نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- [[رده:مدلهای محاسباتی]] ...۹۱۳ بایت (۶۸ واژه) - ۲۰ اوت ۲۰۱۸، ساعت ۰۲:۵۳
- ...بولتزمن''' {{به انگلیسی|Lattice Boltzmann Method}} یک روش [[دینامیک سیالات محاسباتی]] برای شبیهسازی [[جریان سیال]] است که به جای حل [[معادلات ناویه-استوکس]]، * [http://www.xflowcfd.com/ XFlow]: دینامیک سیالات محاسباتی LBM ...۳ کیلوبایت (۹۱ واژه) - ۲۱ ژوئن ۲۰۲۱، ساعت ۱۴:۲۲
- [[رده:دینامیک سیالات محاسباتی]] [[رده:فیزیک محاسباتی]] ...۳ کیلوبایت (۳۵ واژه) - ۲۳ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۷:۲۱
- ...حت تصحیح میشوند. انگیزه معمول برای یادگیری مدل عملی این است که توصیف دستی مدلهای عملی برای برنامه ریزان اغلب کار سخت، وقت گیر و همراه با خطایی است. == مدلهای اکشن == ...۶ کیلوبایت (۷۰ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- * بلوک A: یک بلوک محاسباتی است برای اجرای عملیات دادهای مرتبط با هر انتقال. عملکرد این بلوک بوسیلهٔ س ...خراج میشود. با استفاده از این اطلاعات، عملگرهای ورودی خاصی از بلوک [[حساب|محاسباتی]] و بلوک ارزیابی میتوانند از طریق راهگاهی ورودی تحت شرایط زمان اجرای خاص، ...۴ کیلوبایت (۷۸ واژه) - ۱۹ فوریهٔ ۲۰۱۸، ساعت ۰۵:۳۷
- ...ا (پالسهای عصبی) استفاده میشود. این مدل به عنوان یک جایگزین سادهتر برای مدلهای پیچیدهتری مانند مدل هاجکین-هاکسلی شناخته میشود و بهطور گسترده در شبیهسا ...ین مدلها به ترتیب از بیشترین دقت و پیچیدگی (هاجکین-هاکسلی) تا سادهترین و محاسباتیترین (انباشت-شلیک) مرتب میشوند، در حالی که مدل تیزه-پاسخ تعادلی بین دقت و ...۹ کیلوبایت (۳۷۲ واژه) - ۱۵ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۲:۵۰
- # مدلهای [[سریال Volterra |سریهای ولترا]]، # مدلهای ساختار بلوکی، ...۶ کیلوبایت (۲۷۰ واژه) - ۲۰ ژوئن ۲۰۲۳، ساعت ۰۶:۲۴
- ...و [[بازشناخت الگو|تشخیص الگو]] و زمینههای مرتبط با آن مانند [[زیستشناسی محاسباتی]] که از مدل پنهان مارکف استفاده میکند، الگوریتم جلورونده محبوبیت زیادی به [[رده:مدلهای مارکوف]] ...۳ کیلوبایت (۱۲۶ واژه) - ۲۰ دسامبر ۲۰۲۱، ساعت ۰۵:۰۵
- ...یند پیشبینی با استفاده از یک مدل آموزش دیده و خود آموزش دهنده اغلب از نظر محاسباتی غیرممکن است و از استنباط تقریبی و از روشهای یادگیری استفاده میشود. ...ختاریافته]]، [[شبکه منطق مارکوف|شبکههای منطقی مارکوف]] و [[مدل شرطی محدود|مدلهای شرطی]] محدود شده است. تکنیکهای اصلی: ...۸ کیلوبایت (۱۷۸ واژه) - ۲۷ مارس ۲۰۲۴، ساعت ۱۴:۴۳
- در [[علوم نظری رایانه]]، پیچیدگی مدار شاخهای از [[نظریه پیچیدگی محاسباتی]] است که در آن [[توابع بولی]] بر اساس اندازه یا عمق [[مدارهای بولی]] که آن ...همان دستگاه محاسباتی برای تمام طولهای ورودی ممکن استفاده میشود. یک مساله محاسباتی خاص با یک خانواده خاص از مدارهای بولی <math>C_1, C_2, \dots </math> مرتبط ا ...۱۱ کیلوبایت (۱۹۲ واژه) - ۳ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۸:۰۰
- ...رج از کیسه میانگین خطای پیشبینی هر نمونه آموزش است به این صورت که تنها از مدلهای یادگیرنده ضعیفی که در دادههای نمونهگیری شده(bootstrap sample) آنها وجود ...ه اولیه از بیماران در اختیار داریم و قصد داریم با استفاده از مجموعهای از مدلهای یادگیرنده ضعیف و با در نظر گرفتن بیماران داخل کیسه در فرایند آموزش هرکدام، ...۱۲ کیلوبایت (۲۱۹ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۶:۰۵
