نتایج جستجو

'''مدل‌های اقتصادسنجی،''' [[مدل آماری|مدل‌های آماری]] هستند که در [[اقتصادسنجی|اقتصاد سنجی]] مورد استفاده قرار می‌گیرند. == مدل‌های پایه == ...

...انجام می‌شود. این مدل‌های آماری با کمک تحلیل عبارات متنی دوزبانه است. روش آماری با روش [[ترجمه بر پایه دستور]] و [[ترجمه بر پایه نمونه]] در تضاد است. نخستین ایدهٔ ترجمهٔ ماشینی آماری را [[وارن ویور]] در سال ۱۹۴۹ ارائه کرد که در آن نظریه اطلاعات [[کلود شانون] ...

[[رده:مدل‌های احتمالات]] [[رده:وابستگی آماری]] ...

...بطه‌ای تجربی است، معادلهٔ ایرینگ ماهیت نیمه‌تجربی داشته و بر [[ترمودینامیک آماری]] مبتنی است. به‌طور عمومی معادلهٔ ایرینگ به صورت زیر بیان می‌شود: ...

در زمینه [[یادگیری ماشینی]]، هدف [[دسته‌بندی آماری]] استفاده از ویژگی‌های یک شی برای شناسایی رده (یا گروه) آن است. یک '''دسته‌ == مدل‌های مولد (generative) در مقابل مدل‌های تمیز دهنده (discriminative) == ...

...می‌کند که استقلال آماری را بیشینه کنند. روش‌های گوناگونی برای سنجش استقلال آماری موجود است که انتخاب هر روش، می‌تواند شمایل الگوریتم را دستخوش تغییر کند. رایج‌ترین تعریفی که برای استقلال آماری در نظر گرفته می‌شود، به شرح زیر است: ...

[[رده:مدل‌های مارکوف]] [[رده:مکانیک آماری]] ...

...http://www.srtc.ac.ir/fa/Dictionary |date=۱۸ فوریه ۲۰۱۴ }}.</ref> یک [[مدل آماری]] است که وابستگی خطی میان چند [[سری زمانی]] را بیان می‌کند. مدل اتورگرسیو ب [[رده:مدل‌های سری زمانی]] ...

...[کشاورزی]] کاربرد دارد. '''تحلیل بقا''' به مجموعه‌ای از [[علم آمار|روش‌های آماری]] تحلیل داده گفته‌می‌شود که در آن‌ها متغیر مطلوب ''زمان وقوع یک پدیده'' است ...شده (سانسور نشده) و حذف نشده (سانسور شده) را با یکدیگر ترکیب نموده و تحلیل آماری داده‌های سانسور شده را امکان‌پذیر ساخته و از سویی دیگر خصوصیت غیر خطی داده‌ ...

...ت که شامل [[پیش‌بینی]] اشیا ساخت‌یافته است، به جای مقادیر عددی [[طبقه‌بندی آماری|گسسته]] یا [[تحلیل رگرسیون|حقیقی]].<ref>Gökhan BakIr, Ben Taskar, Thomas Ho مشابه تکنیک‌های یادگیری نظارت شده که معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرند، مدل‌های پیش‌بینی ساخت‌یافته به‌طور معمول با استفاده از داده‌های مشاهده شده که در آن ...

که در آن <math>\varepsilon_i</math> متغیرهای خطا هستند که از همدیگر [[استقلال آماری|مستقل‌اند]] و واریانس محدود و نه‌لزوماً یکسان دارند. به صورت [[ماتریس (ریاض ...ر تئوری و کاربردهای عملی را شاهد هستیم. این تحلیل جزء پرکاربردترین روش‌های آماری در رشته‌هایی از جمله علوم اجتماعی و رفتاری، پزشکی، اقتصاد و جغرافیا است؛ به ...

...ر]]، استفاده از '''عامل بیز'''، یک [[احتمال بیزی]] دیگر به جای [[آزمون فرض آماری]] کلاسیک است.<ref name=Goodman1999a>{{cite journal | author = Goodman S | t ...تخاب بین دو مدل را داریم، بر اساس داده مشاهده شده D، معقول‌بودن اختلاف بین مدل‌های ''M''₁ و ''M''₂، پارامتری‌شدن با بردارهای پارامتری مد ...

...-en|Classical XY model}}) یک مدل نظری روی [[توری (گروه)|شبکه]] در [[مکانیک آماری]] است. [[رده:مدل‌های شبکه]] ...

# مدل‌های [[سریال Volterra |سری‌های ولترا]]، # مدل‌های ساختار بلوکی، ...

...حل مسئله تولید یه نمونه جدید و تصادفی از یکی از طبقه‌ها می‌پردازد. به صورت آماری تمایز این دو روش به صورت زیر است: درواقع، مدل‌های سازنده نسبت به مدل‌های جداکننده، کار دشوارتری را انجام می‌دهند. مدل های مولد باید بیشتر مدل کنند. ...

...ند کمترین فرض‌ها را در تحلیل داده انجام دهند. به عبارت دیگر، [[مدل (ریاضی)|مدل‌های]] آمار ناپارامتری دارای بعد نامتناهی هستند. ...

الف) در مرحله اول، محقق باید باور خود را از واقعیت بیان کند و آن را از فیلتر آماری میانگین مورد انتظار، [[واریانس]] مورد انتظار و قدرت اعتقادات در باور اولیه، [[مدل مخفی مارکف]]، به‌طور وسیع در پردازش آماری سیگنال استفاده شده که یک نمونه‌ای از مدل بیزین است. ...

...[متغیرهای وابسته و مستقل|متغیرهای مستقل]] می‌توانند محاسبه کنند. در مقابل، مدل‌های رگرسیون معیار فرض می‌کنند که آن رگرسیورها دقیقاً اندازه‌گیری شده‌اند یا بدو ...عنوان ''[[تعصب میرایی|سوگیری تضعیف]]'' شناخته می‌شود. در [[مدلسازی غیرخطی|مدل‌های غیر خطی،]] جهت بایاس احتمالاً پیچیده‌تر است.<ref>{{Cite journal|last1=Grili ...

...''' {{انگلیسی|Breusch–Pagan test}} به منظور آزمودن [[واریانس ناهمسانی]] در مدل‌های [[رگرسیون خطی]] استفاده می‌شود و وابستگی [[واریانس]] جملات پسماند بدست آمده ...ل مختلفی از قبیل شکل نادرست تابع مدل، وجود نقاط پرت، شکست ساختاری در جامعه آماری، یادگیری در طی زمان و... شاهد پدیده [[واریانس ناهمسانی]] هستیم. برای بررسی ...

=== یادگیری ماشین و علوم آماری === ...ب برای برخورد با داده‌های طبقه‌بندی استفاده می‌شود. از آنجایی که بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشینی نیاز دارند که متغیرهای ورودی آن‌ها عددی باشد، متغیرهای طبقه‌ ...