نتایج جستجو

'''دسته‌بندی با چند برچسب''' (به انگلیسی: Multi-label classification) متفاوت از [[رده‌بن ...الی که در دسته‌بندی با چند برچسب ممکن است به هر نمونه بیش از یک برچسب نسبت داده شود و حالت کلی تری از [[رده‌بندی چندگانه]] است. ...

[[پرونده:Soil_Gradations.JPG|بندانگشتی|دسته‌بندی انواع دانه‌بندی خاک. از بالا به ترتیب، خوب دانه‌بندی شده، دانه‌بندی یکنواخت '''دانه‌بندی [[خاک]]''' به عمل دسته‌بندی دانه‌های خاک گفته می‌شود. خاک‌ها براساس نتایج بدست آمده از دانه‌بندی یا اند ...

...سپترون یک الگوریتم [[:en:binary classification|دسته‌بندی دودویی]] (نوعی از دسته‌بندی که می‌تواند با توجه به بردار ورودی تصمیم بگیرد که این ورودی متعلق به یک کلا ...حه و <math>b</math> نشان‌دهنده عرض از مبدأ صفحه جداکننده است. به ازای نقاط داده شده به همراه برچسب آن‌ها ...

...<math>f(X|\theta)</math> به ترتیب [[احتمال پیشین]] پارامتر و [[درستنمایی]] داده را نشان دهند، برآوردگر بیشینه‌گر احتمال پسین برابر خواهد بود با: ...ن، تخمین‌گر نقطه هستند در حالی که روش‌های بیزی از توزیع‌ها برای خلاصه‌سازی داده و نتیجه‌گیری استفاده می‌کنند. از این رو روش‌های بیزی برای گزارش پسین میانگی ...

قاعده همسایگی برای یک خانه مطابق قانون همسایگی مور تشخیص داده می‌شود که در این قاعده هر دو خانه که در حداقل یک نقطه اشتراک دارند با هم هم == دسته‌بندی == ...

...یص''' {{به انگلیسی|Sensitivity and specificity}} دو شاخص برای ارزیابی یک [[دسته‌بندی آماری|دسته‌بند]] [[دودویی]] هستند. مثبت صحیح (True Positive): شخص بیمار، به درستی بیمار تشخیص داده شود. ...

جدول کارنو نیاز به محاسبات طولانی را کاهش داده و به مشخص کردن و حذف کردن سریع [[وضعیت رقابتی]] کمک می‌کند. ...[[جدول ارزش]] و با توجه به اصول [[کد گری]] به جدول کارنو انتقال می‌یابند. داده‌ها در جدول کارنو که ۲ⁿ سلول دارد چیده می‌شوند و مینترم‌ها بر اسا ...

...ه‌جای افقی به صورت عمودی ترسیم شده‌است، و تفسیر تقریباً یکسان است، با همان دسته‌بندی از نقاط بحرانی. ...

...Binary_classification|دسته‌بندی دوتایی]] ، [[:en:Multiclass_classification|دسته‌بندی چندکلاسه]] و [[تحلیل رگرسیون|رگرسیون]] را پشتیبانی می‌کند، SVM ساختار یافته ...شد و همچنین برچسب خروجی ما ممکن است یک درخت تجزیه با کیفیت باشد. آموزش مدل دسته‌بندی شامل نمایش جفت نمونه صحیح و جفت‌های برچسب خروجی است. پس از آموزش، مدل SVM س ...

یادگیری درخت تصمیم روشی است که به‌طور معمول در [[داده‌کاوی|داده کاوی]] از آن استفاده می‌شود. هدف این مدل این است که بتواند مقدار یک متغیر ه ...، هر گره برگ برحسب یکی از مقادیر در دامنه طبقه‌بند برچسب زده می‌شوند و همه داده‌هایی که در آن گره قرار بگیرند، به عنوان عضو آن کلاس پیش‌بینی خواهند شد. ...

...9/34.908974}}</ref> یک کاربرد عمده‌ی هر دوی این روش‌ها، کاستن تعداد بعدهای داده است. با این حال این روش‌ها تفاوت عمده‌ای با هم دارند: در آنالیز افتراقی خطی ...ه‌ها را توصیف می‌کنند. LDA همچنین سعی در مدل‌سازی تفاوت بین کلاس‌های مختلف داده‌ها دارد. از LDA زمانی استفاده می‌شود که اندازه‌های مشاهدات، مقادیر پیوسته ب ...

== دسته‌بندی XES بر اساس نوع برهم‌کنش == == دسته‌بندی XES بر اساس نوع دتکتور == ...

در [[مجموعه داده گل زنبق]]، می‌خواهم نوع زنبقی را تخمین بزنم که بردار ویژگی آن x است؛ بنابرا load fisheriris ;% بارگیری مجموعه‌داده گل زنبق ...

=== دسته‌بندی === * [[آمیانت]] (Amiante) با پنبهٔ کوهی نام دیگری است که به آن داده می‌شود. ...

=== دسته‌بندی XES بر اساس نوع برهم‌کنش === === دسته‌بندی XES بر اساس نوع دتکتور === ...

== دسته‌بندی اعداد == ...ونی از شماره‌ها در جاهای گوناگون به‌کارگرفته می‌شود. شماره‌ها به مجموعه‌ها دسته‌بندی شده‌اند. این مجموعه‌ها عبارت‌اند از: ...

...جود یک سیستم قضایی کارامد است و ثانیاً اینکه دادگاه بتواند در مورد تخطی رخ داده در قرارداد قضاوت کند. قضاوت در مورد تخطی در قرارداد یا قابل اثبات بودن تخطی ...ه در نظریه قرارداد بر اساس معیارهای مختلفی قابل تفکیک هستند. به عنوان مثال دسته‌بندی این الگوها می‌تواند بر اساس اینکه این الگوها الگوهایی ''ایستا'' هستند یا '' ...

...این [[متغیر مستقل مشروط|متغیرهای مستقل مشروط]] معلوم باشند، سپس حتی ذخیره داده‌ها را می‌توان به روشی هوشمندانه‌تر انجام داد. می‌توان برای انجام این کار از ...دست و مونث چپ‌دست، از یک جدول پیشایندی استفاده کرد. در زیر چنین جدولی نشان داده شده‌است. ...

...شود تا هر دو نقطه متعلق به یک خوشه باشند. این به عنوان [[دندروگرام]] نشان داده می شود. ...فاصله گفته شده را مشخص می کند که برای ایجاد خوشه لازم می باشد. یک نقطه یا داده را '''نقطه اصلی (core point)''' گوییم اگر MinPts نقطه در فاصله ε از همسای ...

...به عنوان سه موضوع اصلی در کتاب یادگیری اولویتی '''(Preference learning)''' دسته‌بندی شده‌است.<ref>Fürnkranz, Johannes; Hüllermeier, Eyke (2011). "[https://books ...شان می‌دهد که نسبت به در اولویت است. یک دسته از اطلاعات در اولویت به عنوان داده آموزشی در طرح استفاده می‌شود. وظیفه این طرح رتبه‌بندی بر اساس اولویت عناوین ...