نتایج جستجو

...فرض‌ها را در تحلیل داده انجام دهند. به عبارت دیگر، [[مدل (ریاضی)|مدل‌های]] آمار ناپارامتری دارای بعد نامتناهی هستند. آمار ناپارامتری به بررسی مسائل زیر می‌پردازد: ...

* [[پارامتر مقیاس]] {{آمار}} ...

<math>\sigma \in (0,\infty] \,</math> [[پارامتر مقیاس|اندازه]] (حقیقی){{سخ}} ...le=%2Fproducts%2Fdemos%2Fshipping%2Fstats%2Fgevdemo.html |عنوان=جعبه‌ابزار آمار متلب |بازبینی=۳۰ ژانویه ۲۰۰۹ |archive-date=۹ ژوئیه ۲۰۱۱ |archive-url=https: ...

'''نرمال‌سازی''' {{به انگلیسی|normalization}} در [[آمار]] معانی متفاوتی دارد که ساده‌ترین کاربرد آن '''نرمال‌سازی داده‌ها''' یا ''' ...به مقدارهای بین صفر و یک مقیاس (نرمالیزه) شوند این کار باعث می‌شود که اثر مقیاس واقعی {{به انگلیسی|Absolute Scale}} کمینه شود و همه ورودی‌ها تقریباً در یک ...

در [[نظریه احتمال]] و [[آمار]] '''ضریب تغییرات''' {{انگلیسی|coefficient of variation|مخفف:CV}} یک معیار ...یک واحد از میانگین را بیان می‌کند.<ref>{{پک|بخشعلی‌زاده|پاشا|رستگار|۱۳۹۱|ک=آمار و مدل‌سازی|ص=۱۵۸}}</ref> این مقدار زمانی تعریف شده است که میانگین صفر نباشد ...

آنگاه پارامتر s را '''پارامتر مقیاس''' گویند. [[رده:واژگان آمار]] ...

...h>k > 0\,</math> [[پارامتر شکل]] <br /><math>\theta > 0\,</math> [[پارامتر مقیاس]] | ...رامتر هست. این توزیع دارای سه [[پارامتر مکان]] <math>\mu</math>، [[پارامتر مقیاس]] <math>\theta</math> و [[پارامتر شکل]] <math>k</math> است. ...

...</math> [[پارامتر مکان|مکان]] ([[اعداد حقیقی|حقیقی]]){{سخ}}[[پارامتر مقیاس|مقیاس]] (حقیقی) <math>\gamma> 0\, </math> | {{آمار-خرد}} ...

...\,</math> [[پارامتر شکل|شکل]] ([[اعداد حقیقی|حقیقی]]){{سخ}}[[پارامتر مقیاس|مقیاس]] (حقیقی) <math> \theta> 0 \, </math> | ...یکی از [[توزیع احتمال|توزیع‌های احتمالی]] پیوسته است و دارای دو [[پارامتر مقیاس]] ''θ''، و [[پارامتر شکل]] ''k'' می‌باشد. اگر ''k'' عددی طبیعی باشد آنگاه ت ...

...اعداد حقیقی|حقیقی]]) <math>\lambda> 0 \,</math>{{سخ}}و یا: [[پارامتر مقیاس|مقیاس]] ([[اعداد حقیقی|حقیقی]]) <math>\theta = 1/\lambda> 0\,</math> | {{آمار-خرد}} ...

...آماره ترتیبی برای یک نمونه به اندازه n=۵، از یک [[توزیع نمایی]] با پارامتر مقیاس واحد.]] ...ef> آماره ترتیبی به همراه [[رتبه|آمار رتبه‌ای]] یکی از ابزارهای اساسی در [[آمار ناپارامتری]] و استنتاج ناپارامتری هستند. ...

'''توزیع فریشه''' یک توزیع پیوسته در [[نظریه احتمال]] و آمار است. این توزیع یک حالت خاص در توزیع عمومی شده مقدار حد است. [[رده:توزیع‌های احتمال خانواده مکان-مقیاس]] ...

...مکان|مکان]] ([[عدد حقیقی|حقیقی]]){{سخ}}<math>s > 0,</math> [[پارامتر مقیاس|مقیاس]] (حقیقی)| ...شکل مشابه [[توزیع نرمال]] است، اما دنباله آن سنگین‌تر است (یعنی [[کشیدگی (آمار)|کشیدگی]] بالاتری دارد). توزیع لجستیک نوع خاصی از [[:en:Tukey_lambda_distri ...

...ath> [[پارامتر مکان]] ([[عدد حقیقی]]){{سخ}}<math>\beta>0,</math> [[پارامتر مقیاس]] (real) در [[نظریه احتمالات]] و [[آمار]] از '''توزیع گامبل''' ('''Gumbel distribution''') استفاده می‌شود تا توزیع ...

...هالانوبیس''' {{به انگلیسی|Mahalanobis distance}} یک [[:en:Distance_measure|مقیاس فاصله]] بین یک نقطه ''P'' و یک [[توزیع احتمال|توزیع]] ''D'' است که اولین با ...فاصله ماهالانوبیس [[کمیت بدون بعد|بدون واحد]]، [[استقلال از مقیاس|مستقل از مقیاس]] است، و [[همبستگی و وابستگی|همبستگی]] [[مجموعه داده]] را درنظر می‌گیرد. ...

{{یادگیری ماشین}}'''تغییر مقیاس ویژگی''' روشی است که برای نرمال کردن(normalize) محدوده متغیرهای مستقل یا وی ...گیری ماشینی|یادگیری ماشین]]-مانند خوشه بندی-، توابع هدف بدون [[نرمال‌سازی (آمار)|نرمال سازی]] به درستی کار نمی کنند. به عنوان مثال، بسیاری از [[طبقه‌بندی آ ...

که در این رابطه <math>\sigma</math> [[پارامتر مقیاس]] توزیع نامیده می‌شود. [[میانه (آمار)|میانه]] در توزیع رایلی برابر است با: ...

در دانش [[آمار]] '''دامنه''' {{انگلیسی|Range}} اختلاف بین بزرگترین داده و کوچکترین داده در {{آمار}} ...

parameters =<math>\lambda> 0 \,</math> پارامتر نرخ یا [[پارامتر مقیاس|عکس مقیاس]] ([[عدد حقیقی|حقیقی]])| ...تان|مصوب=توزیع نمایی|بیگانه=exponential distribution|بیگانه در فارسی=|حوزه=آمار|دفتر=یازدهم|بخش=فارسی|سرواژه=توزیع نمایی}}</ref> {{به انگلیسی|Exponential d ...

...ش دارد). بسیاری از [[اشیا]] در دنیای واقعی مانند [[خطوط ساحلی]]، از لحاظ [[آمار|آماری]] خود همانندهستند: بخشی از آنها ویژگیهای آماری یکسانی در بسیاری از مق ...انند یا مشابه شکل کل است. در عوض یک طرف [[برفدانه کخ]] هم [[متقارن]] وهم [[مقیاس]] [[پایا]] است؛ آن می‌تواند بدون تغییر درشکل به طور پیوسته بزرگ شود. ...