پرونده:Okuns law quarterly differences.svg
از testwiki
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
حجم پیشنمایش PNG این SVG file:۳۰۱ × ۱۹۹ پیکسل کیفیتهای دیگر: ۳۲۰ × ۲۱۲ پیکسل | ۶۴۰ × ۴۲۳ پیکسل | ۱٬۰۲۴ × ۶۷۷ پیکسل | ۱٬۲۸۰ × ۸۴۶ پیکسل | ۲٬۵۶۰ × ۱٬۶۹۲ پیکسل.
پروندهٔ اصلی (پروندهٔ اسویجی، با ابعاد ۳۰۱ × ۱۹۹ پیکسل، اندازهٔ پرونده: ۱۰۵ کیلوبایت)
این پرونده از ویکیانبار است و ممکن است توسط پروژههای دیگر هم استفاده شده باشد. توضیحات موجود در صفحهٔ توضیحات پرونده در آنجا، در زیر نشان داده شده است.
خلاصه
| توضیحOkuns law quarterly differences.svg |
English: Okun's law: the relationship between the GDP growth and change in unemployment is approximately linear. This data set shows the law in application to US quarterly data, taken from http://economics.about.com/cs/datasources/a/quarterlydata.htm |
| منبع | اثر شخصی |
| پدیدآور | Stpasha |
| دیگر نسخهها | File:Okuns law charter quarter.JPG |
Source code (R - r-project.org )
#R OS language and environment www.r-project.org
#Load and show regressand manually
(gdpch =c(1.5671,0.4097,0.1913,-1.4000,-0.2775,1.1326,-1.0303,4.1384,2.9991,3.8703,1.7934,1.1175,1.7028,
2.0014,0.1902,1.1610,0.0804,0.6323,3.3120,1.8452,0.8198,-0.6375,-1.6014,-0.4980,0.1496,1.0819,1.9827,2.8587,
1.5986,1.3343,0.5286,-0.4272,0.7874,-0.1123,1.6438,0.5667,-0.2291,0.9735,-1.0414,-2.6930,0.5809,2.2444,
2.2503,2.0885,2.6133,-0.0429,0.3303,2.2188,-0.4935,0.1849,-1.2880,0.5780,1.8720,1.6426,2.0405,1.7437,1.0810,
0.9839,0.2503,1.1831,1.3022,1.9188,0.7280,2.2304,1.1891,1.3480,0.2611,2.4518,1.3491,2.0335,2.3896,2.4811,
0.3780,0.6349,0.8721,0.9197,-0.0638,0.7235,0.7485,2.0340,1.7204,0.7042,0.4270,1.5468,0.2614,0.5802,-0.4710,
-0.1372,0.2075,0.8758,-1.0734,2.7927,0.5483,0.7677,0.2504,1.9630,2.2887,0.9913,1.7388,2.5511,1.0019,-0.3944,
0.8283,-0.7661,0.2695,-1.1113,-0.5509,-1.2802,0.8778,1.7354,1.2587,2.3733,0.8298,0.4743,0.8214,1.2186,
1.7980,1.7996,0.1203,0.2797,3.8528,0.9652,1.3363,0.2523,0.0634,0.7115,0.3329,0.3298,-2.0388,-0.1544,1.7793,
1.9426,-0.6995,1.1906,-1.1806,-1.6570,0.4314,-0.4741,0.0713,1.1555,2.3610,1.7800,2.0539,2.1847,1.6937,
0.8646,0.7543,0.8347,0.7833,1.4946,0.8231,0.9111,0.4165,0.9281,0.5322,0.7337,1.0626,0.8376,1.7346,0.6657,
1.1775,0.5118,1.2989,1.2157,0.5440,0.4742,0.3464,1.2482,0.2293,-0.1827,-0.8215,-0.4922,0.5595,0.2459,0.5385,
0.9284,0.9361,0.7726,1.3174,-0.0272,0.6081,0.4380,1.5109,0.8467,1.3943,0.5457,1.2333,0.3699,0.1950,0.7743,
0.8001,0.7150,1.6479,0.4998,1.1400,1.0730,1.4408,1.0416,0.6852,1.4916,0.5550,1.0139,1.6345,0.7534,0.4844,
1.2694,1.7239,0.6338,1.1905,0.1412,0.2723,-0.1504,-0.3987,-0.0729,0.6793,1.2369,0.3119,0.9923,0.3437))
#Load and show regressor manually
(unempch =c(-0.066666667,0.1,0.066666667,0.833333333,1.2,0.833333333,0.266666667,-0.566666667,-0.833333333,
