نتایج جستجو

در چاچوب [[شبکه عصبی مصنوعی]]، '''یکسوساز''' یک [[تابع فعالسازی|تابع فعال‌سازی ...ستفاده شده‌است. یکسوساز در حال حاضر از پرطرفدارترین توابع فعال‌سازی برای [[یادگیری عمیق|شبکه‌های عمیق]] است.<ref>{{Cite journal|last=Ramachandran|first=Prajit ...

...گیری ماشین جمعی {{به انگلیسی|Ensemble Models}} ظرفیت دانش و یادگیری بیشتری در مقایسه با مدل‌های کوچک‌تر دارند اما از لحاظ محاسباتی بسیار سنگین‌تر هستند. ...اسباتی زیادی نیاز داشته باشد، دیگر دقت بالای آن اهمیت چندانی پیدا نمی‌کند. در این‌جا است که ایدهٔ اساسی تقطیر دانش شکل می‌گیرد. ...

{{یادگیری ماشین}} '''مدل‌های انتشاری''' {{انگلیسی|Diffusion Models}} در [[یادگیری ماشینی]]، دسته‌ای از مدل‌های متغیر پنهان {{انگلیسی|Latent Variable Models}} ...

...گیری One-Shot یا تک‌شات، طبقه‌بندی اشیا از یک یا تنها چند مثال است. اصطلاح یادگیری چند شات (Few-shot learning) نیز برای این مسائل استفاده می شود، به خصوص زمان ...ی حل یادگیری تک شات این است که سیستم‌ها، مانند انسان‌ها، می‌توانند از دانش در مورد دسته‌بندی اشیا برای طبقه‌بندی اشیاء جدید استفاده کنند. ...

...۲۵ نوامبر ۲۰۲۰ }}</ref> در [[نظریه احتمالات]]، [[آمار]] و [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]]، خانواده‌ای از [[توزیع احتمال|توزیع‌های احتمال]] پیوسته‌است که توسط توزیع پیوسته برنولی در [[یادگیری عمیق]] و [[بینایی رایانه‌ای]]، به‌ویژه در زمینه رمزگذارهای خودکار متغیر<ref>Kingma, D. P. , & Welling, M. (2013). Aut ...

...تصویر]] به منظور تشخیص اشیا استفاده می‌شود. این تکنیک، جهت‌گیری گرادیان را در بخش‌های محلی یک تصویر شمارش می‌کند. این روش شبیه [[Edge orientation histogr ...دادند تا تشخیص انسان در فیلم‌ها و همچنین انواع حیوانات و وسایل نقلیه رایج در تصاویر ثابت را شامل شود. ...

...d_domain_adaptation.png|بندانگشتی| تفاوت بین تنظیمات مرسوم یادگیری ماشین و یادگیری انتقال، و موقعیت‌یابی تطبیق دامنه.|280x280پیکسل]] ...ری منابع نامرتبط سودمند است. توجه داشته باشید که وقتی بیش از یک توزیع منبع در دسترس باشد، به این مشکل تطبیق دامنه چند منبعی گفته می‌شود.<ref>{{Cite journ ...

...[[جفری هینتون|Geoffrey Hinton]] ، که دکترای کریژفسکی بود، طراحی شد. مشاور در [[دانشگاه تورنتو]] </link><sup class="noprint Inline-Template" style="white ...ما به دلیل استفاده از [[واحد پردازش گرافیکی|واحدهای پردازش گرافیکی]] (GPU) در طول آموزش امکان پذیر شد. <ref name=":02">{{Cite journal|last=Krizhevsky|fir ...

...توانایی را دارد که به طور قابل توجهی کارایی نمونه یک عامل [[یادگیری تقویتی|یادگیری تقویت کننده را بهبود بخشد.]] <ref name=":1">{{Cite journal|last=George Kari ...فولگوسی( Ante Fulgosi) مقاله ای را منتشر کردند که صریحاً به یادگیری انتقال در آموزش شبکه های عصبی می پردازد. <ref name=":0"/> ...

