نتایج جستجو

...هنگامی که پدیده مورد نظر در سه بعد یا بیشتر مشاهده شود. به عنوان مثال، یک مجموعه داده‌ای شامل پیش‌بینی‌هایی که با چندین جزء (بعد اول)، چندین متغیر پیش‌بینی داده‌های پانلی چندبعدی بیشترین اطلاعات را از مجموعه داده‌ای استخراج می‌کند.<ref name=spanos>Davies, Antony. ''A framework for d ...

...[ریاضیات]]، به ارزش یا مقداری که بیشترین بار (تکرار) در یک [[مجموعه داده]] آماری رُخ دهد (اتفاق افتد) گفته می‌شود. مد نوعی [[سنجش‌های گرایش به مرکز|سنجش گرا ...احتمال|توزیع احتمالی]] و هم در آمار برای یک [[مجموعه (ریاضی)|مجموعه]] داده آماری نمونه‌برداری شده‌استفاده می‌گردد. کلمه مد از [[زبان فرانسوی|زبان فرانسه]] گ ...

...می‌دهد، یک مجموعه [[داده خام]] فراهم کرد. مثلاً جدول فراوانی اغلب به عنوان داده‌های گروه‌بندی شده به کار می‌رود.<ref>Newbold et al. , 2009, pages 14 to 17</ref می‌توان با داده‌های خامی که در ادامه ذکر شده‌است، ایده داده‌های گروه‌بندی‌شده را به تصویر کشید: ...

...ف آن توزیع شده‌اند را مقدار مرکزی می‌نامند و هر معیار عددی را که معرف مرکز مجموعه داده‌ها باشد، معیار گرایش به مرکز می‌نامند. '''میانگین''' و [[میانه (آمار)| ۳ – میانگین حسابی داده‌های برابر خود مقدار صفت است؛ مثلاً اگر داشته باشیم ۴، ۴ ، ۴، ۴ ، ۴ میانگین حساب ...

...[ریاضیات]]، به ارزش یا مقداری که بیشترین بار (تکرار) در یک [[مجموعه داده]] آماری رُخ دهد (اتفاق افتد) گفته می‌شود. مد نوعی [[سنجش‌های گرایش به مرکز|سنجش گرا ...احتمال|توزیع احتمالی]] و هم در آمار برای یک [[مجموعه (ریاضی)|مجموعه]] داده آماری نمونه‌برداری شده استفاده می‌گردد. کلمه مد از [[زبان فرانسوی|زبان فرانسه]] گ ...

...های غیر مجاور دارند. این یک مثال از ساختمان [[کوواریانس]] است؛ که می‌تواند داده‌های متفاوت را در یک فضای تصادفی مدل‌سازی کرد. به صورت پیشرفته‌تر داده‌ها می‌توا ...ارزشی است که در [[فضای توپولوژی]] T قرار گرفته‌اند پس فضای تصادفی ''F'' یک مجموعه است ...

...ماری]] یافتن یک تابع پیش بینی بر اساس داده ها سر و کار دارد. تئوری یادگیری آماری منجر به کاربردهای موفقی در زمینه هایی مانند [[بینایی رایانه ای|بینایی کامپی ...تحت نظارت شامل یادگیری از [[آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی|مجموعه داده‌های آموزشی]] است. هر نقطه در آموزش یک جفت ورودی-خروجی است، جایی که ورودی به یک ...

...ا را در سال ۱۹۷۳ ساخت تا هم اهمیت رسم نمودار داده‌ها و هم تأثیر [[داده پرت|داده‌های پرت]] را بر مدل نهائی نشان داد. وی هدف از انتشار مقاله را مقابله با این تصو ...ان است:[[پرونده:Anscombe's quartet 3.svg|چپ|بندانگشتی|425x425پیکسل|هر چهار مجموعه با استفاده از آمار خلاصه ساده یکسان هستند اما نمودارها کاملاً متفاوت هستند] ...

...الات]] یکی از [[سنجش‌های گرایش به مرکز]] است. میانه عددی است که یک [[جمعیت آماری]] یا یک [[توزیع احتمال|توزیع احتمالی]] را به دو قسمت مساوی تقسیم می‌کند. ...هم میانه نسبت به میانگین این است که میانه از اعداد بسیار بزرگ و بسیار کوچک مجموعهٔ اندازه‌ها متأثر نمی‌شود.<ref>{{پک|هادی رنحبران|۱۳۸۴|ک=آمار و احتمال|ص=۱۴}} ...

در [[مهندسی برق]]، [[علوم کامپیوتر]]، محاسبات آماری و [[بیوانفورماتیک]]، الگوریتم باوم-ولچ برای محاسبه پارامترهای مجهول [[مدل پ ...این الگوریتم جزو الگوریتم‌های [[یادگیری ماشین]] دسته‌بندی می‌شود. یعنی یک مجموعه داده از مشاهدات به عنوان [[داده های آموزشی]] در دسترس است و الگوریتم از روی ...

