نتایج جستجو

[[رده:مدل‌های احتمالات]] ...

'''توزیع لجستیک''' {{به انگلیسی|logistic distribution}} در [[نظریه احتمالات|نظریه احتمال]] و [[آمار]]، یک [[توزیع احتمال]] پیوسته‌است که [[تابع توزیع ت ...طایی]] که از توزیع لجستیک آمده‌اند عبارت‌بندی کرد. این عبارت‌بندی در نظریه مدل‌های [[:en:Discrete_choice|گزینه گسسته]] معمول است، که در آن توزیع لجستیک در رگر ...

...ترابری|حمل و نقل]] را توصیف، توضیح و پیش‌بینی می‌کنند. چنین انتخاب‌هایی با مدل‌های مصرف استاندارد که در آن مقدار هر کالای مصرفی، یک [[متغیر پیوسته یا گسسته|مت مدل‌های انتخاب گسسته به‌طور نظری یا تجربی، انتخاب‌های انجام‌شده توسط افراد را در می ...

درواقع، مدل‌های سازنده نسبت به مدل‌های جداکننده، کار دشوارتری را انجام می‌دهند. مدل های مولد باید بیشتر مدل کنند. ...دل‌های جداکننده سعی می‌کنند مرزهایی را در فضای داده ترسیم کنند، در حالی که مدل‌های سازنده سعی می‌کنند نحوه قرارگیری داده‌ها در فضا را مدل کنند. به عنوان مثال، ...

...مدل می‌کند. این یک روش آماری با استفاده از [[تغییر متغیر|قانون تغییر متغیر احتمالات]] برای تبدیل یک توزیع ساده به یک توزیع پیچیده‌است. مدل‌سازی مستقیم احتمال م این مدل کلی‌شده نوع دیگری از مدل‌های مبتنی بر جریان به نام NICE است. روابط آن به صورت زیر می‌باشد: ...

...دفی روی تعدادی خط را در نظر بگیرید، موقعیت کنونی (که x نامیده می نامیم) با احتمالات زیر می‌تواند به از آنجایی که احتمالات تنها به وضعیت کنونی بستگی دارد(مقدار x) و وابسته به هیچ یک از موقعیت‌های قب ...

=== احتمالات گذرا === === احتمالات جذب === ...

...عمومی‌تر این مدل در [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]]، [[مدل مبتنی بر انرژی|مدل‌های مبتنی بر انرژی]] هستند.<ref>{{cite book|title=International Neural Network .... این رابطه وقتی درست است که ماشین به "تعادل دمایی" رسیده باشد، یعنی توزیع احتمالات وضعیت ها همگرا شده باشد. با اجرای ماشین در ابتدا از یک دمای بالا، دما به آر ...

[[رده:مدل‌های احتمالات]] [[رده:مدل‌های متغییرهای پنهان]] ...

در [[نظریه احتمالات|نظریه‌ی احتمال]]، '''فضای احتمال''' یا '''احتمال سه‌گانه''' <math>(\Omega, به منظور ارائه‌ی یک مدل معقول از احتمالات، این عناصر باید بعضی از اصولی که در این مقاله به تفصیل شرح داده شده‌است را ...

...باشد که در شاخه‌های مختلف علمی کاربرد بسیار دارد. به عنوان مثال در [[نظریه احتمالات]] معادله حرارت با مطالعه [[حرکت براونی|حرکتهای براونی]] از طریق [[معادله فو معادلات دیفرانسیل سهموی به‌عنوان [[مدل‌های ریاضی]] حاکم بر فرایندهای پخش و نشر<ref>Diffusion</ref>، یا به‌زبانی عمومی‌ ...

...ند زمینه اصلی را در نظر بگیرد. برای انجام این کار، پیش‌بینی‌ها به عنوان [[ مدل‌های گرافیکی]] مدل‌سازی می‌شوند که نشان‌دهنده وجود وابستگی‌ها بین پیش‌بینی‌ها اس ...همسایگی هم قرار دارند. پس می‌توان نتیجه گرفت که میدان شرطی تصادفی، جزو [[ مدل‌های گرافیکی]] بدون جهت است که گره‌های آن می‌توانند دقیقا به دو مجموعه جدا از هم ...

...دارند. در عوض، آنها [[توزیع احتمال]] مشاهدات را در کل جمعیت توصیف می کنند. مدل‌های مخلوط امکان استنتاج‌های آماری در مورد ویژگی‌های زیرجمعیت‌ها را تنها بر اساس [[رده:مدل‌های متغییرهای پنهان]] ...

...] غیرمنفی است که [[احتمالات|احتمال]] را نشان می‌دهد. این ماتریس در [[نظریه احتمالات|نظریه احتمال]] ،[[آمار]]، [[مالیه ریاضیاتی|ریاضی مالی]] و [[جبر خطی]] و همچ ...تصادفی راست و احتمالات استفاده کنند تا [[بردار ستونی]] ماتریس تصادفی چپ و احتمالات؛ در این مقاله از این قرارداد رایج استفاده شده‌است. ...

...است که در آن فرایند ترجمه با [[مدل آماری|مدل‌های آماری]] انجام می‌شود. این مدل‌های آماری با کمک تحلیل عبارات متنی دوزبانه است. روش آماری با روش [[ترجمه بر پای ...سی]]) ترجمهٔ رشتهٔ f در زبان مقصد (برای نمونه فرانسوی) است. معمولاً، این [[احتمالات]] با استفاده از تکنیک‌های برآورد پارامتر برآورد می‌شوند. ...

...توزیع پیشین]] منحصر به فرد وجود داشته باشد که احتمال مشترک آن را مخلوطی از احتمالات برنولی کند. می‌توان نشان داد که این [[توزیع پیشین]]، [[توزیع بتا]] با پارام [[رده:مدل‌های احتمالات]] ...

معادلهٔ تفاضلی برای این [[احتمالات|احتمال]] که سیستم در حالت ''k و'' در زمان ''t'' باشند به صورت زیر بیان می‌ش ...د زمان) تولد <math>\lambda</math> باشد برای مرگ <math>\mu</math> باشد. سپس احتمالات جابجائی به ترتیب <math>\lambda \Delta t</math>, <math>\mu \Delta t</math>و ...

# محاسبه کردن احتمالات رو به جلو (پسین) # محاسبه کردن احتمالات رو به عقب (پیشین) ...

استنباط بیزین بر پایه مینیمم کردن تابع ریسک بیزین است، که بااستفاده از مدل‌های گفته شده و با استفاده از مشاهدات و ارزش [[تابع خطا]] بدست می‌آید. ...موعه‌ای مشاهدات نویزی خود را در دسترس دارد و با استفاده از مدل‌های پویا یا مدل‌های آماری، تخمینی از پارامترهای نا مشخص بدست می‌آورد. دقت تخمین به داده‌ها در د ...

...ت دیگر یک فرایند دریکله یک توزیع احتمالاتی است که بازه آن خود یک مجموعه از احتمالات است. این فرایند غالباً در [[استنتاج بیزی]] استفاده می‌شود که اطلاعات اولیه ...، بلکه مدلی است که در آن نمایش‌ها با تعداد داده مشاهده‌شده افزایش می‌یابد. مدل‌های بیزی ناپارامتری در حوزه [[یادگیری ماشین]] به دلیل انعطاف‌پذیری به خصوص در [ ...