نتایج جستجو

{{تحلیل رگرسیون}} ...[[متغیرهای وابسته و مستقل|متغیرهای توضیحی]] مربوط می‌شود: مفهوم متناظر در رگرسیون معمولی این است که مقدار میانگین پاسخ مشاهده‌نشده را به متغیرهای توضیحی مرتب ...

{{تحلیل رگرسیون}} ...]] خروجی را برآورد می‌کند. به‌طور کلی، به جای خروجی ساده یک مقدار، مانند [[رگرسیون خطی]]، احتمال بروز دو گزینه مدل‌سازی می‌شود. ...

'''مدل‌های اقتصادسنجی،''' [[مدل آماری|مدل‌های آماری]] هستند که در [[اقتصادسنجی|اقتصاد سنجی]] مورد استفاده قرار می‌گیرند. == مدل‌های پایه == ...

...uit regression}} {{مخفف انگلیسی|PPR}} در [[آمار]] یک روش برای دسته‌ای است مدل‌های additive تعمیم یافته است. [[رده:تحلیل رگرسیون]] ...

...یون خطی]] استفاده می‌شود و وابستگی [[واریانس]] جملات پسماند بدست آمده از [[رگرسیون خطی]] را به مقادیر متغیرهای توضیح دهنده مدل، بررسی می‌کند.<ref name="Econom یکی از فروض [[رگرسیون خطی]] به روش [[حداقل مربعات معمولی]]([[:en:Ordinary_least_squares|OLS]]) ای ...

...چپ|hierarchical model}} (یا مدل چند سطحی{{یادچپ|multilevel model}}) یک مدل رگرسیون خطی است که پارامترهای آن بر اساس [[خوشه‌بندی|خوشه]] یا سطحی که داده به آن ت ...ی‌تواند برای هر محله متفاوت باشد. پارامترهای متفاوت می‌تواند خود از یک مدل رگرسیون دیگر در سطح دوم (سطح محله‌ها) یا به‌صورت تصادفی تخمین زده شوند.<ref name="F ...

...ند کمترین فرض‌ها را در تحلیل داده انجام دهند. به عبارت دیگر، [[مدل (ریاضی)|مدل‌های]] آمار ناپارامتری دارای بعد نامتناهی هستند. ...متری''': نوعی از [[رگرسیون]] که هیچ فرضی در مورد توزیع داده نمی‌کند. مانند رگرسیون بر حسب نزدیکترین همسایه ...

...ذشته داده‌اند؛ بنابراین، هدف همبستگی تعیین نوع و شدت رابطه متغیرها است اما رگرسیون معادله‌ای را برای پیش بینی متغیرها ارائه می‌کند. ...رابطه متغیر X با متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z ارتباطی ندارد اما در رگرسیون تأثیر متغیر X بر متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z بستگی دارد. ...

...وسته‌است که [[تابع توزیع تجمعی]] آن [[تابع لجستیک]] است. از این توزیع در [[رگرسیون لجستیک]] و [[شبکه عصبی پیشخور|شبکه‌های عصبی پیشخور]] استفاده می‌شود. این تو === رگرسیون لجستیک === ...

...ی وابسته و مستقل|متغیرهای مستقل]] می‌توانند محاسبه کنند. در مقابل، مدل‌های رگرسیون معیار فرض می‌کنند که آن رگرسیورها دقیقاً اندازه‌گیری شده‌اند یا بدون خطا مش ...عنوان ''[[تعصب میرایی|سوگیری تضعیف]]'' شناخته می‌شود. در [[مدلسازی غیرخطی|مدل‌های غیر خطی،]] جهت بایاس احتمالاً پیچیده‌تر است.<ref>{{Cite journal|last1=Grili ...

{{تحلیل رگرسیون}} ...واسون''' نوعی از [[تحلیل رگرسیون]] و زیرمجموعه‌ای از [[مدل خطی تعمیم‌یافته|مدل‌های خطی تعمیم‌یافته]] است که برای تحلیل داده‌های حاصل از شمارش به کار می‌رود. ا ...

...به منظور به دست آوردن [[تیغ اوکام|راه‌حل‌های مختصر]] برای [[تحلیل رگرسیون|رگرسیون]] و [[طبقه‌بندی احتمالی]] استفاده می‌کند. «ماشین بردار مرتبط» شکل عملکرد نس ...www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/edoc_download.php/3237/pdf/imm3237.pdf|chapter=مدل‌های خطی احتمالی پراکنده و RVM|access-date=April 22, 2016}}</ref> ...

...ence|year=2004|isbn=978-0-471-69115-0|location=|pages=}}</ref> و همچنین در مدل‌های مختلف دیگر مانند [[تحلیل مؤلفه‌های اصلی|تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی]]<ref name در [[رگرسیون خطی]]، تابع <math> g(\cdot)</math> [[تابع همانی]] است به این معنی که:<ref>{ ...

...بکه‌های عصبی، درخت‌های تصمیم‌گیری، مدل‌های رگرسیون غیرخطی پیشرفته، مدل‌های رگرسیون لجستیک، دسته‌بندهای غیرخطی، ساختارهای چندجمله‌ای پچیده، مدارات و عبارات منط ...

...اتفاق می‌افتد که دو یا بیش از دو متغیر توضیح دهندهٔ (مستقل) در یک [[تحلیل رگرسیون]] چندمتغیره نسبت به یکدیگر از همبستگی بالایی برخوردار باشند. منظور از همبست ...طی بین متغیرهای مستقل است. وجود «همخطی کامل» موجب نقض [[فرض‌های کلاسیک مدل رگرسیون]] می‌شود. ...

'''عامل تورم واریانس''' (Variance Inflation Factor) در مدل‌های [[رگرسیون خطی]] یکی از روش‌های تخمین پارامترهای مدل، روش حداقل مربعات می‌باشد. یکی از ...e را در نظر بگیرید: می‌دانیم ماتریس [[واریانس]]-[[کوواریانس]] ضرایب تخمینی رگرسیون از رابطه زیر حاصل می‌شود: ...

== مدل‌های مولد (generative) در مقابل مدل‌های تمیز دهنده (discriminative) == ...h>\vec w</math>) یک طبقه بندی کننده خطی وجود دارد. که آن‌ها را به دو دستهٔ مدل‌های مولد یا تمیز دهنده تقسیم می‌کند. اولین دسته با استفاده از [[توزیع احتمال تو ...

{{تحلیل رگرسیون}} ...فاده می‌کنند. ایده کلی این روش این است که به جای فرض بر روی توابع مختلف در رگرسیون های ذکر شده ما با دانستن توزیع داده ها (صرفا شکل توزیع و نه متغیر های آن) ک ...

خطای u بخاطر عامل مؤثر بر روی Y که در تابع رگرسیون در نظر گرفته نشده به وجود می‌آید، بنابراین همواره متغیرهای حذف شده وجود دار == اریب متغیرهای حذف شده در رگرسیون خطی == ...

...دسته‌ای از مدل‌های لجستیکی هستند که برای [[طبقه‌بندی آماری|طبقه‌بندی]] یا رگرسیون استفاده می‌شوند. آنها مرزهای تصمیم را از طریق داده های مشاهده شده، مانند پا ...سته‌بندی‌کننده بیز ساده|طبقه‌بندی‌کننده‌های ساده بیز]] ، [[مدل مخلوط گاوسی|مدل‌های مخلوط گاوسی]] ، [[خودرمزگذار|رمزگذارهای خودکار متغیر]] ، [[شبکه‌های زایای د ...