نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- [[رده:مفاهیم حاشیهای]] ...۱ کیلوبایت (۷۰ واژه) - ۵ اکتبر ۲۰۱۹، ساعت ۱۳:۵۸
- در نظریه [[آمار]] و [[احتمال]]، '''توزیع حاشیهای''' از یک [[زیرمجموعه]] از یک مجموعه ای از [[متغیرهای تصادفی]]، [[توزیع احتم ...r = Dover Publications |pages=32–33}}</ref> توزیع متغیرهای حاشیهای (توزیع حاشیهای) توسط '''حاشیه سازی''' حاصل میشود، یعنی تمرکز روی مبالغ موجود در حاشیه بیش ...۱۹ کیلوبایت (۱٬۰۴۲ واژه) - ۱۲ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۱:۴۵
- === چگالی توزیع حاشیهای === ''(f<sub>Xi</sub>''(''x<sub>i</sub>'' به ازای ''i''=۱، ۲، …,''n'' چگالی توزیع حاشیهای میگوییم که فقط تابع ''X<sub>i</sub>'' است. میتوان آن را از طریق [[انتگرال ...۱۷ کیلوبایت (۱٬۰۶۹ واژه) - ۱۷ اکتبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۵:۴۳
- بردارهای <math>w_m</math>و <math>w_n</math>به ترتیب [[احتمالات]] حاشیهای ردیف و ستون را میدهند در حالی که <math>S * [[تحلیل مفاهیم رسمی]] ...۶ کیلوبایت (۱۸۲ واژه) - ۲۵ دسامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۷:۴۲
- [[رده:مفاهیم حاشیهای]] ...۸ کیلوبایت (۱۴۹ واژه) - ۱۷ مهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۶:۳۳
- ...ریهای زمانی، [[پردازش سیگنال]] و [[اقتصادسنجی]] مطرح میکند. این فیلتر از مفاهیم پایه در زمینه برنامهریزی و پایش رباتها و همچنین مدلسازی [[سیستم عصبی]] مح == بخت حاشیهای == ...۸۱ کیلوبایت (۵٬۶۵۹ واژه) - ۱۹ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۰:۲۶
- [[رده:مفاهیم حاشیهای]] ...۲۰ کیلوبایت (۴۷۴ واژه) - ۳۱ اکتبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۱:۴۲
- ...این روشها، بر اساس عضویتی که به هر [[پیکسل]] اختصاص داده میشود و همچنین مفاهیم [[منطق فازی]] و [[الگوریتم فرگشتی]]، عمل بخشبندی را انجام میدهند.<ref>{{c ...شبندی باشد. MRFها کاملاً با توزیع احتمال پیشین، نظریه گراف و توزیع احتمال حاشیهای خود توصیف میشوند. معیار بخشبندی تصویر با استفاده از MRF به عنوان پیدا کرد ...۵۷ کیلوبایت (۱٬۶۴۵ واژه) - ۱۴ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۶:۳۲
- == مفاهیم == ...math>x_j</math> بر روی <math>y</math> نیز یاد میشود. از طرفی دیگر «تأثیر حاشیهای» <math>x_j</math> بر روی <math>y</math> از طریق رگرسیون خطی ساده (مدلی که ...۱۱۱ کیلوبایت (۵٬۵۴۸ واژه) - ۱۹ نوامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۵۷