نتایج جستجو

...=۱|صفحات=۲۱۱–۲۴۴|نام=آماندا|نام خانوادگی=بارتل|ترجمه عنوان=یادگیری پراکنده بیزی و ماشین بردار مرتبط|عنوان=Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector [[رده:روش‌های بیزی ناپارامتری]] ...

...ت که بازه آن خود یک مجموعه از احتمالات است. این فرایند غالباً در [[استنتاج بیزی]] استفاده می‌شود که اطلاعات اولیه در مورد توزیع متغیرهای تصادفی را توصیف می ...یع پیشین]] و پسین توزیع‌های پارامتری نیستند اما فرایند تصادفی هستند. خاصیت ناپارامتری آن، این مدل را کاندید ایده‌آل برای خوشه‌بندی که تعداد خوشه‌ها از قبل نامشخص ...

...HDP در [[آمار]] و [[یادگیری ماشینی]] یک مدل در [[احتمالات بیزی]] و [[آمار ناپارامتری]] است که قابلیت‌های بسیاری در خوشه بندی داده‌ها دارد.<ref name="teh2006">{{ [[رده:روش‌های بیزی ناپارامتری]] ...

...یره است. معمولاً از توزیع دیریکله به عنوان [[توزیع پیشین]] در [[مدل سازی]] بیزی استفاده می‌شود؛ چرا که توزیع دیریکله [[مزدوج پیشین]] (conjugate prior) برای [[رده:روش‌های بیزی ناپارامتری]] ...

...کپارچه الگوریتم‌های [[زنجیره مارکوف مونت کارلو]] (MCMC) می‌باشد. [[استنباط بیزی]] در [[فیلوژنتیک مولکولی]] و [[سیستماتیک]]<nowiki/>کاربرد دارد. == ریشه و اساس استنباط بیزی فیلوژنی == ...

[[رده:روش‌های بیزی ناپارامتری]] [[رده:روش‌های هسته برای یادگیری ماشین]] ...