نتایج جستجو

...ه حداکثر می‌رساند. یک راه مناسب دیگر برای تدوین یک برآوردگر در داخل [[آمار بیزی]]، عبارتست از [[برآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسین|برآوردگر بیشه‌گر احتمال پسین ...x \}</math> را به ازای هر X به حداقل برساند، خطر بیزی و در نتیجه برآوردگر بیزی را نیز به حداقل خواهد رساند.<ref>Lehmann and Casella, Theorem 4.1.1</ref> ...

{{آمار بیزی}} در [[استنباط بیزی|آمار بیزی]]، '''توزیع احتمال پسین''' {{انگلیسی| Posterior probability distribution}} ...

{{آمار بیزی}} ...confidence-credibility/|title=Frequentism and Bayesianism}}</ref> بازه‌های بیزی، همانند پارامتر برآورد شده و ثابت، [[متغیرهای تصادفی]] اند، در حالی که بازه ...

...آن کمیت قبل از مشاهده داده نشان می‌دهد. کمیت احتمالاتی می‌تواند [[پارامتر (آمار)|پارامتر]] یا [[متغیر پنهان|متغیر نهان]] باشد. {{آمار|inference}} ...

در [[نظریه آمار|نظریه آماری]] [[نظریه تخمین|تخمین]]، '''مسئله تانک آلمانی''' به تخمین حداکث ...ست (به خصوص در استنتاج فراوانی‌گرایانه) اما بدیهی نیست (به خصوص در استنتاج بیزی). ...

...ه‌است.<ref>خلق و خوی A. M. Graybill F. A. Boes سی (1974) مقدمه ای بر نظریه آمار (3rd Edition).</ref> یکی از راه‌های استخراج احتمالات ''پیشین'' استفاده از ا در [[استنباط بیزی]] عبارات «[[توزیع پیشین بی دانش]]» یا «[[توزیع پیشین عینی]]» اشاره به انتخا ...

{{آمار بیزی}} ...''' خوانده می‌شود) تابعی از پارامترهای [[مدل آماری]] است که نقش کلیدی در [[آمار استنباطی]] ایفا می‌کند. تابع درست‌نمایی برابر است با احتمال آنکه به ازای مق ...

...سته از توزیع‌ها با 4 پارامتر است. این توزیع معمولاً در [[استنباط بیزی|آمار بیزی]] زمانی که بردار میانگین و ماتریس [[کوواریانس|کواریانس]] (عکس ماتریس دقت) ن ...

...pdf | archive-date = 15 اكتبر 2009 | dead-url = yes }}</ref> '''مقایسه مدل بیزی''' یک روش برای [[انتخاب مدل]] بر پایه عامل بیز است. ...خی داده تحت فرض مدل تولید شده‌اند، یعنی M؛ ارزیابی صحیح آن کلید مقایسه مدل بیزی است. ...

در [[احتمالات بیزی]] توزیع پیشین جفری {{به انگلیسی|Jeffrey's prior}} یک [[احتمال پیشین]] است ک [[رده:آمار بیزی]] ...

'''احتمالات بیزی'''، استدلال بیزی، روشی بر پایه [[احتمالات]] برای استنتاج کردن است. {{آمار|inference}} ...

...رد به [[رگرسیون خطی]] است که در آن تجزیه و تحلیل آماری در چارچوب [[استنباط بیزی]] انجام می‌شود. هنگامی که خطاهای مدل رگرسیون خطی از یک [[توزیع طبیعی]] پیرو ...'' فقط از طریق داده‌های موجود تعیین می‌گردد. در [[استنباط بیزی|روش استنباط بیزی]] اما، داده‌ها با اطلاعات اضافی در قالب یک [[توزیع پیشین|توزیع احتمال پیشین ...

...یسی|Maximum a posteriori estimation}} یک [[پارامتر (آمار)|پارامتر]]، [[مد (آمار)|مد]] توزیع [[احتمال پسین]] آن پارامتر است. به بیان ریاضی، اگر داده <math>X ...شبه مقعر باشد). ولی به صورت کلی برآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسین یک برآوردگر بیزی نیست مگر آنکه <math>\theta</math> گسسته باشد. ...

{{آمار بیزی}} در علم آمار دو مکتب به نامهای مکتب فراوانی گرایانه {{به انگلیسی|Frequentist}} و مکتب بی ...

{{آمار بیزی}} برای نگرش بیزی به یادگیری ماشین (و یا هر فرایند دیگر) می‌باید نخست: ...

...ت که بازه آن خود یک مجموعه از احتمالات است. این فرایند غالباً در [[استنتاج بیزی]] استفاده می‌شود که اطلاعات اولیه در مورد توزیع متغیرهای تصادفی را توصیف می ...ادگیری بی‌نظارت|یادگیری بدون‌ناظر]]، محبوبیت بیشتری کسب می‌کنند. در یک مدل بیزی ناپارامتری [[توزیع پیشین]] و پسین توزیع‌های پارامتری نیستند اما فرایند تصاد ...

...'' یا HDP در [[آمار]] و [[یادگیری ماشینی]] یک مدل در [[احتمالات بیزی]] و [[آمار ناپارامتری]] است که قابلیت‌های بسیاری در خوشه بندی داده‌ها دارد.<ref name=" [[رده:روش‌های بیزی ناپارامتری]] ...

=== آنالیز بیزی === یکی از مهم‌ترین کاربردهای توزیع بتا استفاده از آن در آنالیز آماری بیزی [[توزیع دوجمله‌ای]] است.درواقع توزیع بتا به عنوان یک مدل برای احتمال موفقیت ...

...ای گرافیکی معمولاً در آمار و احتمال (به‌طور دقیق تر در [[استنباط بیزی|آمار بیزی]]) و [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]] استفاده می‌شوند. ...خه از نمایش‌های گرافیکی از توزیع‌ها معمولاً استفاده می‌شوند، که [[شبکه‌های بیزی]] و [[میدان تصادفی مارکفی|مارکوف در شبکه‌های]] نام دارند. هر دو خانواده شام ...

...شرطی|احتمالات شرطی]] می‌دهد. این قانون در مطالعه [[شبکه‌های بیزی|شبکه های بیزی]] مفید است که توزیع احتمال را بر حسب احتمالات شرطی توصیف می‌کند. [[رده:آمار بیزی]] ...