- ...داده-تحلیلی و نظری، [[مدل ریاضیاتی|مدلسازی ریاضی]] و تکنیکهای شبیهسازی محاسباتی برای مطالعه سامانههای زیستی، رفتاری و اجتماعی است. زیستشناسی محاسباتی متفاوت از محاسبات زیستی است که یک زیر شاخه از علوم رایانه و مهندسی رایانه ب ...۲۹ کیلوبایت (۵۸۳ واژه) - ۹ آوریل ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۲۳
- ...اما به همراه نمایش فشردهٔ زیراشتقاقها و نیز تکنیکهای جدولبندی، پیچیدگی محاسباتی آنها چندجملهای میشود. ایدهٔ کلی اتوماتای نخی بر این اساس است که در هر لح [[رده:مدلهای محاسباتی]] ...۹ کیلوبایت (۴۷۲ واژه) - ۱۵ مارس ۲۰۲۲، ساعت ۱۱:۲۱
- ...برنامهنویسی]] استفاده میشوند. در [[نظریه پیچیدگی محاسباتی|نظریهٔ پیچیدگی محاسباتی]]، [[مسئله تصمیم|مسائل تصمیم]] معمولاً به عنوان زبانهای قراردادی تعریف می ...رت باقاعده|عبارات باقاعده]] {{به انگلیسی|regex}} یا [[مدل محاسباتی|مدلهای محاسباتی]] استفاده میشود.<ref name=":2" /> ...۱۱ کیلوبایت (۳۵۹ واژه) - ۲ ژوئیهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۷:۰۳
- ...حاسباتی بسیار سنگینتر هستند. تقطیر دانش، این دانش را از مدلهای پیچیده به مدلهای سادهتر و کوچکتر منتفل میکند و تلاش میکند که این کار را با کمترین میزان ...ل و زمان مصرفی برای پیشبینی کردن است. اگر مدل شما بسیار کند باشد یا منابع محاسباتی زیادی نیاز داشته باشد، دیگر دقت بالای آن اهمیت چندانی پیدا نمیکند. در این ...۱۹ کیلوبایت (۴۱۶ واژه) - ۱۳ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۷:۱۵
- ...یسی|{{عبارت چپچین|simultaneous localization and mapping (SLAM)}}}}مساله ی محاسباتی برای بهروزرسانی نقشه یک محیط ناشناخته است در حالی که ربات به طور همزمان م ...ها حاوی اطلاعات مربوط به نقاط بسیار نزدیک به عامل هستند، بنابراین آنها به مدلهای قبلی قوی نیاز دارند تا مشکل را جبران کنند. ...۱۷ کیلوبایت (۱۹۲ واژه) - ۱۳ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۱۲:۳۶
- ...کند تا الگوریتم اجرا و [[مسئله توقف|متوقف شود]]. به عبارتی دیگر [[پیچیدگی محاسباتی]] منابع زمانی الگوریتم است. پیچیدگی زمانی معمولاً با شمارش تعداد عملیاتهای فرض کنید <math>M</math> یک [[مدل محاسبه|مدل محاسباتی]] مثل یک [[ماشین تورینگ]] یا ماشین با دسترسی تصادفی {{به انگلیسی|Random Acc ...۱۵ کیلوبایت (۳۸۸ واژه) - ۲۲ آوریل ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۱۴
- به نظر میرسد که این مدل از ماشینهای تورینگ قویتر از مدلهای تک نواره هستند در حالی که چنین نیست و هر ماشین تورینگ چند نوارهای، فارغ ا ...r=McGraw Hill |isbn= 978-0071289429}}</ref> و هیچکدام از کلاسهای پیچیدگی محاسباتی (مانند[[کلاس پی|کلاس P]] ) با تغییر یک ماشین تورینگ چند نواره به تک نواره ت ...۴ کیلوبایت (۱۳۹ واژه) - ۱۰ اکتبر ۲۰۲۰، ساعت ۰۰:۳۱
- [[رده:مدلهای محاسباتی]] ...۴ کیلوبایت (۲۹۹ واژه) - ۹ ژوئن ۲۰۱۸، ساعت ۲۰:۱۶
- ...ذخیره و [[بازیابی اطلاعات]] را از یک صف با حافظه بینهایت دارد. این یک مدل محاسباتی معادل [[ماشین تورینگ]] است و بنابراین میتواند همان کلاس زبان رسمی را پرداز [[رده:مدلهای محاسباتی]] ...۶ کیلوبایت (۴۳۰ واژه) - ۹ مارس ۲۰۲۳، ساعت ۰۵:۴۶