نتایج جستجو

پرش به ناوبری پرش به جستجو
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)

تطبیق عنوان صفحه

  • #تغییر_مسیر [[مدل‌های بخش‌بندی در همه‌گیرشناسی]]{{علوم شبکه}} = مدل‌های پخش بیماری در شبکه = ...
    ۹ کیلوبایت (۲۹۵ واژه) - ۳ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۴۰

تطبیق متن مقاله

  • ...Y کلاسیک''' ({{lang-en|Classical XY model}}) یک مدل نظری روی [[توری (گروه)|شبکه]] در [[مکانیک آماری]] است. ...sub>j</sub>'', sin ''θ<sub>j</sub>'')}} متناظر می‌کنیم. توزیع اسپین‌ها روی شبکه {{math|'''s''' {{=}} ('''s'''<sub>''j''</sub>)<sub>''j'' ∈ Λ</sub>}} با مشخ ...
    ۲ کیلوبایت (۲۳۰ واژه) - ۴ ژانویهٔ ۲۰۲۰، ساعت ۰۳:۱۲
  • [[پرونده:HPP small.gif|چپ|بندانگشتی|250px|برخورد ذرات در مقیاس کوچک مدل شبکه HPP.]] '''روش شبکه بولتزمن''' {{به انگلیسی|Lattice Boltzmann Method}} یک روش [[دینامیک سیالات ...
    ۳ کیلوبایت (۹۱ واژه) - ۲۱ ژوئن ۲۰۲۱، ساعت ۱۴:۲۲
  • [[File:Deep belief net.svg|thumb|Deep belief net|ساختار کلی یک شبکه باور عمیق]] ...شبکه عصبی مصنوعی]] است که از [[مدل سازنده|روش سازنده]] استفاده می‌کند. این شبکه عصبی مصنوعی شامل یک لایه از متغیرهای دیده شده و چندین لایه شامل متغیرهای دی ...
    ۵ کیلوبایت (۱۴۸ واژه) - ۲۲ فوریهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۰۸
  • #تغییر_مسیر [[مدل‌های بخش‌بندی در همه‌گیرشناسی]]{{علوم شبکه}} = مدل‌های پخش بیماری در شبکه = ...
    ۹ کیلوبایت (۲۹۵ واژه) - ۳ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۴۰
  • ...کی-تامپسون مبتنی هستند. به ویژه، پخش شایعه را به عنوان یک فرآیند تصادفی در شبکه‌های اجتماعی بررسی می‌کنند. در حالی که مدل‌های میکروسکوپی بیشتر به تعاملات جزئی بین فردی علاقه‌مند هستند. ...
    ۱۲ کیلوبایت (۳۹۱ واژه) - ۳ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۰:۱۳
  • ...چند جمله ای]] است. ''F'' می‌تواند یک [[شبکه عصبی]]، یک [[شبکه موجک]]، یک [[شبکه سیگموئید]] و غیره باشد. برای آزمایش غیرخطی بودن در یک سری زمانی، می‌توان از ...ourceforge.net/projects/narxsim پیاده‌سازی منبع باز مدل NARX با استفاده از شبکه‌های عصبی] ...
    ۳ کیلوبایت (۱۴۲ واژه) - ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۰۹:۰۶
  • مشابه تکنیک‌های یادگیری نظارت شده که معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرند، مدل‌های پیش‌بینی ساخت‌یافته به‌طور معمول با استفاده از داده‌های مشاهده شده که در آن ...ختاریافته]]، [[شبکه منطق مارکوف|شبکه‌های منطقی مارکوف]] و [[مدل شرطی محدود|مدل‌های شرطی]] محدود شده است. تکنیک‌های اصلی: ...
    ۸ کیلوبایت (۱۷۸ واژه) - ۲۷ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۴۳
  • {{علوم شبکه}}<templatestyles src="Hlist/styles.css"></templatestyles> ...ره‌ها]] را دارا می‌باشند. این ویژگی ها به طور گسترده در زیست شناسی، زبان و شبکه‌‌های اجتماعی مشاهده می‌شود. ...
    ۱۵ کیلوبایت (۸۰۳ واژه) - ۳ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۷:۳۳
  • {{علوم شبکه}} ...ص k (تعداد یال خروجی رأس جدید) به شبکه اضافه می‌شود. در قدم بعدی یک گره از شبکه به طور تصادفی انتخاب شده و گره جدید، اتصالات گره انتخاب‌شده را تقلید می‌کند ...
    ۱۲ کیلوبایت (۳۱۳ واژه) - ۱۰ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۲۱:۲۸
  • # مدل‌های [[سریال Volterra |سری‌های ولترا]]، # مدل‌های ساختار بلوکی، ...
