پرونده:Normal Distribution PDF.svg

از testwiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو
پروندهٔ اصلی (پروندهٔ اس‌وی‌جی، با ابعاد ۷۲۰ × ۴۶۰ پیکسل، اندازهٔ پرونده: ۶۱ کیلوبایت)

این پرونده از ویکی‌انبار است و ممکن است توسط پروژه‌های دیگر هم استفاده شده باشد. توضیحات موجود در صفحهٔ توضیحات پرونده در آنجا، در زیر نشان داده شده است.

Any autoconfirmed user can overwrite this file from the same source. Please ensure that overwrites comply with the guideline.

خلاصه

توضیح
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
تاریخ
منبع اثر شخصی (متن اصلی: «self-made, Mathematica, Inkscape»)
پدیدآور Inductiveload
اجازه‌نامه
(استفادهٔ مجدد از این پرونده)
Public domain من، دارنده حق تکثیر این اثر، این اثر را به مالکیت عمومی منتشر می‌کنم. این قابل اجرا در تمام نقاط جهان است.
در برخی از کشورها ممکن است به صورت قانونی این امکان‌پذیر نباشد؛ اگر چنین است:
من اجازهٔ استفاده از این اثر را برای هر مقصودی، بدون هیچ‌گونه شرایطی می‌دهم، تا وقتی که این شرایط توسط قانون مستلزم نشده باشد.
SVG genesis
InfoField
 کد مبدأ این اس‌وی‌جی معتبر است.
 این نمودار با Mathematica ساخته شده است.
 This SVG chart uses embedded text.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

عنوان

شرحی یک‌خطی از محتوای این فایل اضافه کنید

آیتم‌هایی که در این پرونده نمایش داده شده‌اند

توصیف‌ها

۶۴٬۸۵۲ بایت

۴۶۰ پیکسل

۷۲۰ پیکسل

checksum انگلیسی

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

source of file انگلیسی

تاریخچهٔ پرونده

روی تاریخ/زمان‌ها کلیک کنید تا نسخهٔ مربوط به آن هنگام را ببینید.

تاریخ/زمانبندانگشتیابعادکاربرتوضیح
کنونی۲۸ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۰:۴۰تصویر بندانگشتی از نسخهٔ مورخ ۲۸ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۰:۴۰۷۲۰ در ۴۶۰ (۶۱ کیلوبایت)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

صفحه‌های زیر از این تصویر استفاده می‌کنند: