نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
تطبیق عنوان صفحه
- [[پرونده:Example of unlabeled data in semisupervised learning.png|بندانگشتی|نظارت ضعیف]] ...موزش، اعتبارسنجی و مجموعههای آزمایشی|دادهٔ آموزش]] درون یک محیط [[یادگیری نظارتشده]] اعمال میشود.<ref>{{یادکرد وب|عنوان=Weak Supervision: A New Programmi ...۱۸ کیلوبایت (۱۸۵ واژه) - ۲ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۰۶:۲۴
تطبیق متن مقاله
- [[پرونده:Example of unlabeled data in semisupervised learning.png|بندانگشتی|نظارت ضعیف]] ...موزش، اعتبارسنجی و مجموعههای آزمایشی|دادهٔ آموزش]] درون یک محیط [[یادگیری نظارتشده]] اعمال میشود.<ref>{{یادکرد وب|عنوان=Weak Supervision: A New Programmi ...۱۸ کیلوبایت (۱۸۵ واژه) - ۲ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۰۶:۲۴
- یادگیری ویژگی میتواند با ناظر (تحت نظارت) یا بدون ناظر باشد. ...ارت]]، [[پرسپترون چندلایه|پرسپترون چند لایه]] و یادگیری [[فرهنگ لغت]] (تحت نظارت) اشاره کرد. ...۱۷ کیلوبایت (۲۰۴ واژه) - ۲۷ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۷:۵۰
- ...|خودران]] ابعاد داده ورودی را کاهش دهد یا اینکه با استفاده از [[یادگیری با نظارت]] عملیاتی مانند طبقهبندی انجام دهد. پیادهسازیهای مختلفی از این شبکه تا ب ...ود. در مرحله اول همه ماشینهای بولتزمن محدود شده به صورت لایه به لایه بدون نظارت آموزش داده میشوند. در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم [[پسانتشار]] مقدار ...۵ کیلوبایت (۱۴۸ واژه) - ۲۲ فوریهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۰۸
- {{See also|یادگیری نظارتشده}} ...رز دایرهها به معنی این است که برای آن کاربرد هم از روش خودران و هم از روش نظارتشده استفاده میشود اما اکثر راهحلها برای آن کاربرد مربوط به روشی است که م ...۱۹ کیلوبایت (۶۰۳ واژه) - ۱ ژوئیهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۸:۵۳
- ....edu/~9.520/spring12/slides/class01/class01.pdf Class 1]</ref> یادگیری تحت نظارت شامل یادگیری از [[آموزش، اعتبارسنجی و مجموعههای آزمایشی|مجموعه دادههای آم بسته به نوع خروجی، مسائل یادگیری تحت نظارت یا مسائل [[تحلیل رگرسیون|رگریسون]] یا مسائل [[طبقهبندی آماری|طبقهبندی]] ه ...۸ کیلوبایت (۲۸۹ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- ...فعالسازی]] غیر خطی استفاده میکند.MLP از تکنیک [[یادگیری با نظارت|یادگیری نظارت شده]] به نام [[بازگشت به عقب|بازپرداخت]] برای آموزش استفاده میکند. لایهها ...وجی در مقایسه با نتیجه مورد انتظار رخ میدهد. این نمونه که از [[یادگیری با نظارت]] و از طریق [[بازگشت به عقب]] و [[تعمیم الگوریتم حداقل مربعات]] در پرسپترون ...۹ کیلوبایت (۱۷۹ واژه) - ۲۴ نوامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۰:۳۳
- ...فاصله، جهت، سرعت، ارتفاع و اندازهٔ هدف است. رادارهای نظامی برای کاربردهای نظارت، ردیابی هدف، هدایت و [[ناوبری]]، و دیدن از پشت موانع ساخته میشوند. کاربرده ...تمهای ضد برخورد هواپیما، سیستمهای [[کشتی تحقیقاتی|نظارت بر اقیانوسها]]، نظارت بر فضای خارج از اتمسفر و سیستمهای [[پهلوگیری فضایی]]، پایش بارندگی [[هواشن ...۱۶ کیلوبایت (۵۰۱ واژه) - ۲۵ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۵:۲۸
- === سی سی ام تحت نظارت کم === .... این موقعیت ها در و مطالعه شدند. این کارها آموزش یادگیری محدودیت های نیمه نظارت شده را نشان می دهد و نشان می دهد که با تلفیق دانش دامنه ، عملکرد مدل شناخته ...۱۶ کیلوبایت (۷۹۸ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- ...وجی)''' یک اصطلاح کلی برای تکنیکهای یادگیری ماشین [[یادگیری نظارتشده|تحت نظارت]] است که شامل [[پیشبینی]] اشیا ساختیافته است، به جای مقادیر عددی [[طبقهب مشابه تکنیکهای یادگیری نظارت شده که معمولاً مورد استفاده قرار میگیرند، مدلهای پیشبینی ساختیافته بهط ...۸ کیلوبایت (۱۷۸ واژه) - ۲۷ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۴۳
- معمولاً در [[یادگیری با نظارت|یادگیری تحت نظارت]] (بدون تطبیق دامنه)، فرض میکنیم که مثالهای <math>{\displaystyle (x_{i},y تفاوت اصلی بین یادگیری تحت نظارت و تطبیق دامنه این است که در تطبیق دامنه ما دو توزیع داده <math>D_S</math> ( ...۱۴ کیلوبایت (۵۷۱ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۴۹
- == روشهای نظارت == نظارت بر پخت در طی فرایند دارای اهمیتی بالاست، برای مثال کنترل فرآیند پخت در تولی ...۱۶ کیلوبایت (۳۷۳ واژه) - ۲۱ آوریل ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۱۹
- ...[[نظریه اعداد]] کارکرده است. وی مدرک [[پیاچدی]] خویش را در سال ۱۹۶۶ تحت نظارت [[:en:Claude Chevalley|کلود شوواله]] کسب نموده است.<ref>{{Mathgenealogy|424 ...۴ کیلوبایت (۲۸۷ واژه) - ۱۹ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۲۲:۰۸
- ...ال نظارتی'' نیز نامیده میشود) است. یک الگوریتم [[یادگیری با نظارت|یادگیری نظارت شده]] دادههای آموزش را تجزیه و تحلیل میکند و یک تابع استنباط شده تولید می برای [[حل مسئله]] یادگیری تحت نظارت، باید مراحل زیر را انجام دهید: ...۳۳ کیلوبایت (۵۵۴ واژه) - ۱۲ مهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۹:۵۸
- ...یکایی|انگلیسی]] = Similarity learning) بخشی از [[یادگیری نظارتشده|یادگیری نظارت شده ماشینی]] در [[هوش مصنوعی]] است. هدف از یادگیری [[تابع شباهت]] این است ک ...math>f(x, x^+) > f(x, x^-)</math> (یادگیری متضاد). این روش شکل ضعیف تری از نظارت را نسبت به [[تحلیل رگرسیون]] نشان میدهد، زیرا به جای ارائه معیار دقیق شباه ...۱۵ کیلوبایت (۸۱۳ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۲۳
- ...ترین همسایههای حاشیه بزرگ الگوریتمی است که این معیار کلی (شبه) را به صورت نظارت شده میآموزد تا دقت طبقه قانون k-نزدیکترین همسایه را بهبود بخشد. ...دودیتهای باقیمانده (احتمالا ارضا شده) را تنها گاهی برای اطمینان از درستی نظارت میکند. ...۱۳ کیلوبایت (۵۸۶ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- ...f>Labelled</ref> است. به این شیوهٔ یادگیری، [[یادگیری نظارتشده|یادگیری با نظارت]]<ref>Supervised Learning</ref> میگویند. ...بندیی آنها است. این نوع یادگیری که به آن [[یادگیری بدون نظارت|یادگیری بینظارت]]<ref>Unsupervised Learning</ref> میگویند بسیار مهم است چون دنیای ربات پُر ...۳۵ کیلوبایت (۷۱۹ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۵۹
- ...ر روی آن اندازهگیری میشود. بر اساس کار لودویگ ویلهلمی، این روش در تهیه و نظارت بر فیلمهای لانگمویر کاربرد گستردهای پیدا کردهاست. ...۵ کیلوبایت (۱۰۷ واژه) - ۱۶ فوریهٔ ۲۰۲۲، ساعت ۰۶:۴۶
- ...های منظم امگا نقش مهمی را در دقیقسازی و تأییدکنندگی در بسیاری از روشهای نظارت بر سیستمها، در طول زمان اجرا ایفا میکنند. با این حال، از آنجا که عناصر آن ...۶ کیلوبایت (۱۷۶ واژه) - ۱۳ آوریل ۲۰۲۴، ساعت ۱۸:۰۶
- ...است، که در آن دانش جدید براساس مشاهدات تولید میشود. این تفاوت با یادگیری نظارت شدهاستاندارد که در آن زوجهای [[ورودی/خروجی|ورودی / خروجی]] صحیح ارائه نمی ...۶ کیلوبایت (۷۰ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- ...هوم گاهی میتواند بسیار کمتر از تعداد مورد نیاز در حالت معمولی یادگیری تحت نظارت باشد. با این رویکرد، این خطر وجود دارد که الگوریتم توسط مثالهای غیر اطلاعا ...۱۲ کیلوبایت (۳۹۹ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۶:۳۷