نتایج جستجو

...راف مطلق''' ('''MAPD''') نیز شناخته می شود، معیاری برای ارزیابی دقت یک روش پیش‌بینی در [[آمار|علم آمار]] است. معمولاً آن را به عنوان یک نسبت تعریف شده توسط فرم ...لق]] این نسبت برای هر مقدار پیش‌بینی شده در زمان خلاصه شده و بر اساس تعداد پیش‌بینی تقسیم بر {{ریاضی|''n''}} می شود. ...

...پیش‌بینی مقادیر آیندهٔ سری زمانی دیگر <math>Y(t)</math> به طرز [[معناداری آماری|معناداری]] کمک کند بیشتر از آنچه مقادیر گذشتهٔ خود <math>Y(t)</math> می‌توا اگر مدل دوم به طرز [[معناداری آماری|معناداری]] مدل بهتری برای پیش‌بینی سری زمانی <math>Y</math> باشد، گوییم فرآیند <math>X</math> علت فرآیند <math ...

...ر آماری]] و مقدار واقعی می‌باشد. RMSD یک ابزار خوبی است برای مقایسه خطاهای پیش‌بینی توسط یک مجموعه داده‌است و برای مقایسه چند مجموعه داده کاربرد ندارد.<ref>{{ی ...وردگر (آمار)|برآوردگر آماری]] <math>\hat{\theta}</math> با توجه به پارامتر پیش‌بینی‌شدهٔ <math>\theta</math> به عنوان مجذور مربع ریشهٔ [[خطای میانگین مربعات]] ...

...ت که شامل [[پیش‌بینی]] اشیا ساخت‌یافته است، به جای مقادیر عددی [[طبقه‌بندی آماری|گسسته]] یا [[تحلیل رگرسیون|حقیقی]].<ref>Gökhan BakIr, Ben Taskar, Thomas Ho ...بینند. با توجه به پیچیدگی مدل و روابط متقابل متغیرهای پیش‌بینی شده، فرایند پیش‌بینی با استفاده از یک مدل آموزش دیده و خود آموزش دهنده اغلب از نظر محاسباتی غیرم ...

...رب گذشته را به پیش‌بینی حوادث آینده بدل سازد. در سال‌های اخیر پیش‌بینی، به پیش‌بینی شیوه طرح [[تقاضا]] در کسب وکار روزانه شرکت‌های سازنده تبدیل شده‌است. (Armst ...قّت''' آن است. به همین دلیل روش‌های متعدّدی جهت پیش‌بینی وجود دارد. اصولاً پیش‌بینی به دو روش اصلی تقسیم می‌شود: ...

...e}}) یا روش بررسی و ارزیابی پروژه، <small>(به‌اختصار: PERT)</small> ابزاری آماری در [[مدیریت پروژه]] است، که با هدف تحلیل و تعیین [[وظیفه (مدیریت پروژه)|وظا ...الیت می‌باشیم. که شامل: پیش‌بینی خوش‌بینانه، پیشبینی بدبینانه و محتمل‌ترین پیش‌بینی. ...

...میانگین فرآیندهای تصادفی می‌باشد در حالی که نظریه مقدار حدی اتفاقات نادر و پیش‌بینی نشده را مورد بررسی قرار می‌دهد. امروزه نظریه مقدار حدی کاربردهای بسیار متنو ...دارد. به عنوان مثال در مسایل مالی و اقتصادی نظریه مقدار حدی می‌تواند برای پیش‌بینی ارزش در معرض ریسک و در علوم [[آب‌شناسی]] برای تخمین احتمال وقوع [[سیل]]‌های ...

...ی درصدی از پیش‌بینی‌های مدل که مرتبط هستند ولی recall اشاره به درصدی از کل پیش‌بینی‌هایی که توسط مدل درست دسته‌بندی‌شده‌اند. به بیان ساده‌تر، «دقت» به این سؤال ...‌شده مدلی برای پیش‌بینی بیماری سرطان ایجاد کنیم. برای آموزش مدل یک [[جامعه آماری]] تهیه می‌کنیم که تعدادی بیمار واقعاً سرطان درند و تعدادی هم ندارند و مدل ر ...

...ین]] تابع '''اتلاف هینج''' یک [[تابع هزینه]] است که برای آموزش [[طبقه‌بندی آماری]] کاربرد دارد. برای خروجی {{ریاضی|''t'' {{=}} ±۱}} و مرتبه طبقه‌بندی {{Mvar|y}} اتلاف هینج پیش‌بینی {{Mvar|y}} به صورت زیر تعریف می‌شود: ...