    ۶ کیلوبایت (۲۷۰ واژه) - ۲۰ ژوئن ۲۰۲۳، ساعت ۰۶:۲۴
  • ...nal dependancy وابستگی شرطی] بین [[متغیرهای تصادفی]] توسط یک [[گراف]] است. مدل‌های گرافیکی معمولاً در آمار و احتمال (به‌طور دقیق تر در [[استنباط بیزی|آمار بیز == انواع مدل‌های گرافیکی == ...
    ۱۱ کیلوبایت (۵۴۵ واژه) - ۱۲ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۷:۰۵
  • درواقع، مدل‌های سازنده نسبت به مدل‌های جداکننده، کار دشوارتری را انجام می‌دهند. مدل های مولد باید بیشتر مدل کنند. ...دل‌های جداکننده سعی می‌کنند مرزهایی را در فضای داده ترسیم کنند، در حالی که مدل‌های سازنده سعی می‌کنند نحوه قرارگیری داده‌ها در فضا را مدل کنند. به عنوان مثال، ...
    ۱۲ کیلوبایت (۵۸۶ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
  • [[رده:مدل‌های شبکه]] ...
    ۳ کیلوبایت (۳۵ واژه) - ۲۳ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۷:۲۱
  • {{علوم شبکه}} ...مهم می‌رسیم که در [[همه‌گیرشناسی]] نیز کاربرد دارد و آن نحوه پخش بیماری در شبکه است. ...
    ۲۰ کیلوبایت (۵۵۲ واژه) - ۵ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۵۳
  • {{جامعه‌شناسی}}'''شبکهٔ اجتماعی''' {{به انگلیسی|Social network}} ساختاری اجتماعی است که از گروه‌ها ...ام یال‌های مربوط، میان رأس‌های مورد مطالعه است. رأس‌ها، بازیگران فردی درون شبکه‌ها و یال‌ها، روابط میان این بازیگران هستند. انواع زیادی از یال‌ها می‌تواند ...
    ۱۴ کیلوبایت (۱۸۳ واژه) - ۸ اکتبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۹:۴۱
  • ...رای [[یادگیری خودران (خودسازمانده)|یادگیری خودران]] است. این مدل نوعی از [[شبکه عصبی]] با ارتباطات بدون جهت است. دلیل جذابیت ماشین‌ بولتسمان، محلی بودن الگ ...عمومی‌تر این مدل در [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]]، [[مدل مبتنی بر انرژی|مدل‌های مبتنی بر انرژی]] هستند.<ref>{{cite book|title=International Neural Network ...
    ۶ کیلوبایت (۳۰۷ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
  • ...مانند گسترش بیماری واگیر، انتشار اطلاعات، شکل‌گیری نظرات در [[شبکه اجتماعی|شبکه‌های اجتماعی]] و … کاربرد دارند.<ref name=":2">https://arxiv.org/pdf/1210.78 اولین گروه مدل از شبکه‌ها توسط Solomonof و Rapoport در سال ۱۹۵۱ معرفی شد.<ref>{{Cite journal|last= ...
    ۲۶ کیلوبایت (۱٬۲۳۵ واژه) - ۱۹ فوریهٔ ۲۰۲۲، ساعت ۱۰:۴۷
  • {{یادگیری ماشین}}در زمینه شبکه‌های عصبی، '''توجه''' تکنیکی است که توجه شناختی را تقلید می‌کند. ...شده و اثر مابقی موارد را در این مرحله کاهش می‌دهد. (این تصور وجود دارد که شبکه باید قدرت محاسباتی بیشتری را روی آن قسمت‌های کوچکتر اما مهم داده اختصاص دهد ...
    ۱۴ کیلوبایت (۴۹۶ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۲:۰۹
  • بعد به معنای نصف تعداد همسایه‌های یک عضو شبکه است. در اینجا بعد ۴اٌم به معنای زمان نیست. ابعاد بالاتر یعنی تعداد همسایه‌ه == ابعاد بحرانی برای مدل‌های مختلف == ...
    ۸ کیلوبایت (۲۸۸ واژه) - ۱۶ اکتبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۷:۳۳
  • {{علوم شبکه}} ...قیاس باشند و شامل رئوس کمی‌ با درجهٔ بالای غیر عادی در مقایسه با سایر رئوس شبکه باشند.<ref>{{Cite journal|last=Barabási|first=Albert-László|last2=Albert|fi ...
    ۱۳ کیلوبایت (۳۵۴ واژه) - ۲۵ نوامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۹:۱۶
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)