نتایج جستجو

...'' یک [[توزیع احتمال]] است که تعمیم [[توزیع نرمال چند متغیره]] به متغیرهای تصادفی باارزش ماتریسی است. [[رده:ماتریس‌های تصادفی]] ...

...r=2331939}}</ref> در حقیقت توزیع ویشارت خانواده‌ای از [[توزیع احتمال]] روی ماتریس‌های متقارن معین-غیر منفی {{به انگلیسی|non-negative-definite}} است. این توزیع، [ ...نید ''X'' ماتریس با ابعاد ''n'' &times; ''p'' باشد. هر سطر آن که[[متغیرهای تصادفی مستقل]] هستند، از یک توزیع گوسی ''p''-متغیره نمونه گیری شده‌اند. ...

'''ماتریس جایگزینی''' نوعی [[ماتریس تصادفی]] است که در [[بیوانفورماتیک|زیست‌داده‌ورزی]](بیوانفورماتیک) و [[زیست شناسی ...10915–10919|doi=10.1073/pnas.89.22.10915|pmc=50453|pmid=1438297}}</ref> از ماتریس‌های جایگزینی بدین منظور استفاده می‌شود. ...

...یل کروی''' یک [[نگاشت خطی|تبدیل خطی]] است که بردار [[متغیر تصادفی|متغیرهای تصادفی]] با [[ماتریس کوواریانس]] شناخته شده را به مجموعه ای از متغیرهای جدید تبدیل # یک '''تبدیل رنگ آمیزی''' یک بردار از متغیرهای تصادفی سفید را به یک بردار تصادفی با یک ماتریس کوواریانس مشخص تبدیل می‌کند.<ref>{{Cite web|last=Hossain|first ...

[[پرونده:Acf.svg|بندانگشتی|نموداری که ۱۰۰ عدد تصادفی را با تابع مخفی [[سینوس (ریاضیات)|سینوسی]] و یک خودهمبستگی سری‌های زیرین نش ...ت می‌آید. در تصادف، این خودهمبستگی باید برای هر تفکیکی نزدیک صفر باشد. اگر تصادفی نباشد، یک یا چند خودهمبستگی به‌طور قابل توجهی، غیر صفر خواهد بود. ...

...[[زبان منظم|زبان‌های منظم]] به عنوان یک زیر مجموعه می‌شوند. تعداد زبان‌های تصادفی ناشماراست. ...زد جایگزین شود. پس یک بردار تصادفی اولیه داریم و یک ماتریس یا بردار انتقال تصادفی که دو احتمال مفروض ما می‌باشند. ...

...از نابرابری‌های احتمالاتی هستند که سعی در کمّی‌سازی همگرایی توابع متغیرهای تصادفی حول یک مقدار دارند. ...ادگیری محاسباتی]]، [[ریاضیات گسسته]]، [[مکانیک آماری]]، [[نظریه ماتریس‌های تصادفی]]، [[نظریه اطلاعات]] و [[هندسه ابعاد بالا]] کاربرد دارند.<ref>{{یادکرد وب|ع ...

'''ماتریس‌های نمونه برداری'''<ref>Donoho, D.L. (2006). "Compressed sensing". IEEE Transac ۱)ماتریس‌های تصادفی که بر مبنای یک [[توزیع احتمال]] (گوسی، برنولی، دوجمله‌ای) ساخته می‌شوند. ...

* مجموعه مقادیر ویژه مختلط [[ماتریس‌های تصادفی یکنواخت]] (unistochastic) مرتبه سه یک دلتاگون را تشکیل می‌دهند. * یک مقطع از مجموعه [[ماتریس‌های تصادفی یکنواخت]] (unistochastic) مرتبه سه، یک دلتاگون را تشکیل می‌دهد. ...

..., . . .، ''Y'' _''m'') داشته باشیم که از [[متغیر تصادفی|متغیرهای تصادفی]] تشکیل شده‌اند، و بین متغیرها [[همبستگی و وابستگی|همبستگی]] وجود دارد، سپس ...T</math> و <math>Y = (y_1, \dots, y_m)^T</math> از [[متغیر تصادفی|متغیرهای تصادفی]]، می‌توان کوواریانس متقاطع را تعریف کرد <math>\Sigma _{XY} = \operatorname ...

