نتایج جستجو

پرش به ناوبری پرش به جستجو
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)
  • ...احتمال|توابع توزیع]] یک‌بعدی، با توجه به نحوهٔ وابستگی متغیرها، تابع توزیع چندمتغیره می‌سازد. یک مَفصل دوبعدی C:I<sup>۲</sup>->I مشخصات زیر را دارد. شرط آخر به‌ {{آمار}} ...
    ۳ کیلوبایت (۱۰۷ واژه) - ۳۱ ژوئیهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۲۵
  • | parameters =<math> n > p-1\!</math> [[درجه آزادی (آمار)]] ([[عدد حقیقی]]){{سخ}}<math>\mathbf{V} > 0\,</math> [[تجانس (هندسه)]] (<m در [[آمار]] '''توزیع ویشارت''' تعمیم چند بعدی [[توزیع کی‌دو]] یا به ازای حالاتی که پا ...
    ۴ کیلوبایت (۲۳۷ واژه) - ۲۵ اکتبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۲:۴۸
  • در [[آمار]]، '''توزیع نرمال ماتریسی''' یا '''توزیع گاوسی ماتریسی''' یک [[توزیع احتمال [[رده:توزیع‌های پیوسته چندمتغیره]] ...
    ۲ کیلوبایت (۱۳۴ واژه) - ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۵:۵۲
  • در [[آمار]]، '''تحلیل عاملی''' روشی است برای تحلیل [[واریانس]] بین چند [[متغیر وابسته ...ب برای پاسخگویی به این نیاز می‌باشد. در واقع، تحلیل عاملی در زمرهٔ روش‌های چندمتغیره است که در آن کلیهٔ متغیرها نسبت به هم وابسته‌اند و مفهوم مدل‌بندی بر اساس م ...
    ۵ کیلوبایت (۱۴۲ واژه) - ۲۸ اوت ۲۰۲۲، ساعت ۱۹:۱۵
  • ...که بُعد آن‌ها از بُعدهای مطرح شده در تحلیل چندمتغیرهٔ کلاسیک بزرگ‌تر باشد. آمار بُعدبالا متکی بر نظریهٔ [[بردارهای تصادفی]] است. در بسیاری کاربردها، بُعد ب به‌طور سنتی، [[استنباط آماری|آمار استنباطی]] یک مدل احتمال برای یک جمعیت را در نظر می‌گیرد و داده‌هایی را که ...
    ۷ کیلوبایت (۳۳۲ واژه) - ۱۸ ژانویهٔ ۲۰۲۲، ساعت ۰۶:۳۸
  • در [[آمار]]، '''جدول پیشایندی''' نوعی [[جدول (اطلاعات)|جدول]] در شکل [[ماتریس (ریاضی) یکی از مسائل مهم در [[آمار چندمتغیره]]، یافتن ساختار وابستگی (-مستقیم) بر اساس متغیرهایی است که در جداول پیشایند ...
    ۵ کیلوبایت (۶۳ واژه) - ۱۸ اکتبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۵:۳۰
  • درشاخهٔ [[آمار چندمتغیره]] و دیگر آمارها توزیع خی دو نامرکزی بسیار پرکاربرد است. این توزیع را معمولا k [[درجه آزادی (آمار)|درجه آزادی]] است که برابر تعداد <math>X_i</math> هاست و <math>\lambda</mat ...
    ۸ کیلوبایت (۶۰۴ واژه) - ۱۸ اکتبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۵:۳۰
  • [[رده:آمار چندمتغیره]] ...
    ۳ کیلوبایت (۹۲ واژه) - ۹ نوامبر ۲۰۱۸، ساعت ۰۹:۱۳
  • ...'''<ref>{{یادکرد فرهنگستان|مصوب=چندک|بیگانه=quantile|بیگانه در فارسی=|حوزه=آمار، ریاضی|دفتر=ششم|بخش=فارسی|سرواژه=چندک}}</ref> {{به انگلیسی|quantile functio برای<bdi>۰ ≤ ''p'' < 1</bdi>. مقادیر [[چارک (آمار)|چارک]] به اینصورت هستند: ...
