رگرسیون دوجمله‌ای

در آمار، رگرسیون دوجمله‌ای الگو:انگلیسی یک تکنیک تحلیل رگرسیونی است که در آن پاسخ (اغلب به عنوان Y از آن یاد می‌شود) دارای توزیع دوجمله‌ای است: تعداد موفقیت‌ها در یک سری از الگو:Tmath آزمایش‌های الگو:Tmath برنولی، که در آن هر آزمایش احتمال الگو:Tmath دارد الگو:Tmath در رگرسیون دوجمله‌ای، احتمال موفقیت به متغیرهای توضیحی مربوط می‌شود: مفهوم متناظر در رگرسیون معمولی این است که مقدار میانگین پاسخ مشاهده‌نشده را به متغیرهای توضیحی مرتبط کند.

رگرسیون دوجمله‌ای ارتباط نزدیکی با رگرسیون باینری دارد: یک رگرسیون باینری را می‌توان یک رگرسیون دوجمله‌ای با $n=1$ ، یا یک رگرسیون بر روی داده‌های باینری گروه‌بندی‌نشده، در حالی که یک رگرسیون دوجمله‌ای را می‌توان رگرسیون روی داده‌های باینری گروه‌بندی‌شده در نظر گرفت (مقایسه را ببینید). الگو:Sfn مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای اساساً همان مدل‌های انتخاب باینری هستند، یک نوع مدل انتخاب گسسته: تفاوت اصلی در انگیزه نظری است (به مقایسه مراجعه کنید). در یادگیری ماشینی، رگرسیون دوجمله‌ای یک مورد خاص از طبقه‌بندی احتمالی و در نتیجه تعمیم طبقه‌بندی باینری در نظر گرفته می‌شود.