نمایش مبدأ برای بازنمونه‌گیری جک‌نایف

در [[آمار]] '''بازنمونه‌گیری جک‌نایف''' {{به انگلیسی|Jackknife resampling}} یا '''اعتبارسنجی متقابل جک‌نایف''' ({{lang-en|Jackknife cross-validation}})، یک تکنیک اعتبارسنجی متقابل است و نوعی از [[نمونه‌سازی مجدد (آمار)|نمونه‌گیری مجدد]] به‌شمار می‌آید. این روش به‌ویژه برای برآورد [[اریبی یک برآوردگر|اریبی]] و [[واریانس]] مفید است. جک‌نایف پیش از سایر روش‌های رایج نمونه‌گیری مجدد مانند [[بوت‌استرپینگ (آمار)|بوت‌استرپ]] وجود داشته است. با توجه به یک نمونه با اندازه <math>n</math>، یک [[برآوردگر]] جک‌نایف می‌تواند با تجمیع برآوردهای پارامتر از هر زیرنمونه با اندازه <math>(n - 1)</math> که با حذف یک مشاهده به‌دست می‌آید، ساخته شود.{{sfn|Efron|1982|p=۲}}

تکنیک جک‌نایف توسط موریس کنیوئل در سال‌های ۱۹۴۹ تا ۱۹۷۳ توسعه یافت و در سال ۱۹۵۶ بهبود یافت. [[جان توکی]] در سال ۱۹۵۸ بر این تکنیک افزود و نام «جک‌نایف» را پیشنهاد کرد زیرا، مانند یک چاقوی تاشو {{به انگلیسی|jack-knife}}، یک ابزار ساده و کاربردی است که می‌تواند برای حل مسائل مختلف به‌طور خلاقانه عمل کند، حتی اگر برخی مسائل به‌طور مؤثرتری با ابزارهای طراحی‌شده خاص حل شوند.{{sfn|Cameron|Trivedi|2005|p=۳۷۵}}

جک‌نایف یک تقریب خطی از [[بوت‌استرپینگ (آمار)|بوت‌استرپ]] است.{{sfn|Cameron|Trivedi|2005|p=۳۷۵}}


== پانویس ==
{{پانویس|چپ‌چین=بله}}

== منابع ==
{{چپ‌چین}}
* {{cite book|last1=Cameron|first1=Adrian|last2=Trivedi|first2=Pravin K.|title=Microeconometrics : methods and applications|url=https://archive.org/details/microeconometric0000came| publisher = Cambridge University Press|location = Cambridge New York |year=2005| isbn = 9780521848053 }}
*{{cite journal|last1=Efron|first1=Bradley|last2=Stein|first2=Charles|title=The Jackknife Estimate of Variance|journal=The Annals of Statistics|volume=9|number=3|date=May 1981|pages=586–596|doi=10.1214/aos/1176345462|jstor=2240822|doi-access=free}}
{{پایان چپ‌چین}}

{{آمار-خرد}}

[[رده:آمار محاسباتی]]
[[رده:نمونه‌سازی مجدد (آمار)]]