نتایج جستجو

...ک رویکرد رایج برای مدل‌سازی سری‌های زمانی تک‌متغیره است. MA (q) نشان‌دهنده مدل میانگین متحرک مرتبهٔ q است: ...>t</sub> تا ε_t−q جملات خطای [[نویز سفید]] هستند. متغیر q مرتبهٔ مدل نامیده می‌شود. این عبارت را می‌توان با استفاده از عملگر پسروی B به صورت زیر ...

...‌ای اساساً همان [[انتخاب گسسته|مدل‌های انتخاب باینری]] هستند، یک نوع مدل [[انتخاب گسسته]]: تفاوت اصلی در انگیزه نظری است (به مقایسه مراجعه کنید). در [[یادگیر [[رده:مدل خطی تعمیم‌یافته]] ...

...آن برقرار می‌کند. این معیار توسط [[هیروتسوگو آکائیکه]] برای انتخاب بهترین مدل آماری پیشنهاد شد.<ref name="Akaiki1974"> ...عیت نسبتاً یکسانی دارند و بقیه مدل‌ها به مراتب بدتر هستند، اما معیاری برای انتخاب مقدار آستانه‌ای برای AIC که بتوان مدلی را به واسطه داشتن AIC بزرگتر از این ...

...2009 | dead-url = yes }}</ref> '''مقایسه مدل بیزی''' یک روش برای [[انتخاب مدل]] بر پایه عامل بیز است. [[احتمال پسین]] Pr(M|D) برای مدل M با داده فرضی D از سوی [[قضیه بیز]] تعیین می‌شود: ...

...اضافه شدن یک ضریب جدید به مدل است. همان‌طور شکل نشان می‌دهد هر ضریب بعد از انتخاب شدن مرتباً تغییر خواهد کرد و این تغییر در راستای جهتی است که کمترین مربعات ...>x_j</math> که بیشترین ضریب همبستگی را با متغیر وابسته <math>y</math> دارد انتخاب می‌شود. ...

...hlet Allocation}} یا LDA یک مدل [[تولیدی]] در [[آمار]] است. این مدل برای [[مدل سازی]] تعدادی متغیرهای پنهان (عناوین) در مجموعه‌ای از متن‌ها که شامل کلمات نکتهٔ دیگر این است که در این مدل چیزی برای مدل‌سازی ترتیب یا همبستگی عناوین در نظر گرفته نمی‌شود، و هر متن به عنوان [[کیسه ...

== مدل عمومی == معادله فوق کاملاً عمومی می‌باشد. یک نوع مسئله، تعیین خروجی به ازای داشتن مدل ریاضی سیستم و ورودی، می‌باشد – که اغلب این را به عنوان مسئله مستقیم (Forwar ...

انتخاب محور مختصات قطبی در این تحلیل به دلخواه انتخاب شده است. عدد کوانتوم <math display="inline">m_{l} </math> به تکانه زاویه‌ای در دلخواه انتخاب شده اشاره دارد که به طور متداول محور z یا محور کوانتیزیشن نامیده می‌شود. مق ...

...ر چیز معلوم است، ساخت (برای نمونه، فیزیکی، اقتصادی، یا یک سیستم دیگر). این مدل را سپس می‌توان برای شرح رفتار داده‌های مشاهده شده به کار گرفت. با یک سری اطلاعات داده شده و هدف برای تولید یک نوع [[مدل اقتصادی|مدل]] از آن داده‌ها، توابع متنوعی موجودند که می‌توان برای تناسب از آن‌ها استفاد ...

'''فرایند دیریکله سلسله مراتبی''' یا HDP در [[آمار]] و [[یادگیری ماشینی]] یک مدل در [[احتمالات بیزی]] و [[آمار ناپارامتری]] است که قابلیت‌های بسیاری در خوشه ...هستند که آن نیز به نوبهٔ خود از یک [[فرایند دیریکله]] انتخاب شده‌است. این مدل این امکان را می‌دهد تا بعضی از شاخه دارای اشتراک‌هایی با هم داشته باشند. ...

...تی روی یک مجموعه دادهٔ خاص است. هر چه میزان واریانس حفظ‌شده بیشتر باشد، آن مدل بیشتر می‌تواند تنوع داده‌ها در مجموعهٔ داده‌ها را توضیح دهد. توجه کنید که فرضیه مهم این مدل، خطی بودن مرکز توزیع <math>Y </math> نسبت به <math>X </math> است.<ref>{{Cit ...

...با داده‌ها است. از آن به عنوان معیار بهینه‌سازی در انتخاب پارامتر و انتخاب مدل استفاده می‌شود. ...موضوع در مورد [[کمترین مربعات معمولی]] چند متغیره (OLS)، به تقسیم بندی در مدل کلی OLS مراجعه کنید. ...

...یک راس از [[شبکه رایانه‌ای|شبکه]] است، که آن راس به صورت تصادفی یا مستقیم انتخاب می شود. حذف راس برای تست [[استحکام شبکه‌های پیچیده|استحکام]] و تحمل حمله شب === [[مدل اردوش-رنیی|مدل اردوش-رنی]] === ...

...اتی روی یک مجموعه داده خاص است. هر چه میزان واریانس حفظ شده بیشتر باشد، آن مدل بیشتر می‌تواند تنوع داده‌ها در مجموعه داده‌ها را توضیح دهد. توجه کنید که فرضیه مهم این مدل، خطی بودن مرکز توزیع <math>Y </math> نسبت به <math>X </math> است. ...

...(یا '''منحنی آموزشی''') یک نمایش ترسیمی است که نشان می دهد چگونه عملکرد یک مدل روی یک [[آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی|مجموعه آموزشی]] (و اغلب روی * انتخاب کردن پارامتر های مدل در حین طراحی، ...

...له مراتب مربوط می‌شود، استخراج شده‌اند. مدل اثرات تصادفی یک مورد خاص از یک مدل ترکیبی است. این را با تعاریف [[آمار زیستی]] مقایسه کنید، زیرا آماردانان زیس ...ق تفاضل از داده‌های طولی حذف کرد، زیرا گرفتن اولین تفاوت، اجزای ثابت زمانی مدل را حذف می‌کند.<ref name=":0">{{Cite book|title=Econometric analysis of cros ...

...ا '''منحنی آموزشی''' ) یک نمایش ترسیمی است که نشان می‌ دهد چگونه عملکرد یک مدل در یک [[آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی|مجموعه آموزشی]] (و معمولاً ی * انتخاب پارامترهای مدل در طول طراحی، ...

...(یا '''منحنی آموزشی''') یک نمایش ترسیمی است که نشان می دهد چگونه عملکرد یک مدل روی یک [[آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی|مجموعه آموزشی]] (و اغلب روی * انتخاب کردن پارامتر های مدل در حین طراحی، ...

...ش ویژگی یا گزنیش متغیر به روند و انتخاب ویژگی ها و متغیر های مرتبط با ساخت مدل یادگیری ماشینی می گویند . عمدتا دلایل استفاده از گزینش ویژگی به ساده سازی مدل مربوط هستند که میتوان به دلایل زیر اشاره کرد: ...

ریاضیات، قدم زن تصادفی حلقه-برداشته یک مدل برای مسیرهای تصادفی ساده می‌باشد که کاربرد مهمی در ترکیبیات، فیزیک و [[نظری ...R که از راس v شروع شده‌است را در نظر می گیریم. T را که یک زمان توقف برای R انتخاب می‌کنیم. پس یک قدم زن تصادفی حلقه-برداشته تا زمان T برابر <math>LE(R([1,T]) ...