-0.933333333,-0.4,-0.733333333,-0.4,0.066666667,0.2,-0.3,-0.1,0.266666667,-0.4,-0.133333333,-0.133333333,
0.166666667,0.966666667,1.566666667,0.533333333,0.166666667,-0.633333333,-0.6,-0.333333333,-0.3,0.133333333,
-0.2,0.166666667,-0.066666667,0,-0.2,0.166666667,0.133333333,0.7,1.366666667,1.066666667,-0.033333333,
-0.966666667,-0.533333333,-0.733333333,0.166666667,0.333333333,-0.466666667,0.1,0.3,0.733333333,0.533333333,
0.2,-0.233333333,-0.566666667,-0.566666667,-0.1,0.033333333,-0.033333333,0.233333333,-0.033333333,
-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.266666667,-0.2,-0.033333333,-0.066666667,-0.233333333,-0.3,-0.266666667,
-0.233333333,-0.033333333,-0.066666667,-0.066666667,0.133333333,0,-0.033333333,0.1,-0.166666667,
-0.166666667,-0.033333333,-0.133333333,0,0.033333333,0.133333333,0,0.6,0.6,0.4,0.666666667,0.1,-0.033333333,
0.133333333,-0.1,-0.166666667,-0.066666667,-0.133333333,-0.2,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.033333333,
0.366666667,0.066666667,0.433333333,0.966666667,1.666666667,0.6,-0.4,-0.166666667,-0.566666667,-0.166666667,
0.166666667,0.033333333,-0.266666667,-0.366666667,-0.233333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.333333333,
0.033333333,-0.133333333,-0.033333333,-0.166666667,0.166666667,0.1,0.333333333,1.033333333,0.333333333,
-0.266666667,0.033333333,-0.033333333,0,0.833333333,0.6,0.6,0.466666667,0.766666667,-0.3,-0.233333333,
-0.766666667,-0.833333333,-0.666666667,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.066666667,0.066666667,-0.1,
-0.166666667,0,0.133333333,-0.2,-0.133333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.266666667,-0.166666667,
-0.133333333,-0.233333333,0,-0.133333333,-0.133333333,0.033333333,0,0.133333333,-0.066666667,0.033333333,
0.366666667,0.433333333,0.466666667,0.233333333,0.033333333,0.233333333,0.266666667,0.233333333,0.033333333,
-0.266666667,-0.233333333,-0.066666667,-0.266666667,-0.166666667,-0.066666667,-0.366666667,-0.2,
-0.366666667,-0.166666667,0.2,0,-0.1,-0.033333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.233333333,
-0.133333333,-0.2,-0.033333333,-0.233333333,0.133333333,-0.1,-0.133333333,-0.033333333,-0.033333333,
-0.166666667,-0.033333333,-0.066666667,0.1,-0.133333333,0.233333333,0.3,0.366666667,0.766666667,0.033333333,
0.2,-0.066666667,0.133333333))
#Plot data without symbols in labels
plot(unempch, gdpch,
main = "Okun’s law",
xlab = "Quarterly change in unemployment rate",
ylab = "Quarterly change in GDP "
)
#Plot data with symbols in labels
plot(unempch, gdpch,
main = "Okun’s law",
xlab = expression("Quarterly change in unemployment rate (" *Delta* "%)" ),
ylab = expression("Quarterly change in GDP ( " *Delta* "%)")
)
#Draw regression line based on linear model
abline(lm(gdpch ~ unempch), col="red")
Source code (Mathematica)
