نتایج جستجو

...یون باینری''' رابطه بین یک یا چند [[متغیرهای وابسته و مستقل|متغیر توضیحی]] و یک [[داده دودویی|متغیر باینری]] خروجی را برآورد می‌کند. به‌طور کلی، به جای ...ن مدل‌های رگرسیون باینری [[رگرسیون لجستیک|مدل لوجیت]] ([[رگرسیون لجستیک]]) و مدل پروبیت (رگرسیون پروبیت) هستند. ...

...دقیق مدل با داده‌ها است. از آن به عنوان معیار بهینه‌سازی در انتخاب پارامتر و انتخاب مدل استفاده می‌شود. ...[متغیر وابسته و مستقل|رگرسیون‌شده]] و [[متغیر وابسته و مستقل|رگرسیون‌ساز]] و &#x3B5; اصطاح خطا است. مجموع مربعات باقیمانده مجموع مربعات <math>\widehat{\ ...

...متغیره نباشند، [[مدل خطی تعمیم‌یافته]] برای منطقی تر کردن فرض‌ها در مورد Y و U مورد استفاده قرار می‌گیرد. ...ای از چند مدل رگرسیون خطی در مورد بیش از یک [[متغیر وابسته]] است. اگر Y، B و U بردارهای ستون باشند، معادله ماتریس بالا بیانگر چند رگرسیون خطی خواهد بود. ...