نتایج جستجو

...آیندهٔ یک سری‌زمانی با استفاده از گذشتهٔ خود و دیگر سری‌ها در چندین تاخیر زمانی تخمین زده‌می‌شود. ...ٔ <math>\mathbf{x}(t) \in \mathbb{R}^{d\times 1}</math> مقدار همهٔ سری‌های زمانی را در زمان ''t'' نشان می‌دهد، مدل اتورگرسیو برداری وابستگی بین مقادیر <math ...

...اه مقادیر گذشتهٔ سری زمانی <math>X(t)</math> در پیش‌بینی مقادیر آیندهٔ سری زمانی دیگر <math>Y(t)</math> به طرز [[معناداری آماری|معناداری]] کمک کند بیشتر از در عمل برای تشخیص علیت گرانجر میان دو سری زمانی X و Y دو [[رگرسیون خطی]] انجام می‌گیرد: ...

...ن متحرک''' {{انگلیسی|Moving average}} یک رویکرد رایج برای مدل‌سازی سری‌های زمانی تک‌متغیره است. MA (q) نشان‌دهنده مدل میانگین متحرک مرتبهٔ q است: که در آن μ میانگین سری، θ₁ تا θ_q پارامترهای مدل و ε_t تا ε<sub>t−q ...

...یر داده‌ها است. وقتی یک سری از اندازه‌گیری‌های یک فرایند به عنوان یک [[سری زمانی]] رفتار می‌کنند، تخمین گرایش را می‌توان برای تهیه و داوری تفسیرها نسبت به گ ...ر مورد دومی، مسائل [[یکجوری آمار]] مهم هستند (برای مثال، در مورد اینکه آیا سری در سرتاسر درازای آن قابل اعتماد است یا نه). ...

...۱۰۰ عدد تصادفی را با تابع مخفی [[سینوس (ریاضیات)|سینوسی]] و یک خودهمبستگی سری‌های زیرین نشان می‌دهد.]] ...ده، '''همبستگی‌نگار''' تصویر همبستگی آماری است. برای مثال، در آنالیز [[سری زمانی]]، همبستگی‌نگار که به نمودار خودهمبستگی معروف است، نموداری از [[خودهمبستگی] ...

...(بعد اول)، چندین متغیر پیش‌بینی شده [[اقتصاد کلان]] (بعد دوم) در چندین افق زمانی ( بعد سوم) و برای چندین دوره هدف (بعد چهارم) انجام شود. که در آن i بعد جزء، s بعد سری، t بعد زمان و h بعد افق است. یک رگرسیون کلی داده‌های پانلی چند بعدی به صورت ...

...حقیقی<math> X(t)</math>٬ به صورت [[کوواریانس]] [[متغیر تصادفی]] با انتقال زمانی یافته‌ی همان متغیر تعریف می‌شود.اتوکوواریانس را می‌توان معیاری از میزان شبا که در آن <math>\tau = s - t\,</math> مقدار زمانی است که سیگنال شیفت داده‌شده‌است.در نتیجه اتوکواریانس می‌شود: ...

'''الکتروانسفالوگرافی کمی''' ('''QEEG''') یک روش در رابطه با تجزیه و تحلیل عددی داده‌های [[نوار مغزی]] (الکتروانسفالوگرافی) می‌باشد. ...استفاده در تجزیه و تحلیل [[سیگنال دیجیتال|سیگنال‌های دیجیتال]] در تجزیه و تحلیل [[نوار مغزی]] (الکتروانسفالوگرافی) مورد استفاده قرار می‌گیرند. این‌ها شامل ...

...وسیله مجموعی از [[تابع‌های مثلثاتی]] است. این تحلیل از مطالعات مربوط به [[سری فوریه]] آغاز گردید و به بزرگداشت [[ژوزف فوریه]] که نشان داد که نمایش یک تاب ...ین قسمت‌های ساده را '''ترکیب فوریه''' می‌نامند. البته در [[ریاضیات]] عبارت تحلیل فوریه برای هر دو عمل کاربرد دارد. ...

