بازنمونه‌گیری جک‌نایف

از testwiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو

در آمار بازنمونه‌گیری جک‌نایف الگو:به انگلیسی یا اعتبارسنجی متقابل جک‌نایف (الگو:Lang-en)، یک تکنیک اعتبارسنجی متقابل است و نوعی از نمونه‌گیری مجدد به‌شمار می‌آید. این روش به‌ویژه برای برآورد اریبی و واریانس مفید است. جک‌نایف پیش از سایر روش‌های رایج نمونه‌گیری مجدد مانند بوت‌استرپ وجود داشته است. با توجه به یک نمونه با اندازه n، یک برآوردگر جک‌نایف می‌تواند با تجمیع برآوردهای پارامتر از هر زیرنمونه با اندازه (n1) که با حذف یک مشاهده به‌دست می‌آید، ساخته شود.الگو:Sfn

تکنیک جک‌نایف توسط موریس کنیوئل در سال‌های ۱۹۴۹ تا ۱۹۷۳ توسعه یافت و در سال ۱۹۵۶ بهبود یافت. جان توکی در سال ۱۹۵۸ بر این تکنیک افزود و نام «جک‌نایف» را پیشنهاد کرد زیرا، مانند یک چاقوی تاشو الگو:به انگلیسی، یک ابزار ساده و کاربردی است که می‌تواند برای حل مسائل مختلف به‌طور خلاقانه عمل کند، حتی اگر برخی مسائل به‌طور مؤثرتری با ابزارهای طراحی‌شده خاص حل شوند.الگو:Sfn

جک‌نایف یک تقریب خطی از بوت‌استرپ است.الگو:Sfn


پانویس

الگو:پانویس

منابع

الگو:چپ‌چین

الگو:پایان چپ‌چین

الگو:آمار-خرد