این نگاره graph می‌تواند با استفاده از گرافیک برداری به عنوان یک پروندهٔ اس‌وی‌جی بازسازی شود. این کار چند مزیت دارد؛ برای اطلاعات بیشتر، ویکی‌انبار: رسانه‌های قابل تمیزکاری را ببینید. اگر فرمت SVG این نگاره در دسترس است، لطفاً آن را آپلود کرده و سپس این الگو را با {{vector version available|نام نگارهٔ جدید}} جایگزین کنید. توصیه می‌شود که پروندهٔ اس‌وی‌جی را «SQRTDiffusion.svg» نام‌گذاری کنید—در این صورت الگوی Vector version available (یا Vva) نیازی به پارامتر نام نگارهٔ جدید نخواهد داشت.

اجازهٔ کپی، پخش و/یا تغییر این سند تحت شرایط مجوز مستندات آزاد گنو، نسخهٔ ۱٫۲ یا هر نسخهٔ بعدتری که توسط بنیاد نرم‌افزار آزاد منتشر شده؛ بدون بخش‌های ناوردا (نامتغیر)، متون روی جلد، و متون پشت جلد، اعطا می‌شود. یک کپی از مجوز در بخشی تحت عنوان مجوز مستندات آزاد گنو ضمیمه شده است.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue

	این پرونده با اجازه‌نامهٔ کریتیو کامانز Attribution-Share Alike 3.0 سازگار نشده منتشر شده است.
	شما اجازه دارید: برای به اشتراک گذاشتن – برای کپی، توزیع و انتقال اثر تلفیق کردن – برای انطباق اثر تحت شرایط زیر: انتساب – شما باید اعتبار مربوطه را به دست آورید، پیوندی به مجوز ارائه دهید و نشان دهید که آیا تغییرات ایجاد شده‌اند یا خیر. شما ممکن است این کار را به هر روش منطقی انجام دهید، اما نه به هر شیوه‌ای که پیشنهاد می‌کند که مجوزدهنده از شما یا استفاده‌تان حمایت کند. انتشار مشابه – اگر این اثر را تلفیق یا تبدیل می‌کنید، یا بر پایه‌ آن اثری دیگر خلق می‌کنید، می‌‌بایست مشارکت‌های خود را تحت مجوز same or compatible license|یکسان یا مشابه با اصل آن توزیع کنید.
	این برچسب مجوز به‌عنوان بخشی از روزآمدسازی مجوز GFDL، به این پرونده افزوده شد.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/CC BY-SA 3.0Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0truetrue

R-Quelltext:

##SQRT-Diffusion mit normalverteiltem Anfangswert
sdiff<-function(kappa=1, theta=1.2, sigma=0.2, init=c(0, 1), from=0, to=2, steps=500*(to-from)) {
  t<-seq(from,to,length=steps)
  cir<-rnorm(n=1,mean=init[1],sd=sqrt(init[2]))
  for (i in (1:(steps-1))) {
    cir[i+1]=cir[i] + kappa*(theta-cir[i])*(to-from)/steps + sqrt(cir[i])*sigma*rnorm(n=1,mean=0,sd=sqrt((to-from)/steps))
  }
  return(cir)
}

cols=c("navy", "darkolivegreen4", "red")
t<-seq(0,2,length=1000)
set.seed(17091945) 

png(filename="SQRTDiffusion.png", width=1200, height=900, pointsize=12)
par(bg="lightgrey")
matplot(t,sdiff(init=c(0,0)),type="l", xlab="", ylab="",col=cols[1], lwd=2, ylim=c(0,1.55))
lines(t,sdiff(init=c(1.5,0)),col=cols[2], lwd=2)
lines(t,sdiff(),col=cols[3], lwd=2)
title(main="SQRT - Diffusion", cex.main=2.5)
text(x=1.85,y=0,expression(list(kappa==1, theta==1.2, sigma == 0.2)) )
text(x=1.4,y=0.3,expression(paste("d",X[t]==kappa(theta-X[t]),"dt+",sigma,sqrt(X[t]),"d",  W[t])),cex=2.5)
text(x=0,y=0.07, expression(X[0]==0),col=cols[1])
text(x=0,y=1.42, expression(X[0]==2),col=cols[2])
text(x=0.03,y=0.35, expression(paste(X[0], "~N(0,1)") ),col=cols[3])
dev.off()

 این نمودار با R ساخته شده است.