...چنین گره‌هایی که بیشترین شباهت را با آن دارند، متصل شود. یا در مثالی دیگر، در [[ پردازش زبان‌های طبیعی]] نیاز است از گرافی استفاده کنیم که هر نود را تنها ...9490.</ref>، و تشخیص شی در تصویر و همچنین [[ بخش‌بندی تصویر]] در [[ بینایی رایانه‌ای]] . ...

...ار خوبی در مسائل چند کلاسه همچون بازیابی تصویر داشته باشد. به شبکه عصبی که در آن از تابع هزینه تریپلت استفاده شده باشد، شبکه تریپلت(انگلیسی: Triplet Net) ...زش دیده، به عنوان یک [[استخراج ویژگی|استخراج‌کننده ویژگی]] استفاده می‌شود. در نهایت، از یک معیار خاص، مانند فاصله بین بردارها، برای رده‌بندی ویژگی‌های اس ...

{{یادگیری ماشین}} ...وعه|تجزیه]] ''<math>n </math>'' مشاهدات به ''<math>k </math>'' خوشه است که در آن هر یک از مشاهدات متعلق به [[خوشه‌بندی|خوشه]]<nowiki/>ای با نزدیکترین میا ...

{{یادگیری ماشین}} ...ان شبکه‌های عصبی گرافی دیده شوند که برای گراف کاملی که گره‌های آن‌ها کلمات در یک جمله هستند اعمال می‌شوند. ...

...یژه‌های استفاده شده در این روش با استفاده از [[ماتریس کوواریانس]] داده‌های در ابعاد بالا تولید می‌شوند. این روش به ما کمک می‌کند تا داده‌ها را از بعد بال ...را به صورت [[ترکیب خطی]] مولفه‌های اصلی می‌نویسیم. این روش‌ها قابل استفاده در کاربردهای دیگر همچون لب‌خوانی، تشخیص صوت و تشخیص دست نوشته نیز است. ...

{{یادگیری ماشین| شبکه عصبی مصنوعی}} [[پرونده:The-Transformer-model-architecture.png|بندانگشتی|ترنسفورمرها (یادگیری ماشین)]] ...

...}}</ref> اگر چه این چارچوب می‌تواند برای تشخیص انواع اشیاء آموزش داده شود، در ابتدا به منظور [[سیستم تشخیص چهره|تشخیص چهره]] توسعه داده شده بود و اولین ا ...یر را بر دهه‌های پیش روی خود داشت و قادر بود با سرعت بسیار زیاد دقت مطلوبی در مکان‌یابی چهره ارائه دهد.<ref name=":0">[https://web.stanford.edu/class/cs2 ...

...ویدیویی]]، [[پردازش زبان‌های طبیعی|پردازش زبان طبیعی]]، [[بینایی رایانه‌ای|بینایی رایانه ای]]، آموزش، حمل و نقل، امور مالی و [[مراقبت سلامت|مراقبت‌های بهداشت === یادگیری عمیق === ...

{{یادگیری ماشین}} {{See also|یادگیری خودران (خودسازمانده)}} ...

'''پیش‌آموزش تقابلی زبان-تصویر (CLIP)''' تکنیکی برای یادگیری براساس زوج مدل شبکه عصبی، برای درک همزمان تصویر و متن، با استفاده از هدف تق این روش امکان استفاده‌های گسترده در چندین حوزه، از جمله بازیابی چندرسانه‌ای<ref>{{Cite arXiv|last1=Hendriksen|f ...

...lly Media, Inc.".|نام خانوادگی=|نام=|ناشر=|سال=|شابک=|مکان=|صفحات=}}</ref> در مقابل طبقه‌بندی دودویی، طبقه‌بندی چندکلاسه قرار دارد (برای نمونه تشخیص یک ع [[الگوریتم|الگوریتمی]] که طبقه‌بندی را اجرا می‌کند، به‌ویژه در یک پیاده‌سازی بتن، به‌عنوان یک '''طبقه‌بندی''' شناخته می‌شود. اصطلاح «طبقه‌ ...