[[پرونده:Lle hlle swissroll.png|بندانگشتی|چپ|300px|:بالا - چپ :یک مجموعهٔ ۳ بعدی از داده‌ها در یک نوار مارپیچی با یک سوراخ مستطیلی در وسط. بالاـ راس تفسیر داده‌های دارای [[بعد (ریاضی و فیزیک)|ابعاد]] بالا، یعنی داده‌هایی که نیاز به بیش از ...

...بقه‌بندی]]، اندازه [[درخت تصمیم]] را کاهش می‌دهد. هرس، پیچیدگی [[طبقه‌بندی آماری|طبقه‌بندی]] نهایی را کاهش می‌دهد که در نتیجه با جلوگیری از [[بیش‌برازش|بیش‌ ...درخت خیلی بزرگ، ریسک زیادی را در پیداکردن [[بیش‌برازش|بیش‌برازشی]] بر روی داده‌های آموزشی متحمل می‌شود و همچنین قدرت کمی در تعمیم دادن به نمونه‌های جدیدتر دار ...

...ت که شامل [[پیش‌بینی]] اشیا ساخت‌یافته است، به جای مقادیر عددی [[طبقه‌بندی آماری|گسسته]] یا [[تحلیل رگرسیون|حقیقی]].<ref>Gökhan BakIr, Ben Taskar, Thomas Ho ...فاده قرار می‌گیرند، مدل‌های پیش‌بینی ساخت‌یافته به‌طور معمول با استفاده از داده‌های مشاهده شده که در آن از مقدار پیش‌بینی درست برای تنظیم پارامترهای مدل استفاد ...

...یی است که در آنجاها اشیاء گروه‌هایی با خواص مشابه تشکیل داده باشند؛ اما در داده‌های کثیرالابعاد همهٔ اشیاء از بسیاری جهات تُنُک و نامشابه به نظر می‌رسند که این ...در داده‌های نهایی تنها دارای ویژگی‌های مستقل از هم باشیم به طوری که بتوان داده‌های اصلی را از آن‌ها بدست آورد. ...

...ها چه مقدار از [[میانگین حسابی|مقدار متوسط]] فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین ه ...ای با اختلاف بیشتر از دو انحراف معیار از مقدار میانگین به عنوان [[داده پرت|داده‌های پرت]] در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند. ...

...ی به کار گرفته می‌شوند، به همین دلیل الگوریتم C4.5 به عنوان یک [[طبقه‌بندی آماری]] شناخته می‌شود. این الگوریتم پس از اینکه در مقاله برجسته ۱۰ الگوریتم برتر ...الگوریتم آی‌دی۳]] و با استفاده از مفهوم [[آنتروپی اطلاعات|آنتروپی]] بر روی داده‌های آموزش می‌سازد. ...

...ترس ([[بازنمونه‌گیری جک‌نایف]]) یا رسم [[اعداد تصادفی|تصادفی]] جایگزینی از مجموعه‌ای از نقاط داده ([[بوت‌استرپینگ (آمار)|بوت‌استرپینگ]]) # تغییر برچسب‌های نقاط داده در زمان اجرای [[معناداری آماری]] ('''آزمون جایگشتی''') ...

...یدسی تعمیم داده می‌شود. در واقع مسئله تعیین این موضوع است که آیا یک جفت از مجموعه‌ها به صورت خطی قابل‌تفکیک هستند و اگر در چند ناحیه ایجاد شوند، یک هایپرپلن فرض کنید <math>X_{0}</math>و <math>X_{1}</math>دو مجموعه نقاط در فضای اقلیدسی <math>n</math>بعدی باشند؛ بنابراین <math>X_{0}</math>و ...

...ی بررسی ادعاها یا فرض‌ها دربارهٔ پارامترهای [[توزیع آماری|توزیع]] در جوامع آماری. در این روش [[فرض صفر]] {{انگلیسی|Null-hypothesis}} یا فرض اولیه، مورد بررس ...] ای چه اقدامی بکند؛ بنابراین، روش آزمون، مقادیر ممکن آماره آزمون را به دو مجموعه افراز می‌کند؛ یک ناحیه قبول برای <math>H_{0}</math> و یک ناحیه رد برای <mat ...

...عملکرد برای هدف قرار دادن مدل (قاعده انجمنی) و در پیش‌بینی یا [[طبقه‌بندی آماری|طبقه‌بندی]] موارد برای بدست آوردن پاسخ درست، افزایش یافته (با توجه به کل جم فرض کنید مجموع داده‌های استخراج شده عبارتند از: ...