gdpch = {1.5671,0.4097,0.1913,-1.4000,-0.2775,1.1326,-1.0303,4.1384,2.9991,3.8703,1.7934,1.1175,1.7028,2.0014,0.1902,1.1610,0.0804,0.6323,3.3120,1.8452,0.8198,-0.6375,-1.6014,-0.4980,0.1496,1.0819,1.9827,2.8587,1.5986,1.3343,0.5286,-0.4272,0.7874,-0.1123,1.6438,0.5667,-0.2291,0.9735,-1.0414,-2.6930,0.5809,2.2444,2.2503,2.0885,2.6133,-0.0429,0.3303,2.2188,-0.4935,0.1849,-1.2880,0.5780,1.8720,1.6426,2.0405,1.7437,1.0810,0.9839,0.2503,1.1831,1.3022,1.9188,0.7280,2.2304,1.1891,1.3480,0.2611,2.4518,1.3491,2.0335,2.3896,2.4811,0.3780,0.6349,0.8721,0.9197,-0.0638,0.7235,0.7485,2.0340,1.7204,0.7042,0.4270,1.5468,0.2614,0.5802,-0.4710,-0.1372,0.2075,0.8758,-1.0734,2.7927,0.5483,0.7677,0.2504,1.9630,2.2887,0.9913,1.7388,2.5511,1.0019,-0.3944,0.8283,-0.7661,0.2695,-1.1113,-0.5509,-1.2802,0.8778,1.7354,1.2587,2.3733,0.8298,0.4743,0.8214,1.2186,1.7980,1.7996,0.1203,0.2797,3.8528,0.9652,1.3363,0.2523,0.0634,0.7115,0.3329,0.3298,-2.0388,-0.1544,1.7793,1.9426,-0.6995,1.1906,-1.1806,-1.6570,0.4314,-0.4741,0.0713,1.1555,2.3610,1.7800,2.0539,2.1847,1.6937,0.8646,0.7543,0.8347,0.7833,1.4946,0.8231,0.9111,0.4165,0.9281,0.5322,0.7337,1.0626,0.8376,1.7346,0.6657,1.1775,0.5118,1.2989,1.2157,0.5440,0.4742,0.3464,1.2482,0.2293,-0.1827,-0.8215,-0.4922,0.5595,0.2459,0.5385,0.9284,0.9361,0.7726,1.3174,-0.0272,0.6081,0.4380,1.5109,0.8467,1.3943,0.5457,1.2333,0.3699,0.1950,0.7743,0.8001,0.7150,1.6479,0.4998,1.1400,1.0730,1.4408,1.0416,0.6852,1.4916,0.5550,1.0139,1.6345,0.7534,0.4844,1.2694,1.7239,0.6338,1.1905,0.1412,0.2723,-0.1504,-0.3987,-0.0729,0.6793,1.2369,0.3119,0.9923,0.3437};
unempch = {-0.066666667,0.1,0.066666667,0.833333333,1.2,0.833333333,0.266666667,-0.566666667,-0.833333333,-0.933333333,-0.4,-0.733333333,-0.4,0.066666667,0.2,-0.3,-0.1,0.266666667,-0.4,-0.133333333,-0.133333333,0.166666667,0.966666667,1.566666667,0.533333333,0.166666667,-0.633333333,-0.6,-0.333333333,-0.3,0.133333333,-0.2,0.166666667,-0.066666667,0,-0.2,0.166666667,0.133333333,0.7,1.366666667,1.066666667,-0.033333333,-0.966666667,-0.533333333,-0.733333333,0.166666667,0.333333333,-0.466666667,0.1,0.3,0.733333333,0.533333333,0.2,-0.233333333,-0.566666667,-0.566666667,-0.1,0.033333333,-0.033333333,0.233333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.266666667,-0.2,-0.033333333,-0.066666667,-0.233333333,-0.3,-0.266666667,-0.233333333,-0.033333333,-0.066666667,-0.066666667,0.133333333,0,-0.033333333,0.1,-0.166666667,-0.166666667,-0.033333333,-0.133333333,0,0.033333333,0.133333333,0,0.6,0.6,0.4,0.666666667,0.1,-0.033333333,0.133333333,-0.1,-0.166666667,-0.066666667,-0.133333333,-0.2,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.033333333,0.366666667,0.066666667,0.433333333,0.966666667,1.666666667,0.6,-0.4,-0.166666667,-0.566666667,-0.166666667,0.166666667,0.033333