌بینی تقسیم بر {{ریاضی|''n''}} می شود. ...

...>2</sub>,&nbsp;...,&nbsp;''X_n'' کمیت MAD به صورت میانه قدر مطلق انحراف از میانه کل داده تعریف می‌شود: ...اف تعداد کمی از داده‌های پرت بی تاثیر خواهد بود. از آنجایی که آزمون MAD از انحراف استاندارد یا [[واریانس]] مقاوم تر است، با توزیع‌هایی که میانگین یا واریانس ...

...پراکندگی دو داده با میانگین یکسان حول آن.png|thumb| 500px |مثالی از تفاوت پراکندگی دو داده با میانگین یکسان حول آن]] ...تمال| ترجمه = دکتر حسنعلی آذرنوش، دکتر الوالقاسم بزرگ‌نیا، دکتر علی مشکانی و دکتر حسینعلی نیرومند | سال = ۱۳۷۶ | ناشر = انتشارات فردوسی مشهد | شابک = 9 ...

...است که برای اندازه‌گیری توزیع داده‌های آماری به کار می‌رود. که از تقسیم [[انحراف معیار]] بر [[میانگین]] مطابق فرمول زیر به دست می‌آید: ...حد از میانگین را بیان می‌کند.<ref>{{پک|بخشعلی‌زاده|پاشا|رستگار|۱۳۹۱|ک=آمار و مدل‌سازی|ص=۱۵۸}}</ref> این مقدار زمانی تعریف شده است که میانگین صفر نباشد. ...

...RMSD یک ابزار خوبی است برای مقایسه خطاهای پیش‌بینی توسط یک مجموعه داده‌است و برای مقایسه چند مجموعه داده کاربرد ندارد.<ref>{{یادکرد ژورنال|last=Hyndman, ...تفاوت‌های مجزا را [[Errors and residuals in statistics|مانده ها]] می‌نامند و خطای جذر میانگین مربعات برای جمع‌آوری آنها در یک عدد کاربر دارد. ...

...] است که در آن [[متغیرهای وابسته و مستقل|متغیر وابسته]] نصف مقدار [[بیشینه و کمینه|بیشینهٔ]] خود را داشته باشد. [[رده:انحراف و پراکندگی آماری]] ...

...هرچقدر شکل [[تابع چگالی احتمال]] (probability density function) قله ای تر و دارای دم پهن تر یا دنباله پهن تر(fat-tailed/ heavy-tailed) باشد میزان شاخص ...حسنی پاک، ۱۳۸۶). مقدار کشیدگی برای [[توزیع نرمال]] برابر ۳ می‌باشد (جانسون و همکاران، ۲۰۰۱) یعنی: ...

...می کند که اگر ''X'' و ''Y'' [[متغیرهای تصادفی]] در فضای احتمال یکسان باشند و واریانس ''Y'' دارای مقدار محدود باشد در اینصورت داریم و جمع عبارات داخل امیدریاضی را تبدیل به جمع دو امید ریاضی کرد: ...

[[پرونده:Standard deviation.svg|بندانگشتی|متغیر تصادفی (آبی). انحراف معیار σ نمایندهٔ پخش‌شدگی مقادیر متغیر تصادفی حول مقدار میانگین، μ، است.]] '''انحراف معیار'''<ref>{{یادکرد-فرهنگستان ...

...ن]] متقارن باشند، چولگی برابر صفر خواهد بود.<ref>{{پک|بهبودیان|۱۳۸۸|ک=آمار و احتمال مقدماتی|ص=۵۹}}</ref> ...توزیع نامتقارن با کشیدگی به سمت مقادیر کوچکتر مقدار چولگی منفی است.(جانسون و همکاران، ۲۰۰۱) یعنی: ...

...گین تفاضل قدر مطلق‌ها به عنوان میانگین قدر مطلق جینی نیز شناخته می‌شود(GMD)و با Δ یا MD نشان داده می‌شود.<ref>{{cite journal|author=Yitzhaki, Shlomo|yea ...ریاضی]] قدر مطلق تفاضل‌های دو متغیر تصادفی ''X'' و ''Y'' که به صورت مستقل و یکتا با توزیع یکسان پخش شده‌اند. ...

...ده‌ترین کاربرد آن '''نرمال‌سازی داده‌ها''' یا '''نرمال‌سازی متغیرها''' است و عبارت است از روشی که داده‌ها را در زمانی که در یک دامنه نیستند را در دامنه ...کار باعث می‌شود که اثر مقیاس واقعی {{به انگلیسی|Absolute Scale}} کمینه شود و همه ورودی‌ها تقریباً در یک دامنه باشند.<ref>پیش‌بنی ظرفیت باربری شمع‌های تح ...

...ooks?id=OvtsDwAAQBAJ&pg=PA48|access-date=5 July 2020}}</ref> شناخته می‌شود و یک مورد خاص از میانگین تعمیم‌یافته است. آرام‌اس یک [[تابع (ریاضیات)|تابع]] !متغیرها و عملگرها ...

...Variance}} در [[نظریه احتمالات]] و [[آمار]]، نوعی [[سنجش‌های پراکندگی|سنجش پراکندگی]] است. .... [[یکا]]ی واریانس مربع یکای کمیت اولیه می‌باشد. [[ریشه دوم]] واریانس که [[انحراف معیار]] نامیده می‌شود دارای واحدی یکسان با متغیر اولیه است. ...

...است. MSE به دو دلیل تقریباً همه جا مثبت است (صفر نیست) یک اینکه تصادفی است و دوم به این دلیل که تخمین‌گر اطلاعاتی که قابلیت تولید تخمین دقیق تری دارد را ...[[انحراف معیار]] [[ریشه دوم]] گرفتن از MSE، خطای [[ریشه میانگین مربع]] یا انحراف معیار میانگین ریشه ([[خطای جذر میانگین مربعات]]) را ارایه می‌دهد. ...

...کی از روش‌های تخمین پارامترهای مدل، روش حداقل مربعات می‌باشد. یکی از مسائل و مشکلاتی که می‌تواند این روش را به چالش بکشد، وجود پدیده‌ای به نام هم خطی (m ...ن رابطه <math>r_{XX}</math> ماتریس ضریب هم بستگی بین هر جفت از متغیرها است و <math>(\sigma')^2</math> واریانس عنصر خطا در مدل تبدیل شده می‌باشد. ...

...مدل بررسی شونده را خلاصه سازی می‌کند. از این اندازه می‌توان در [[آزمون فرض آماری]] استفاده کرد، مثلاً برای [[:en:Normality_test|آزمون بهنجاری]] [[:en:Errors ...که بوسیلهٔ مدل توضیح داده می‌شود. این متغیر <math>\R^2\,</math> نامیده شده و به صورت زیر تعریف می‌شود: ...