نتایج جستجو

...عیت]] محدود، یک '''طرح نمونه‌گیری''' {{انگلیسی|Sampling design}} برای هر [[نمونه‌گیری آماری|نمونه]] ممکن [[احتمالات|احتمال]] ترسیم‌شدن آن را مشخص می‌کند. [[ریاضیات|از نظر ریاضی]]، طرح نمونه‌گیری با تابع <math>P(S)</math> نشان داده می‌شود که احتمال رسم نمونه <math>S.</ma ...

...شدن آن به بخشی از نمونه در زمان ترسیم یک نمونه واحد است. به عنوان مثال، در نمونه‌گیری تصادفی ساده احتمال اینکه یک واحد خاص <math>i</math> به‌طور نمونه انتخاب شود [[رده:نمونه‌گیری (آمار)]] ...

...نه‌گیری تصادفی ساده یک نوع نمونه‌گیری پایه است و می‌تواند جزء دیگر روش‌های نمونه‌گیری پیچیده‌تر باشد. ...th> از قبل، و از فضای ثابت استفاده می‌کند. نمونه‌گیری تصادفی را می‌توان با نمونه‌گیری از توزیع شکاف‌ها بین نمونه‌ها و پرش از روی شکاف‌ها تسریع کرد.<ref>{{Cite jo ...

...ست. جک‌نایف پیش از سایر روش‌های رایج نمونه‌گیری مجدد مانند [[بوت‌استرپینگ (آمار)|بوت‌استرپ]] وجود داشته است. با توجه به یک نمونه با اندازه <math>n</math>، جک‌نایف یک تقریب خطی از [[بوت‌استرپینگ (آمار)|بوت‌استرپ]] است.{{sfn|Cameron|Trivedi|2005|p=۳۷۵}} ...

در علم [[آمار]]، '''برآوردگر'''،<ref>{{یادکرد-فرهنگستان ...{{انگلیسی| Estimator}} (تابعی از داده‌های مشاهده شده) است که یک [[پارامتر (آمار)|پارامتر]] آماری نامعلوم را تخمین می‌زند. به محصول اعمال تابع برآوردگر بر ر ...

در آمار، '''بازنمونه‌سازی'''، '''نمونه‌سازی دوباره''' یا '''آزمون تصادفیدن''' به رو ...[اعداد تصادفی|تصادفی]] جایگزینی از مجموعه‌ای از نقاط داده ([[بوت‌استرپینگ (آمار)|بوت‌استرپینگ]]) ...

درشاخهٔ [[آمار چندمتغیره]] و دیگر آمارها توزیع خی دو نامرکزی بسیار پرکاربرد است. این توزیع k [[درجه آزادی (آمار)|درجه آزادی]] است که برابر تعداد <math>X_i</math> هاست و <math>\lambda</mat ...

...le covariance) یا کوواریانس تجربی (empirical covariance) آماری هستند که از نمونه‌گیری از داده‌ها بر روی یک یا چند [[متغیر تصادفی]] محاسبه می‌شوند. ...ath> به جای <math>{N}</math> تصحیح بسل نام دارد که به منظور تصحیح [[بایاس (آمار)|بایاس]] تخمین انجام می‌گیرد. ...

...آموزش  است به این صورت که تنها از مدل‌های یادگیرنده ضعیفی که  در داده‌های نمونه‌گیری شده(bootstrap sample) آن‌ها وجود ندارد، برای تخمین این خطا استفاده می‌کنیم. هنگام نمونه‌گیری در هر یادگیرنده ضعیف داده‌ها به دو دسته تقسیم‌ خواهند شد. به دسته‌ای از نمو ...

در [[آمار]]، قانون فریدمن-دیانکنیس ('''Freedman &#x2013; Diaconis''') می‌تواند برای ا برای یک مجموعه اندازه‌گیری‌های تجربی نمونه‌گیری شده برای برخی توزیع‌های احتمال، قاعدهٔ فریدمن-دیاکنیس به‌منظور حداقل‌سازی ف ...