...یس|ماتریس‌های]] دو در دوی حقیقی برقرار است اگر این ویژگی برای تقریباً همهٔ ماتریس‌های دو در دوی حقیقی برقرار باشد. ...که ضرایبش از مختصات این نقطه می‌آید. اگر یک نقطه از فضای سه بعدی به گونهٔ تصادفی انتخاب کنید مانند ...

اگر هر پیکسل در تصویر اصلی، به صورت تصادفی به دو اشتراک (بر اساس قانون فوق) تقسیم شود؛ اشتراک‌های رمز برای بازیابی تصو ...n اشتراک چاپ شده روی صفحات شفاف تسهیم می‌شود. هر کدام از اشتراک‌ها به صورت تصادفی ایجاد می‌شوند و هیچ گونه اطلاعاتی در مورد تصویر اصلی ارائه نمی‌کنند ولی اگر ...

...]‌های پذیرفته شده QFA نه زبان‌های معمول اتوماتای متناهی قطعی هست و نه زبان تصادفی اتوماتای متناهی احتمالاتی. در واقع مطالعه زبان‌های کوانتوم همواره بخش مناسب ...قدم بعدی می‌باشد. یکی از راه‌های معرفی همچین گرافی به کمک [[ماتریس مجاورت|ماتریس‌های مجاورت]] امکان‌پذیر است به این صورت که برای هر نماد ورودی یک ماتریس در نظر ...

...رخلاف ماتریس‌های PAM که بر پایه مقایسه بین پروتئین نزدیک برون‌یابی می‌شود، ماتریس‌های بلوسام بر پایهٔ هم ترازی‌های مشاهده‌شده ساخته شده‌است. ماتریس‌های امتیازدهی (آمار در مقابل زیست‌شناسی): برای معنا یافتن ارزیابی هم ترازی توال ...

الگوریتم باوم-ولچ یک الگوریتم تکرار شونده است. ابتدا پارامترهای مدل به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند و سپس در هر تکرار سعی می‌شود این پارامترها طوری اصلاح شوند ک '''شروع: '''ماتریس‌های P و E را به صورت دلخواه مقداردهی می‌کنیم. ...

...که می‌خواهیم از طریق آنها متغیر وابسته را پیش‌بینی کنیم. این متغیرها را در ماتریس‌های <math> \mathbf{X}_{n \times p} </math> و <math> \mathbf{Y}_{n \times 1} </ ...symbol{\varepsilon}</math> در اینجا <math> \varepsilon </math> یک [[متغیر تصادفی]] است که خطای مدل را نشان می‌دهد. توزیع این خطا را معمولاً [[توزیع طبیعی|طب ...

...شود) یک [[ماتریس]] مربعی است که [[کوواریانس]] بین هر جفت از عناصر یک بردار تصادفی معینی را نشان می‌دهد. هر ماتریس [[کوواریانس]] متقارن و [[ماتریس معین|نیمه م ...نس را به ابعاد چندگانه تعمیم می دهد. برای مثال، تغییر در مجموعه ای از نقاط تصادفی در [[فضای دوبعدی|فضای دو بعدی]] را نمی توان به طور کامل با یک عدد مشخص کرد، ...

...همراه یک بردار ثابت <math> 1 </math>) و مقادیر متغیر وابسته را به ترتیب در ماتریس‌های <math> \mathbf {X} _{n\times (p+1)} </math> و <math> \mathbf {Y} _{n\times ...ol {\varepsilon }} </math> در اینجا <math> \varepsilon </math> یک [[متغیر تصادفی]] است که خطای مدل را نشان می‌دهد. این خطا از [[توزیع نرمال|توزیع طبیعی]] با ...

# نمایش جواب به صورت کلیدهای تصادفی که در الگوریتم‌های زیر قابل استفاده است: # نمایش جواب به شکل ماتریس‌های شبیه فرومون که توسط تمامی الگوریتم‌های اشاره شده در مورد ۱ قابل استفاده می‌ ...

.... اگر هرکدام از <math>\mathbf{X}</math> و <math>\mathbf{Y}</math> یک متغیر تصادفی نرده‌ای باشد، که این موضوع در [[سری‌های زمانی]] مکرر رخ می‌دهد، آنوقت همبست اگر <math>X</math> و <math>Y</math> دو [[متغیر تصادفی مستقل]] با [[تابع چگالی احتمال|توابع چگالی احتمال]] <math>f</math> و <math> ...