    ۱۰ کیلوبایت (۳۱۲ واژه) - ۷ اوت ۲۰۲۱، ساعت ۱۳:۰۲
  • ...همان غیرگوسی بودن توزیع بردارهای به دست آمده از معیارهایی مانند [[کشیدگی (آمار)|کشیدگی]] و negentropy استفاده می‌گردد. ...|پیش‌پردازشی]]، از [[تبدیل سفیدکننده]]، روش‌های کاهش ابعاد و [[نرمال‌سازی (آمار)|نرمال‌سازی]] داده‌ها استفاده می‌کنند. این مرحله پیش‌پردازش به ساده‌سازی مر ...
    ۶ کیلوبایت (۱۰۲ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۲۷
  • گاهی، نمودارهای همبستگی، که ماتریس‌های رنگی همبستگی نقاط قوت در [[آنالیز چندمتغیره]] است،<ref>{{cite journal |last=Friendly |first=Michael |date=19 August 200 {{آمار}} ...
    ۴ کیلوبایت (۱۳۱ واژه) - ۲۷ اکتبر ۲۰۲۲، ساعت ۲۰:۴۱
  • [[رده:آمار چندمتغیره]] ...
    ۴ کیلوبایت (۲۷۳ واژه) - ۲۱ اوت ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۰۵
  • ...و نویز]] است. خطاها معمولاً نسبت به اندازه‌گیری‌ها و طبق یک [[توزیع معمولی چندمتغیره]] ناهمبسته فرض می‌شوند. اگر که خطاها مطابق با یک توزیع معمولی چند متغیره نب ...یز واریانس]]، [[آنالیز کوواریانس]]، [[آنالیز چندمتغیره واریانس]]، [[آنالیز چندمتغیره کوواریانس]]، [[رگرسیون خطی]] معمولی، [[آزمون تی استیودنت]] و [[آزمون اف]]. ...
    ۲۱ کیلوبایت (۱٬۱۵۱ واژه) - ۱۱ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۱۵
  • {{آمار بیزی}} ...وواریانس معلوم '''''Σ''''' || '''''μ''''' (بردار میانگین) || [[توزیع نرمال چندمتغیره|نرمال چند متغیره]] || <math>\boldsymbol{\boldsymbol\mu}_0,\, \boldsymbol\Si ...
    ۳۶ کیلوبایت (۲٬۲۴۱ واژه) - ۷ فوریهٔ ۲۰۲۲، ساعت ۰۷:۱۰
  • ...غیره|بیگانهٔ مترادف=multivariate distribution|بیگانه در فارسی مترادف=|حوزه=آمار|دفتر=یازدهم|بخش=فارسی|سرواژه=توزیع توأم}}</ref> یا '''توزیع احتمال مشترک''' ...
    ۶ کیلوبایت (۳۴۰ واژه) - ۲۱ اوت ۲۰۲۱، ساعت ۰۵:۱۵
  • * [[رگرسیون چندمتغیره|رگرسیون چند متغیره]] [[رده:آمار پارامتری]] ...
    ۵ کیلوبایت (۱۹۷ واژه) - ۱۴ دسامبر ۲۰۱۹، ساعت ۰۸:۱۷
  • [[رده:آمار چندمتغیره]] ...
    ۵ کیلوبایت (۳۸۷ واژه) - ۱۱ ژوئیهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۸:۴۸
  • در [[آمار]] و [[احتمالات|احتمال]]، به بیان ساده، '''تابعِ چگالیِ احتمالِ''' یک متغیر == چگالی احتمال توابع چندمتغیره == ...
    ۱۷ کیلوبایت (۱٬۰۶۹ واژه) - ۱۷ اکتبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۵:۴۳
  • در [[آمار چندمتغیره|آمار چند متغیره]]، تکنیک‌های خوشه‌بندی طیفی از طیف یا اسپکتروم ماتریس شباهت داده ...
    ۱۰ کیلوبایت (۳۹ واژه) - ۱۳ مهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۶:۲۴
  • ...ر <math>\tau</math> با <math>0.5</math> برابر باشد، رگرسیون خطی، [[میانه (آمار)|میانه]] را تخمین خواهد زد و [[تابع هزینه]] به مجموع [[قدر مطلق (ریاضی)|قدر * [[رگرسیون چندمتغیره|رگرسیون چند متغیره]] ...
    ۶ کیلوبایت (۳۵۷ واژه) - ۱۴ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۳:۳۷
نمایش (۲۰تای قبلی | ) (۲۰ | ۵۰ | ۱۰۰ | ۲۵۰ | ۵۰۰)