نتایج جستجو

...مدل خودرگرسیو میانگین متحرک#مدل خودرگرسیو|مدل اتورگرسیو]] است برای مدلسازی وابستگی میان بیش از یک سری زمانی. در مدل اتورگرسیو برداری، آیندهٔ یک سری‌زمانی با ا ...قدار همهٔ سری‌های زمانی را در زمان ''t'' نشان می‌دهد، مدل اتورگرسیو برداری وابستگی بین مقادیر <math>\mathbf{x}(t)</math> را به صورت زیر مدل می‌کند: ...

...] پیرسون''' یا '''ضریب همبستگی حاصل‌ضرب-گشتاور پیرسون''' میزان [[همبستگی و وابستگی|همبستگی]] خطی بین دو [[متغیر تصادفی]] را می‌سنجد. مقدار این ضریب بین ۱- تا ;جامعهٔ آماری ...

یکی از مسائل مهم در [[آمار چندمتغیره]]، یافتن ساختار وابستگی (-مستقیم) بر اساس متغیرهایی است که در جداول پیشایندی بالا-بعدی یافت می‌شوند ...راست‌دستی یا چپ‌دستی با توجه به جنس، ۱۰۰ نفر را به عنوان نمونه از [[جامعه آماری]] بسیار بزرگ انتخاب کنیم. می‌توان برای نشان دادن تعداد افراد مذکر و راست‌دس ...

...متغیر تصادفی به کار می‌رود. '''آزمون تا''' نیز برای سنجش میزان [[پیوستگی (آماری)|پیوستگی]] میان دو متغیر استفاده می‌شود. ...ر با تطابق و عدم‌تطابق کامل است. انتظار می‌رود تای کندال برای دو [[استقلال آماری|متغیر مستقل]] نزدیک به صفر باشد. ...

...است که از روی [[تابع توزیع احتمال|توابع توزیع]] یک‌بعدی، با توجه به نحوهٔ وابستگی متغیرها، تابع توزیع چندمتغیره می‌سازد. یک مَفصل دوبعدی C:I^۲->I م [[رده:وابستگی آماری]] ...

[[رده:وابستگی آماری]] ...

...درجه ارتباط خطی بین یک جفت متغیر استفاده می‌شود. مثال‌های آشنای پدیده‌های وابستگی شامل همبستگی بین قد والدین و اولادشان و همبستگی بین تقاضای یک عرضه محدود و ...013007}} (Page 95)</ref> از [[اطلاعات متقابل]] هم می‌توان برای اندازه‌گیری وابستگی بین دو متغیر استفاده کرد. ...

[[پرونده:Association Rule Mining Venn Diagram.png|بندانگشتی|دیاگرام قانون وابستگی]] ...د. بر خلاف [[دنباله کاوی]] {{به انگلیسی|sequence mining}} در یادگیری قانون وابستگی، ترتیب چه در میان آیتم‌ها و چه در میان تراکنش‌ها در نظر گرفته نمی‌شود. ...

معادله آرنیوس فرمولی برای وابستگی نرخ [[واکنش شیمیایی]] به [[دما]] می‌باشد. این فرمول توسط [[سوانت آرنیوس]] د [[رده:مکانیک آماری]] ...

...ای درجه شباهت بین دو رتبه می‌باشد، و می‌توان از آن برای ارزیابی [[معناداری آماری]] ارتباط بین آن‌ها استفاده کرد. [[رده:وابستگی آماری]] ...

...عملکرد برای هدف قرار دادن مدل (قاعده انجمنی) و در پیش‌بینی یا [[طبقه‌بندی آماری|طبقه‌بندی]] موارد برای بدست آوردن پاسخ درست، افزایش یافته (با توجه به کل جم [[یادگیری قانون وابستگی|''پشتیبانی از'']] قانون ۱ برابر است ۳/۷ زیرا این تعداد آیتم در مجموعه داده‌ ...

...ور آزمودن [[واریانس ناهمسانی]] در مدل‌های [[رگرسیون خطی]] استفاده می‌شود و وابستگی [[واریانس]] جملات پسماند بدست آمده از [[رگرسیون خطی]] را به مقادیر متغیرهای ...ل مختلفی از قبیل شکل نادرست تابع مدل، وجود نقاط پرت، شکست ساختاری در جامعه آماری، یادگیری در طی زمان و... شاهد پدیده [[واریانس ناهمسانی]] هستیم. برای بررسی ...

== بیان آماری == [[رده:آزمون‌های آماری]] ...

...ل، متورم شده‌است و مقدار آن افزایش پیدا کرده‌است. هنگامی که یک متغیر مستقل وابستگی خطی کامل با سایر متغیرهای مستقل مدل داشته باشد، ضریب تعیین مرتبط با آن براب وقتی که هیچ یک از متغیرهای مستقل مدل هیچ گونه وابستگی خطی با سایر متغیرهای مستقل نداردند، ضریب تعیین برای همه آن‌ها یک خواهد شد و ...

...از اف''' {{به انگلیسی|F-score}} معیاری برای ارزیابی دقت یک مدل [[طبقه‌بندی آماری]] است. این معیار با توجه به میزان [[دقت و بازیابی]] {{به انگلیسی|Precision == وابستگی امتیاز اف به عدم تعادل کلاس == ...

{{مکانیک آماری}} ...با گردش ۱/۲ اند اعمال می‌شود. آمار فرمی-دیراک خود زیرمجموعه‌ای از [[مکانیک آماری]] است و از اصول [[مکانیک کوانتوم]] پیروی می‌کند. ...

...باشد، برای هرکدام از اعضای A, <math> \Gamma(A)</math> همسایه‌های A در گراف وابستگی (اعضایی که نسبت به A مستقل نیستند) را نشان می‌دهد. اگر تابعی مانند <math>x * در این مثال، ما یک گراف وابستگی را روی[[مسئله صدق‌پذیری دودویی]]{{به انگلیسی|K-SAT}} تعریف می‌کنیم و با است ...

| [[همبستگی و وابستگی|همبستگی]] ''<math>x</math>'' و ''<math>y</math>'' ...این نمودار <math>y</math> از یک [[توزیع طبیعی]] پیروی می‌کند که میانگین آن وابستگی خطی به ''<math>x</math>'' دارد. ...

...ون بعد|بدون واحد]]، [[استقلال از مقیاس|مستقل از مقیاس]] است، و [[همبستگی و وابستگی|همبستگی]] [[مجموعه داده]] را درنظر می‌گیرد. [[رده:فاصله آماری]] ...

...ک [[مدل آماری|مدل احتمالاتی]] است که بیانگر ساختار [conditional dependancy وابستگی شرطی] بین [[متغیرهای تصادفی]] توسط یک [[گراف]] است. مدل‌های گرافیکی معمولاً ...of a graphical model.|چپ|بندانگشتی| یک مثال از یک مدل گرافیکی. هر پیکان یک وابستگی را نشان می‌دهد. در این مثال: D به A وابسته است، D به B وابسته است، D به C و ...