نتایج جستجو

...ر در یک زنجیرهٔ مارکف شرط موازنه تفصیلی برقرار باشد، آن فرایند یک [[زنجیره مارکوف]] برگشت‌پذیر نامیده می‌شود. این شرط به صورت زیر تعریف می‌شود: [[رده:مدل‌های مارکوف]] ...

[[پرونده:Hmm temporal bayesian net.svg|وسط|600x600پیکسل|زمانی تکامل پنهان مارکوف مدل]] [[رده:مدل‌های مارکوف]] ...

مشابه تکنیک‌های یادگیری نظارت شده که معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرند، مدل‌های پیش‌بینی ساخت‌یافته به‌طور معمول با استفاده از داده‌های مشاهده شده که در آن ...این واقعیت را می‌توان در یک مدل دنباله مثل یک [[مدل پنهان مارکوف|مدل مخفی مارکوف]] یا [[میدان تصادفی شرطی|یک زمینه تصادفی شرطی]] که کل دنباله برچسب را برای ...

[[رده:مدل‌های مارکوف]] ...

...nal dependancy وابستگی شرطی] بین [[متغیرهای تصادفی]] توسط یک [[گراف]] است. مدل‌های گرافیکی معمولاً در آمار و احتمال (به‌طور دقیق تر در [[استنباط بیزی|آمار بیز == انواع مدل‌های گرافیکی == ...

...انگشتی|500x500پیکسل|[[گشت میخواره |گشت میخواره]] (محدود) یک مثال از زنجیره مارکوف جذب کننده است.<ref name="Grin">{{Cite book|title=Introduction to Probabilit در [[نظریه احتمال]]،'''زنجیره مارکوف جذب کننده،''' [[زنجیره مارکوف|زنجیره مارکوفی]] است که در آن هر حالت می‌تواند به یک حالت جاذب برسد. حالت ج ...

...یاضیات)|عبارت ریاضی]] از علامت ساده خود باشد. الگوریتم مارکوف به نام آندرس مارکوف ریاضیدان سابق نامگذاری شده‌است. Refal یک [[زبان برنامه‌نویسی]] مبتنی بر الگوریتم مارکوف است. ...

این صفحه شامل مثال‌هایی از [[زنجیره مارکوف]] است. ...[مار و پله]] یا هر بازی دیگری که حرکات بوسیلهٔ تاس تعیین می‌شود یک زنجیرهٔ مارکوف هستند. این نوع ...

...ند زمینه اصلی را در نظر بگیرد. برای انجام این کار، پیش‌بینی‌ها به عنوان [[ مدل‌های گرافیکی]] مدل‌سازی می‌شوند که نشان‌دهنده وجود وابستگی‌ها بین پیش‌بینی‌ها اس ...همسایگی هم قرار دارند. پس می‌توان نتیجه گرفت که میدان شرطی تصادفی، جزو [[ مدل‌های گرافیکی]] بدون جهت است که گره‌های آن می‌توانند دقیقا به دو مجموعه جدا از هم ...

به زبان ساده، '''فرایند مارکوف''' یعنی محل بعدی یک [[متغیر تصادفی]] بدون حافظه را فقط با دانستن محل فعلی آ ...م بعدی یک مجنون در یک محوطه باز، فقط به قدم فعلی او وابسته است. سپس فرایند مارکوف را تعریف و کمی سازی کرد. ...

...م نامیده می‌شود) [[ماتریس]] مورد استفاده برای توصیف انتقال‌های یک [[زنجیره مارکوف]] است. هر یک از درایه‌های این ماتریس [[عدد حقیقی]] غیرمنفی است که [[احتمالا یک ماتریس تصادفی [[زنجیره مارکوف]] <math>X_{t}</math> با تعداد حالات محدود از فضای <math>S</math> ''را توصیف ...

...یوانفورماتیک]]، الگوریتم باوم-ولچ برای محاسبه پارامترهای مجهول [[مدل پنهان مارکوف]] بکار می‌رود. ...ه]] (Maximum likelihood) را برای پارامترهای انتقال و انتشار یک [[مدل پنهان مارکوف]] محاسبه کند. این الگوریتم جزو الگوریتم‌های [[یادگیری ماشین]] دسته‌بندی می‌ ...

...غیر پنهان {{انگلیسی|Latent Variable Models}} هستند. این مدل‌ها نوعی زنجیره مارکوف هستند که با استفاده از [[استنباط بیزی تغییراتی]] آموزش داده می‌شوند.<ref na هدف مدل‌های انتشاری، یادگیری ساختار پنهان یک مجموعه داده با مدل‌سازی روشی است که در آن ...

این الگوریتم اغلب در مواردی بکار می‌رود که با داشتن یک [[مدل پنهان مارکوف|مدل پنهان مارکف]] و توالی‌ای از مشاهدات، می‌خواهیم بدانیم چه توالی‌ای از حا در بسیاری از کاربردهای [[مدل پنهان مارکف|مدل‌های پنهان مارکف]]، متغیرهای پنهان تفسیر معناداری دارند و در نتیجه یکی از مهم‌تر ...

...است که در آن فرایند ترجمه با [[مدل آماری|مدل‌های آماری]] انجام می‌شود. این مدل‌های آماری با کمک تحلیل عبارات متنی دوزبانه است. روش آماری با روش [[ترجمه بر پای ...دلهای ترجمه آماری [[واژه]]-مبنا بودند (مدلهای ۱–۵ [[آی‌بی‌ام]] [[مدل پنهان مارکوف]] از استفان ووگل<ref>S. Vogel, H. Ney and C. Tillmann. 1996. HMM-based Word ...

...λ-بازگشتی]] و توابعی هستند که می‌توانند با [[الگوریتم مارکوف|الگوریتم‌های مارکوف]] محاسبه شوند. == هم‌ارزی مدل‌های شماره‌پذیری == ...

مثالی از پارامترهای احتمالاتی یک مدل پنهان مارکوف{{سخ}} ...[[فرایند مارکوف]] با حالت‌های مشاهده نشده (پنهان) فرض می‌شود. یک مدل پنهان مارکوف می‌تواند به عنوان ساده‌ترین [[شبکه بیزی پویا]] در نظر گرفته شود. ...

'''زنجیرهٔ مارکوف''' (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Markov Chain) مدلی تصادفی برای توصیف یک تو ...ست. این نوع بدون حافظه بودن [[خاصیت مارکف|خاصیت مارکوف]] نام دارد. زنجیرهٔ مارکوف در [[مدل‌سازی]] دنیای واقعی کاربردهای زیادی دارد. ...

...باشد(در چنین شرایطی توزیع با استفاده از [[زنجیره مارکوف مونت کارلو|زنجیره مارکوف مونت‌کارلو]] می‌تواند شبیه‌سازی شود در حالی که بهینه‌سازی برای پیدا کردن مد در بسیاری از انواع مدل‌ها همانند مدل‌های مخلوط، پسین ممکن است چند-مُدال باشد. در این شرایط توصیه آن است که بیشترین م ...

...ه‌ها را در نظر نگیرد، نتایج این روش بسیار ضعیف خواهد بود. مدل‌های مبتنی بر مارکوف در [[تحلیل داده‌ها]] تنها جانشینی در یک توالی را در نظر گرفته و حذف و اضافه ...یح دهندهٔ وضعیت فرگشتی دی‌ان‌ای به عنوان رشته‌ای شامل ۴ حرف هستند. مدل‌های مارکوف به‌طور دقیق نحوهٔ ایجاد [[جهش]] یا عمل [[انتخاب طبیعی]] را توضیح نمی‌دهند، ...