{{آمار بیزی}} در علم آمار دو مکتب به نامهای مکتب فراوانی گرایانه {{به انگلیسی|Frequentist}} و مکتب بی ...

...نظریه تخمین''' یا '''نگره برآورد''' (Estimation Theory)، شاخه‌ای از دانش [[آمار]] است که به [[برآورد]] کردن از پارامتر (یا پارامترهایی) برپایه داده‌های اند ...جاد یک تخمین‌گر برای یک مدل، به چندین مورد آماری نیازد داریم. اولین مورد [[نمونه‌گیری آماری|نمونه آماری]] است: مجموعه‌ای از داده‌ها به تعداد N که از یک متغیر تصا ...

...یسی|Maximum a posteriori estimation}} یک [[پارامتر (آمار)|پارامتر]]، [[مد (آمار)|مد]] توزیع [[احتمال پسین]] آن پارامتر است. به بیان ریاضی، اگر داده <math>X ...ر اساس مشاهدات <math>x</math> تخمین بزنیم. فرض کنید <math>f</math> [[توزیع نمونه‌گیری|توزیع نمونه گیری]] <math>x</math> باشد، پس احتمال <math>x</math> وقتی که پا ...

...صوب=توزیع چندجمله‌ای|بیگانه=multinomial distribution|بیگانه در فارسی=|حوزه=آمار|دفتر=دوازدهم|بخش=فارسی|سرواژه=توزیع چندجمله‌ای}}</ref> {{به انگلیسی|multino ...چندجمله‌ای به ازای n=1 است. در صورتی که این آزمایش را n بار تکرار کنیم، یک نمونه‌گیری از توزیع چند جمله به ازای n تکرار داریم. ...

...دارند. هرچه طول بازه‌ها بیشتر باشد، تراکم نقاط کم‌تر می‌شود و نویز ناشی از نمونه‌گیری تصادفی را کاهش می‌دهد. از طرف دیگر هرچه طول بازه‌ها کمتر باشد، تخمین بهتری {{آمار}} ...

...ا از فضای مبدا به فضای نهفته نگاشت می‌کند. رمزگشا با دریافت یک ورودی پس از نمونه‌گیری از توزیع فضای نهفته سعی می‌کند خروجی <math>x^{'}</math> را تولید کند که تا ...heta}(x) = p(x|\theta)</math> را دارد. توزیع گفته شده معمولا به دلیل سادگی نمونه‌گیری و بهینه‌کردن در تابع ضرر یک [[توزیع نرمال]] <math>N(x|\mu,\sigma)</math> قر ...

...ایف|جک‌نایف]] {{انگلیسی|Jackknife}} است؛ با این حال، با اعتبارسنجی متقابل، آمار روی نمونه سمت چپ را محاسبه می‌کند، در حالی که جک‌نایف تنها یک [[آماره]] از ...د برای تولید یک برآورد واحد به‌طور میانگین قرار بگیرد. مزیت این روش بیش از نمونه‌گیری تصادفی تکراری است (مراجعه به پایین) و در واقع این است که همه مشاهدات برای ه ...

در [[آمار]]، '''بوت استرپینگ''' {{انگلیسی|Bootstrapping}} یک روش محاسباتی-آماری-کامپی ...مک به تخمین توزیع آماره‌های مورد نظر وجود ندارد. حداقل دو روش برای این نوع نمونه‌گیری وجود دارد: ...

در [[آمار]] و احتمال '''توزیع پواسون''' {{به انگلیسی|Poisson distribution|{{IPAc-en|' * [[نمونه‌گیری پواسون]] ...

...شد. برای توزیع‌های تک بعدی معمولاً روش‌های دیگری وجود دارند (به عنوان مثال نمونه‌گیری عدم پذیرش تطبیقی) که می‌توانند به‌طور مستقیم نمونه‌های مستقل را از توزیع با ...رد. در چنین مواردی ممکن است ما در برابر حل معادلات تحلیلی تسلیم شویم و روش نمونه‌گیری مبتنی بر روش [[زنجیره مارکوف مونت کارلو]] را ادامه دهیم. وقتی از زنجیره مار ...