نتایج جستجو

...آماری، [[الگوریتم|الگوریتمی]] است که بر مبنای تئوری [[زنجیره مارکوف]] مونت کارلو طراحی شده‌است. کاربرد این الگوریتم در تولید دنباله‌ای از مشاهدات از یک تابع ...قدار n-ام زنجیره مثلاً ۱۰۰-ام انتخاب می‌شود. علاوه بر این نمونه‌های ابتدای زنجیره (تکرارهای سوخته) احتمالاً نمایانگر خوبی برای توزیع مورد نظر نخواهند بود. ...

{{شبیه‌سازی مونت کارلو|تاریخ=دسامبر ۲۰۱۸}} ...می‌شود. [[الگوریتم پیووت]] روشی مرسوم برای شبیه‌سازی [[زنجیره مارکوف مونت کارلو]] برای اندازه‌گیری یکنواخت یک ولگشت خودپرهیز با طول <math>n</math> است. محا ...

...ز {{به انگلیسی|Metropolis–Hastings algorithm}} یک روش [[زنجیره مارکوف مونت کارلو]] {{به انگلیسی|Markov chain Monte Carlo}} برای به دست آوردن ترتیبی از نمونه ...لگوریتم و فرایند توسعهٔ آن را در ارائه‌ای با عنوان «پیدایش [[الگوریتم مونت کارلو]] برای [[مکانیک آماری]]» شرح داد.<ref><cite class="citation journal">M.N. R ...

# به [[روش مونت‌کارلو]] و با استفاده از [[الگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده]]. ...ن شرایطی توزیع با استفاده از [[زنجیره مارکوف مونت کارلو|زنجیره مارکوف مونت‌کارلو]] می‌تواند شبیه‌سازی شود در حالی که بهینه‌سازی برای پیدا کردن مدهایش ممکن ا ...

...یکرد بیزی، پیشرفت سرعت محاسبات و یکپارچه الگوریتم‌های [[زنجیره مارکوف مونت کارلو]] (MCMC) می‌باشد. [[استنباط بیزی]] در [[فیلوژنتیک مولکولی]] و [[سیستماتیک]] ...obot_metaphor.png|بندانگشتی|تصویر نشان دادن مراحل روش [[زنجیره مارکوف مونت کارلو|MCMC]]]] ...

[[زنجیره مارکوف مونت کارلو]]{{سخ}} ...

...های قبل از توسعهٔ محاسبات [[زنجیره مارکوف مونت کارلو|زنجیره‌ای مارکوف مونت کارلو]]، تقریبی‌هایی برای قوانین خوشه‌بندی بیزی ابداع شد.<ref>{{Cite journal|last ...

==== '''روش مارکوف مونت کارلو زنجیره ای''' ==== ...

...لتزمن محدود با استفاده از روش نمونه‌برداری Gibbs یا روش زنجیره مارکوف مونت کارلو {{به انگلیسی|Markov Chain Monte Carlo}} صورت می‌گیرد. ...