نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- در [[یادگیری قانون وابستگی|یادگیری قاعده]] [[دادهکاوی|انجمنی در]] [[یادگیری قانون وابستگی|داده کاوی]]، '''Lift''' معیار عملکرد بر [[رده:دادهکاوی]] ...۷ کیلوبایت (۲۰۱ واژه) - ۲۳ ژوئن ۲۰۲۲، ساعت ۱۵:۴۰
- در [[یادگیری قانون وابستگی|یادگیری قاعده]] [[دادهکاوی|انجمنی در]] [[یادگیری قانون وابستگی|داده کاوی]]، '''Lift''' معیار عملکرد بر [[رده:دادهکاوی]] ...۷ کیلوبایت (۱۹۷ واژه) - ۱۱ اکتبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۸:۳۶
- [[رده:دادهکاوی]] ...۶ کیلوبایت (۷۰ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- در [[دادهکاوی]]، '''یادگیری قانون وابستگی''' {{به انگلیسی|association rule learning}} یک [[رده:دادهکاوی]] ...۱۱ کیلوبایت (۴۳۲ واژه) - ۲ آوریل ۲۰۲۴، ساعت ۱۳:۴۳
- ...های [[یادگیری خودران (خودسازمانده)|یادگیری خودران]] میباشد که از آن جهت [[دادهکاوی]] روی دادگان بزرگ و حجیم استفاده میشود. ...۶ کیلوبایت (۱۲۴ واژه) - ۴ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۱:۰۲
- [[رده:نرمافزارهای دادهکاوی و یادگیری ماشین]] ...۸ کیلوبایت (۵۸۷ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۸:۱۰
- ...[[نمونهبرداری (آمار)|نمونهبرداری]]، [[ترکیبیات]]، [[یادگیری ماشینی]]، [[دادهکاوی]]، و [[پایگاه داده]]ها با این نام یاد میشود. مضمون مشترک همهٔ این مشکلات ...۸ کیلوبایت (۱۳۶ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- ...''' یک پیادهسازی [[متنباز|متن باز]] [[جاوا]] از الگوریتم C4.5 در ابزار [[دادهکاوی|داده کاوی]] [[وکا (یادگیری ماشینی)|Weka]] است. ...۱۰ کیلوبایت (۲۲۵ واژه) - ۷ مارس ۲۰۲۳، ساعت ۰۰:۴۶
- ...مسئلهٔ مهمی در [[رمزنگاری]] است و حل این مسئله در [[تجارت الکترونیک]] و [[دادهکاوی]] استفاده میشود. برنامههای تبلیغاتی گاهی ممکن است مجبور شوند ارزش ارقامی ...۱۱ کیلوبایت (۵۲۰ واژه) - ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۸:۱۳
- GMDH در زمینه هایی مانند [[دادهکاوی|داده کاوی]] ، [[استخراج دانش|کشف دانش]] ، [[پیشگویی|پیش بینی]] ، مدل سازی ...۹ کیلوبایت (۴۲۵ واژه) - ۱ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۹:۴۷
- [[دنبالهکاوی]] یکی از مسائل مهم و با استفادههای گسترده در دادهکاوی است. ...۱۲ کیلوبایت (۷۲۹ واژه) - ۴ ژوئن ۲۰۲۰، ساعت ۱۳:۲۸
- طبقهبندی کاربردهای زیادی دارد. در برخی از آنها بهعنوان یک روش [[دادهکاوی]] استفاده میشود، در حالی که در برخی دیگر مدلسازی آماری دقیقتری انجام می * [[دادهکاوی]] ...۲۳ کیلوبایت (۴۲۹ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۴۹
- در [[دادهکاوی|داده کاوی]] و [[آمار|آما]]<nowiki/>ر، '''خوشه بندی سلسلهمراتبی''' (همچنین ...۱۱ کیلوبایت (۵۴۵ واژه) - ۶ سپتامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۶:۴۴
- [[رده:دادهکاوی]] ...۱۱ کیلوبایت (۵۴۳ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۶:۰۵
- [[رده:دادهکاوی]] ...۱۳ کیلوبایت (۲۸۹ واژه) - ۲۵ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۲۲:۲۸
- ...یست ولی به هر حال این روش یکی از روشهای شناخته شده در کاهشِ ویژگیها در [[دادهکاوی]] میباشد و کاربردهای دیگرِ آن نیز در ادامه مورد بحث قرار خواهد گرفت. در [[ ...ه میتواند در عملیاتِ کاهشِ ویژگی به ما کمک کند. ممکن است برای کسانی که با دادهکاوی و عملیاتِ کاهشِ ویژگی کار نکرده باشند کمی مبهم به نظر برسد ولی در ادامه، آر ...۴۴ کیلوبایت (۱٬۳۳۹ واژه) - ۲۵ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۲:۰۳
- [[رده:دادهکاوی]] ...۱۳ کیلوبایت (۲۶۰ واژه) - ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۰:۵۹
- * [[دادهکاوی]] ...۱۳ کیلوبایت (۵۸۶ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- در [[دادهکاوی|جمعآوری و استخراج داده]]، کوئن و همکاران از درهمسازی میانی به عنوان ابزار ...۱۸ کیلوبایت (۴۴۵ واژه) - ۲۵ اکتبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۲:۴۱
- ...وشه) در مقایسه با دیگر دستهها (خوشهها) مشابهتر هستند. این وظیفهٔ اصلی [[دادهکاوی]] اکتشافی است و یک روش معمول برای تجزیه و تحلیل دادههای آماری است که در بس ...لیل [[توپولوژی|توپولوژیکی]]. تفاوتهای کم اغلب در نتایج استفاده میشود: در دادهکاوی، نتیجه گروهها مورد توجه هست و در طبقهبندی خودکار، قدرت تشخیصی مورد توجه ا ...۵۸ کیلوبایت (۱٬۶۳۶ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۳