نتایج جستجو

...ندازه‌گیری‌ها به زمان‌هایی که در آن‌ها رخ داده‌اند، مورد استفاده قرار داد. با استفاده از تخمین گرایش می‌توان یک مدل در مورد طبیعت فرایند یک سیستم ناقص در ...ر مورد دومی، مسائل [[یکجوری آمار]] مهم هستند (برای مثال، در مورد اینکه آیا سری در سرتاسر درازای آن قابل اعتماد است یا نه). ...

...(بعد اول)، چندین متغیر پیش‌بینی شده [[اقتصاد کلان]] (بعد دوم) در چندین افق زمانی ( بعد سوم) و برای چندین دوره هدف (بعد چهارم) انجام شود. یک پانل چندبعدی با چهار بعد می‌تواند به صورت زیر نوشته شود: ...

{{تحلیل رگرسیون}} ...نی خواهند داشت. این فروض برای اثبات [[قضیه گوس-مارکف]] و همچنین در مدل‌های رگرسیون غیر خطی برای اثبات کارایی مجانبی آن‌ها الزامی است. علاوه بر این در چنین حال ...

در [[آمار]] و به‌طور خاص در برازش مدل‌های رگرسیون [[رگرسیون خطی|خطی]] یا [[رگرسیون لجستیک]]، '''شبکه الاستیک {{به انگلیسی|elastic net}}''' یک روش برای [[منظم ...تم‌های [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]] و به‌طور خاص الگوریتم‌های مبتنی بر رگرسیون این امکان وجود دارد که مقادیر وزن‌ها و [[ابرپارامتر (یادگیری ماشین)|ایرپارا ...

...ش‌تری برخوردار است. زیرا با تغییر دقّت پیش‌بینی، پارامترهای مدل نیز متناسب با آن تغییر می‌کند. ...ات در زمینهٔ [[مدل (ریاضی)|مدل]]‌ها و تکنیک‌های پیش‌بینی در چند دههٔ اخیر، با شتاب بیش‌تری مواجه شوند. پیش‌بینی در شاخه‌های مختلف علوم از قبیل زنجیرهٔ تأ ...

همچنین یادگیری مشابه از نظرهای زیادی مرتبط با [[تحلیل رگرسیون]] و [[طبقه‌بندی آماری]] است. ; ''یادگیری مشابه: [[تحلیل رگرسیون|تحلیل رگرسیونی]]'' ...

...ه:K-fold cross validation EN.jpg|بندانگشتی|نمودار k-fold اعتبارسنجی متقابل با k=۴.]] ...ده‌های اعتبارسنجی یا آزمایش). برای کاهش پراکندگی، عمل اعتبارسنجی چندین بار با افرازهای مختلف انجام و از نتایج اعتبارسنجی‌ها میانگین گرفته می‌شود. در اعتب ...

'''اقتصادسنجی''' با مطالعهٔ نظام‌مند پدیده‌های اقتصادی با استفاده از داده‌های مشاهده‌شده سر و کار دارد.<ref name=spanos>Spanos, Aris. ...م یا تکنولوژی. از این رو اقتصادسنجی روش‌هایی برای شناسایی و تخمینِ مدل‌های با چند مجهول را ایجاد می‌کند. این متدها به محقق اجازه می‌دهند که استنتاجی علی‌ ...

...مشابهی برای آموزش سایر شبکه‌های عصبی مصنوعی به وجود آمده‌است). در این روش با استفاده از قاعده زنجیره‌ای، گرادیان [[تابع هزینه]] برای تک‌تک وزن‌ها محاسبه ...ان کاهشی تصادفی، امکان اضافه کردن لایه‌های بیش‌تر به مدل به دلیل صرفه‌جویی زمانی به وجود می‌آید. این افزایش تعداد لایه‌ها از سوی دیگر باعث امکان یادگیری الگ ...

...حل می‌کردند. روند یادگیری ساده و خودکار بود، همچنین شبکه‌های پرسپترون حتی با شروع از مقادیر تصادفی وزن‌ها و بایاس‌ها قادر به یادگیری و [[حل مسئله]] می‌ب ...ر می‌گیرد. قواعد یادگیری به سه بخش عمده تقسیم‌بندی می‌شوند:قاعده [[یادگیری با نظارت]]، قاعده [[یادگیری بی نظارت]] و قاعده [[یادگیری تقویتی]]. در اینجا تو ...

{{تحلیل رگرسیون}} ...نه، تنها یک [[متغیر مستقل]] دارد. نوع دیگر رگرسیون خطی [[رگرسیون چندمتغیره|رگرسیون خطی چندمتغیره]] است که در آن به جای پیش‌بینی یک [[متغیر وابسته و مستقل|متغی ...

...bcode=2016MSSP...66..178B|doi=10.1016/j.ymssp.2015.05.009}}</ref> تفاوت آن با [[یادگیری گروهی|تکنیک‌های یادگیری گروهی]] در این است که در MoE بر روی هر ور * یک تابع وزن‌دهی واحد (با نام مستعار تابع دروازه) <math>w</math> وجود دارد، که <math>x</math> را به ع ...

...bcode=2016MSSP...66..178B|doi=10.1016/j.ymssp.2015.05.009}}</ref> تفاوت آن با [[یادگیری گروهی|تکنیک‌های یادگیری گروهی]] در این است که در MoE بر روی هر ور * یک تابع وزن‌دهی واحد (با نام مستعار تابع دروازه) <math>w</math> وجود دارد، که <math>x</math> را به ع ...