...دله‌ای است که در سال ۱۸۶۰ میلادی توسط [[لودویگ بولتزمان]] ارائه شد و رفتار آماری یک [[سیستم ترمودینامیکی]] را توضیح می‌دهد. این معادله یکی از مهمترین معادله ...ریق معادله ''d'''''x''' ''d'''''p''' ''dt'' و حد می‌توان معادله بولتزمن را پیش‌بینی کرد. ...

...ایی را کاهش می‌دهد که در نتیجه با جلوگیری از [[بیش‌برازش|بیش‌برازشی]]، دقت پیش‌بینی را افزایش می‌دهد. هرس کردن باید اندازه درخت یادگیرنده را بدون کاهش دقت پیش‌بینی بر روی مجموعه cross-validation انجام شود. تکنیک‌های زیادی برای هرس کردن درخ ...

...یعی]] پیروی کند، با در نظر گرفتن یک [[توزیع پیشین]] بر روی پارامترهای مدل، پیش‌بینی مدل از یک [[احتمال پسین|توزیع پسین]] که از قانون بیز به‌دست آمده، استفاده م ...، [[توزیع پیشین]] و [[تابع درست‌نمایی|تابع درست نمایی]] به دست می‌آید برای پیش‌بینی مدل مورد استفاده قرار می‌گیرد. ...

...شود اندازه‌گیری‌ها یک گرایش افزایشی یا کاهشی را نمایش می‌دهند و این به‌طور آماری از [[اعداد تصادفی|رفتار تصادفی]] متمایز می‌شود. چند نمونه برای مثال ابتدا، [[رده:پیش‌بینی آماری]] ...

...Receiver operating characteristic) یک روش کمی ارزیابی در مسائل [[طبقه‌بندی آماری|طبقه‌بندی]] است که با '''ROC''' نشان داده می‌شود.<ref>Swets, J.A. , Dawes, ...گی|ویژگی]] - ۱) محاسبه شود. ROC همچنین می‌تواند به عنوان نموداری از [[توان آماری]] به عنوان تابعی از [[خطای نوع اول و دوم|خطای نوع اول]] قاعده تصمیم در نظر ...

...الیه ریاضیاتی|ریاضی مالی]] و [[معادله دیفرانسیل تصادفی|معادلات دیفرانسیل]] آماری دارد. ...یند قابل پیش‌بینی و ''B-integrable (بورل انتگرال پذیر)'' باشد و μ نیز قابل پیش‌بینی و [[انتگرال پذیر]] است که، ...

...hbf{X} \right)^{-1} \mathbf{X}^{\mathsf{T}} \mathbf{y}</math> ، و در نتیجه پیش‌بینی مدل رگرسیون برای <math>\mathbf{y}</math> با خود این بردار متناسب است: ...ت داده <math>i</math> ام نام دارد و تفاضل مقادیر مشاهده شده متغیر وابسته و پیش‌بینی آنها بردار باقیمانده نام دارد که با <math>\mathbf{e} = \mathbf{y} - \mathb ...

...مک مقدار میانگینش دقیق‌تر می‌شود؛ به عبارت دیگر، پراکندگی می‌تواند دقتِ یک پیش‌بینی را نشان دهد. ...کمینهٔ آن‌ها از بیشینه به دست می‌آید. استفاده از دامنه هنگامی که در جامعهٔ آماری [[داده پرت | داده‌های پرت]] وجود دارد یا جامعه دارای استثناست، نمی‌تواند مع ...

...تار، تکامل و اندازه‌گیری وضعیت کوانتوم را مشخص می‌کند. نتیجه این است که یک پیش‌بینی کوانتومی برای سامانه‌ای که توسط وضعیت نمایانده شده است، به دست می‌آید. دانش ...د بود و هنگام مربع کردن، تنها توزیع احتمال تعداد الکترون‌ها در آشکارساز را پیش‌بینی می‌کند.<ref>{{Cite journal|date=2023-12-17|title=Quantum state|url=https:// ...

...نام [[گاز ایده‌آل]] است. این قانون به‌طور تقریبی رفتار بسیاری از گازها را پیش‌بینی می‌کند. این قانون نخستین بار در سال ۱۸۳۴ توسط [[بنویت پال امیل کلاپیرون|کلا * [[تابع پارش (مکانیک آماری)]] ...

...، نسبتی از [[واریانس]] برحسب متغیر وابسته است که از متغیر (های) مستقل قابل پیش‌بینی باشد. ...در بحث [[مدل آماری|مدل‌های آماری]] استفاده گشته، به گونه‌ای که هدف آن یا [[پیش‌بینی]] خروجی‌های آینده است یا آزمودن [[فرضیه]] براساس سایر اطلاعات مرتبط. این ضر ...