333,-0.266666667,-0.366666667,-0.233333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.333333333,0.033333333,-0.133333333,-0.033333333,-0.166666667,0.166666667,0.1,0.333333333,1.033333333,0.333333333,-0.266666667,0.033333333,-0.033333333,0,0.833333333,0.6,0.6,0.466666667,0.766666667,-0.3,-0.233333333,-0.766666667,-0.833333333,-0.666666667,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.066666667,0.066666667,-0.1,-0.166666667,0,0.133333333,-0.2,-0.133333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.266666667,-0.166666667,-0.133333333,-0.233333333,0,-0.133333333,-0.133333333,0.033333333,0,0.133333333,-0.066666667,0.033333333,0.366666667,0.433333333,0.466666667,0.233333333,0.033333333,0.233333333,0.266666667,0.233333333,0.033333333,-0.266666667,-0.233333333,-0.066666667,-0.266666667,-0.166666667,-0.066666667,-0.366666667,-0.2,-0.366666667,-0.166666667,0.2,0,-0.1,-0.033333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.233333333,-0.133333333,-0.2,-0.033333333,-0.233333333,0.133333333,-0.1,-0.133333333,-0.033333333,-0.033333333,-0.166666667,-0.033333333,-0.066666667,0.1,-0.133333333,0.233333333,0.3,0.366666667,0.766666667,0.033333333,0.2,-0.066666667,0.133333333};
data = Table[{unempch[[i]], gdpch[[i]]}, {i, Length[unempch]}];
reg = FindFit[data, a + b x, {a, b}, x]
Show[
ListPlot[{{{-10, 0}}, {{-10, 0}}, data}, PlotMarkers->{Automatic, Small}, PlotStyle->Hue[0.6]],
Plot[ (a + b x) /. sol, {x, -1.1, 1.8}, PlotStyle->{GrayLevel[0], Thick}],
PlotRange -> {{-1.3, 2}, {-3, 5}},
Axes -> False,
Frame -> True,
FrameLabel -> {"Quarterly change in unemployment rate (\[CapitalDelta]%)", "Quarterly change in GDP (\[CapitalDelta]%)"},
FrameStyle -> Directive[FontFamily -> "Arial"]
]
اجازهنامه
| Public domainPublic domainfalsefalse |
| من، دارنده حق تکثیر این اثر، این اثر را به مالکیت عمومی منتشر میکنم. این قابل اجرا در تمام نقاط جهان است. در برخی از کشورها ممکن است به صورت قانونی این امکانپذیر نباشد؛ اگر چنین است: من اجازهٔ استفاده از این اثر را برای هر مقصودی، بدون هیچگونه شرایطی میدهم، تا وقتی که این شرایط توسط قانون مستلزم نشده باشد. |
عنوان
شرحی یکخطی از محتوای این فایل اضافه کنید
آیتمهایی که در این پرونده نمایش داده شدهاند
توصیفها
این خصوصیت مقداری دارد اما نامشخص است.
source of file انگلیسی
original creation by uploader انگلیسی
image/svg+xml
۹۲٬۲۰۹ بایت
checksum انگلیسی
1df985a748e5c7e56d8d15fcb18f2f2a64d2c8bd
تاریخچهٔ پرونده
روی تاریخ/زمانها کلیک کنید تا نسخهٔ مربوط به آن هنگام را ببینید.
| تاریخ/زمان | بندانگشتی | ابعاد | کاربر | توضیح | |
|---|---|---|---|---|---|
| کنونی | ۱۶ اوت ۲۰۲۵، ساعت ۰۸:۵۳ | ۳۰۱ در ۱۹۹ (۱۰۵ کیلوبایت) | wikimediacommons>Dr. Greywolf | File uploaded using svgtranslate tool (https://svgtranslate.toolforge.org/). Added translation for yue. |
کاربرد پرونده
صفحهٔ زیر از این تصویر استفاده میکند: