نتایج جستجو

...‌شود. اشکال این روش این است که وقتی یک مقدار خوب توسط این روش برای ارزیابی خوشه‌بندی گزارش می‌شود به این معنا نیست که بهترین اطلاعات موجود، مورد استفاده قر ...از این داده‌ها و ''X''_''j'' را یک ''بردار ویژگی n'' بعدی که به خوشه ''C''_''i'' نسبت داده شده است، در نظر میگیریم. ...

...level model}}) یک مدل رگرسیون خطی است که پارامترهای آن بر اساس [[خوشه‌بندی|خوشه]] یا سطحی که داده به آن تعلق دارد ممکن است تغییر کند.<ref name="Raud">{{cit ...ی مدل سلسله مراتبی که یک مدل رگرسیون خطی است، ممکن است بر اساس [[خوشه‌بندی|خوشه]] یا سطحی که داده به آن تعلق دارد تغییر کند. به عنوان مثال در مسئله پیش‌بین ...

...ring.png|جایگزین=خوشه‌ها و واسط‌ها در الگوریتم کی-واسط|بندانگشتی|531x531px|خوشه‌ها و واسط‌ها در الگوریتم کی-واسط]] ...وان نماینده‌ی آن خوشه در نظر می‌گیریم که مجموع تفاوت‌هایش از دیگر اعضای آن خوشه کمینه است.<ref>{{Cite journal|last=Struyf|first=Anja|last2=Hubert|first2=Mi ...

[[پرونده:Iris_dendrogram.png|بندانگشتی|دندروگرام خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی یگ گونه گیاهی (ساخته شده توسط [[آر (زبان برنامه‌نویسی)|R] ...که هدف آن ساخت یک [[سلسله‌مراتب|سلسله مراتب]] از خوشه‌ها می‌باشد. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی به دو دسته تقسیم می‌شوند:<ref name="clusteringMethods">Ro ...

...رار در [[خوشه‌بندی|خوشه بندی]] داده‌ها و مسئله ای متمایز از فرایند حل مشکل خوشه بندی است. ...تیک]] الگوریتم مشخصات این پارامتر را نیاز ندارند؛ [[خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی|خوشه بندی سلسله مراتبی]] این مشکل را به صورت کلی ندارد. ...

[[پرونده:UPGMA Dendrogram Hierarchical.svg|بندانگشتی| دندروگرام از خوشه‌بندی سلسله مراتبی (UPGMA) با ارتفاع نودها (UPGMA) با داده‌های توالی باکتری ...of-Sponges-(Porifera)-pone.0035105.s008.tif|بندانگشتی|خروجی دندروگرام برای خوشه‌بندی سلسله مراتبی قلمروهای دریایی با استفاده از حضور/عدم حضور گونه‌های اسفن ...

...از [[شبکه‌های زیستی]] به نمایشی فشرده و با [[افزونگی]] کمتر است که از وفور خوشه‌ها و گراف‌های کامل دوبخشی به عنوان اجزای ابتدایی توپولوژیکی بهره می‌گیرد. د ...مجموعه‌ای از رئوس است که بین هر دو راس یال وجود دارد. در یک گراف توانی، یک خوشه به صورت یک راس توانی با یک طوقه نشان داده می‌شود. ...

...استفاده از این روش، می‌توانیم بفهمیم هر مشاهده به کدام خوشه تعلق دارد. روش خوشه‌بندی برمبنای مدل یک روش قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین است. در شیوه خوشه‌بندی با مدل آمیخته گاوسی، برآورد پارامترهای توزیع آمیخته از یک [[متغیر پنها ...

...g coefficient}}) معیاری است که درجه که گره‌ها در یک گراف تمایل به ایجاد یک خوشه با هم دارند را اندازه می‌گیرد. شواهد حاکی از آن است که در اکثر شبکه‌های دنی این اندازه‌گیری نشانه ای از خوشه‌بندی در تمام شبکه‌های سراسری، چه شبکه‌های جهت دار و چه بدون جهت است. ...

...h> فاصله‌ای است که در آن پتانسیل صفر می‌شود. این پارامترها را معمولاً با [[تحلیل رگرسیون|برازش]] داده‌های آزمایشگاهی تعیین می‌کنند یا از محاسبات دقیق در [[ش ...ند [[نظریه اختلال مولر-پلست|نظریهٔ اختلال مولر-پلِسِت]]، روش [[خوشه جفتیده|خوشهٔ جفتیده]] یا پتانسیل کامل برهمکنش به نتایج بسیار دقیق‌تری می‌انجامند، ولی ت ...

=== خوشه‌های کهکشان === ...ان‌ها در یک خوشه کهکشانی به جرم کهکشان‌ها بستگی ندارد. توضیح این است که یک خوشه کهکشانی با آرامش شدید شل می‌شود، که پراکندگی سرعت را به مقداری مستقل از جرم ...

...خودکار]]، [[تجزیه ماتریسی|فاکتوراسیون ماتریسی]] و اشکال مختلف [[خوشه‌بندی|خوشه بندی]] اشاره کرد. === خوشه‌بندی K-means === ...

...'<math>k </math>'' خوشه است که در آن هر یک از مشاهدات متعلق به [[خوشه‌بندی|خوشه]]<nowiki/>ای با نزدیکترین میانگین آن است، این میانگین به عنوان پیش‌نمونه اس ...th> است به طوری که مجموع مربع اختلاف از میانگین (یعنی [[واریانس]]) برای هر خوشه حداقل شود. تعریف دقیق ریاضی آن به این شکل است: ...

اصطلاح WHP به خصوص در [[علوم رایانه|علوم کامپیوتر]] و در تحلیل [[الگوریتم‌های تصادفی]] استفاده می‌شود. برای مثال یک الگوریتم تصادفی خاص در ...وزیع‌شده|سیستم‌های توزیع شده]] برای تحویل پیام با قابلیت اعتماد بالا به کل خوشه (Cluster) با استفاده از مقدار ثابتی از منابع تحت شبکه ثابت در هر گره است. ...

...ئلهٔ طولانی‌ترین زیر رشتهٔ صعودی حل کرد و در حقیقت نیز برای یافتن بزرگترین خوشه در گراف جایگشت از مسئله طولانی‌ترین زیر رشتهٔ مشترک استفاده می‌کنند. و همچنین برای تحلیل الگوریتم می‌توان گفت که چون الگوریتم برای هر عنصر از رشتهٔ اصلی تنها یک جست ...

...ای اشاره به یک اتم منفرد، یک [[خوشه اتمی|خوشه از اتم‌ها]]، یک مولکول یا یک خوشه مولکولی به کار می‌رود. این حالت از نظر [[ترمودینامیک|ترمودینامیکی]] نامطلوب * [[خوشه اتمی]] ...

...به [[هم‌بندی شبکه|فرد ساختار]] [[شبکه بی‌مقیاس|بدون مقیاس]] و [[ضریب خوشگی|خوشه‌بندی]] بالای [[رأس (نظریه گراف)|گره‌ها]] را دارا می‌باشند. این ویژگی ها به ...ی عمدتاً ناشی از شکست سایر مدل‌های بدون مقیاس در ترکیب ساختار بدون مقیاس و خوشه‌بندی بالا در یک مدل واحد بود. از آنجایی که چندین شبکه واقعی ( شبکه‌های متاب ...

...[[طبقه‌بندی آماری|طبقه‌بندی]] نشده‌اند را گروه‌بندی می‌کند. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای به جای پاسخ دادن به بازخورد، نقاط مشترک داده‌ها را شناسایی می‌کند و بر ا ...یات ترکیب [[جبر خطی]]، واریانس را به حداکثر می‌رساند. این به عنوان تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی شناخته می‌شود.<ref>{{Cite journal|last=Snow|first=Dr Derek|d ...

در مبحث تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تئوری تعادل فرمت پیشنهادی توسط فرانک هری و دوروین کارترای ...رگراف مثبت به نام '''خوشه‌ها''' تجزیه شوند. {{Rp|179}} این خاصیت ''بدیهیات خوشه بندی'' نامیده شده‌است.<ref>Claude Flament (1979) "Independent generalizatio ...

[[پرونده:Cluster-2.svg|240px|بندانگشتی|چپ|در خوشه‌بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشا ...ری است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله یادگیری ماشین، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات، [[بیوانفورماتیک]]، [[فشرده‌سازی داده‌ها|فشرده‌سازی ...