همبستگی جزئی بین دو متغیر ''X'' و ''Y'' زمانی که ''n'' [[متغیر کنترل]] '''Z''' = {''Z''₁, ''Z''₂, … ....|کتاب=Fundamental statistics in psychology and education|ناشر=McGraw-Hill|سری=McGraw-Hill series in psychology|سال=1973|شابک=9780070251489|پیوند=http://b ...

[[رده:تحلیل سری زمانی]] ...

...صفحه شامل فهرستی از [[تبدیل خطی|تبدیل‌های خطی]] [[تابع|توابع]] مرتبط با [[تحلیل فوریه]] است. این تبدیل‌ها به‌طور کلی تابع‌ها را به مجموعه‌ای از [[ضریب]]‌ها ** [[سری فوریه]] ...

...مدل Box-Jenkins نیز می‌گویند، مدلی است که معمولاً برای سنجش داده‌های [[سری زمانی]] مورد استفاده قرار می‌گیرد. ...b>''t''</sub>، مدل آرما ابزاری برای مطالعه و شاید پیش‌بینی مقادیر آتی چنین سری‌هایی است. این مدل شامل دو بخش [[مدل خودهمبسته|'''خودهمبسته''']] (autoregres ...

...کسل|در تصویر بالا، ۴ ویدیوی اولیه با یکدیگر ترکیب شده‌اند، سپس از طریق روش تحلیل مولفه‌های مستقل، تخمینی از ویدیوهای اصلی به دست آمده‌اند|بندانگشتی]] '''تحلیل مؤلفه‌های مستقل''' (Independent Component Analysis) روشی است برای جداسازی س ...

در [[نظریه محاسبه]] پیچیدگی، روش پتانسیل، روشی است که در تحلیل پیچیدگی زمان و حافظه یک [[ساختمان داده]] به کار می‌رود، میانگینی از اجرای آ اگر ''o'' یک عملیات مستقل در یک سری عملیات بر روی ساختمان داده باشد و ''S''_before نشان دهندهٔ حالت س ...

...]] کاربرد دارد. '''تحلیل بقا''' به مجموعه‌ای از [[علم آمار|روش‌های آماری]] تحلیل داده گفته‌می‌شود که در آن‌ها متغیر مطلوب ''زمان وقوع یک پدیده'' است. این مو ...ی حذف شده (سانسور نشده) و حذف نشده (سانسور شده) را با یکدیگر ترکیب نموده و تحلیل آماری داده‌های سانسور شده را امکان‌پذیر ساخته و از سویی دیگر خصوصیت غیر خطی ...

...ک مدل گسترده‌تر از میانگین متحرک خودهمبسته(ARMA) است. این مدل‌ها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیش‌بینی آینده به کار می‌روند. این مدل‌ها در جایی که د ...لوم می‌کنند. مدل‌های ARIMA بخش مهمی از رویکرد باکس-جنکینز به مدل‌های [[سری زمانی]] را می‌سازند. در صورتی که یکی از جزءها برابر با صفر باشند معمولاً به صورت ...

مفهوم زمین مجازی به تجزیه و تحلیل مدار در تقویت‌کننده‌های عملیاتی و مدارهای دیگر کمک می‌کند و اثرات مداوم عمل ...ند برای ایجاد یک گره زمین مجازی استفاده شود. اگر دو [[منبع ولتاژ]] به صورت سری با دو مقاومت متصل شوند، می‌توان نشان داد که نقطه میانی اگر زمین باشد مجازی ...

...ی شود. ثابت ابتدا به عنوان یک پارامتر برازش تجربی در [[فرمول ریدبرگ]] برای سری طیفی هیدروژن به وجود آمد. مقدار آن را می توان با توجه به [[مدل بور]] اتم از ...

...مه که به تعریف یک متغیر یا مقداردهی یک متغیر منجر شده‌است، استفاده می‌شود. تحلیل جریان داده اطلاعاتی را تولید می‌کند که معمولاً [[کامپایلر]]ها از آن برای [[ ...س به صورت محلی خروجی هر گره را از ورودی‌های آن محاسبه کنیم و این کار را تا زمانی که سیستم به [[نقطه ثابت]]ی برسد تکرار کنیم. ...