قاعده فریدمن-دیاکنیس
در آمار، قانون فریدمن-دیانکنیس (Freedman – Diaconis) میتواند برای انتخاب طول عرض مستطیلهای یک هیستوگرام استفاده شود.[۱] این قاعده بهخاطر نام دیوید فریدمن، و پرسی دیاکنیس نامگذاری شده است.
برای یک مجموعه اندازهگیریهای تجربی نمونهگیری شده برای برخی توزیعهای احتمال، قاعدهٔ فریدمن-دیاکنیس بهمنظور حداقلسازی فاصله بین ناحیهٔ تحت توزیع احتمال تجربی و ناحیه بین توزیع نظری احتمال طراحی شده است. الگو:نیازمند شفافسازی
معادلهٔ کلی برای این قاعده:
است که در آن فاصلهٔ میانچارکی دادهها و n تعداد مشاهدات نمونه است.
سایر رویکردها
یک رویکرد دیگر استفاده است قانون sturges است: یک از مستطیل خیلی بزرگ که حدود مستطیل ناخالی است استفاده میشود. (اسکات ۲۰۰۹). [۲] این روش برای n کمتر از ۲۰۰ خوب کار میکند، اما کشف شده که برای بزرگتر از آن دقت پایینی دارد [۳]. (بهعنوان یک بحث و رویکرد جایگزین، نگاه کنید به بیرگ و روزنهلک نگاه کنید [۴])
منابع
<references group="" responsive="">الگو:پانویس