نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- در مباحث مربوط به [[بینایی رایانهای]]، نواحی حدی بیشینه پایدار {{انگلیسی | maximally stable extremal regions (M [[رده:بینایی رایانهای]] ...۳ کیلوبایت (۱۲۸ واژه) - ۴ نوامبر ۲۰۱۸، ساعت ۱۰:۵۵
- ...ه نمایی با کمک نورسنجی (به انگلیسی: Photometric Stereo) تکنیکی در [[بینایی رایانهای]] برای تخمین [[نرمال (هندسه)|نرمال]] سطوح مختلف یک جسم با کمک مشاهده جسم تح [[رده:بینایی رایانهای]] ...۴ کیلوبایت (۱۵۷ واژه) - ۵ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۲۲:۴۸
- ...ی (Maxima) یک تابع توزیع میباشد. این تکنیک، در پردازش تصاویر، [[دید ماشینی|بینایی ماشین]] و خوشهبندی کاربرد دارد. [[رده:بینایی رایانهای]] ...۵ کیلوبایت (۹۴ واژه) - ۱۳ مهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۲۱:۳۷
- واحدهای یکسو شدهی خطی در [[بینایی رایانهای|بینایی کامپیوتر]] و [[بازشناسی گفتار]] توسط [[یادگیری عمیق|شبکههای عمیق]] کاربرد ...های محدود شدهی بلتزمن]] با موفقیت نسبی برای وظیفههای [[بینایی رایانهای|بینایی کامپیوتر]] استفاده شدهاند. ...۱۲ کیلوبایت (۵۲۳ واژه) - ۱۸ ژانویهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۷:۴۴
- === [[بینایی رایانهای|بینایی کامپیوتر]] === ...ینایی ماشین|بندانگشتی|264x264پیکسل|نمونهای از یک معماری معلم-دانشآموز در بینایی ماشین<ref>{{یادکرد وب|عنوان=Knowledge Distillation: Simplified|نشانی=https: ...۱۹ کیلوبایت (۴۱۶ واژه) - ۱۳ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۷:۱۵
- ...رایانهای]]، [[سامانه اطلاعات جغرافیایی]]، [[برنامهریزی حرکت]] و [[طراحی رایانهای]] کاربرد دارد. اگر این الگوریتم در رایانهای با [[دقت محاسباتی محدود|ممیز_شناور]] پیادهسازی شود و نقطهٔ مورد نظر نزدیک ...۱۰ کیلوبایت (۱۱۷ واژه) - ۷ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۱:۲۳
- ...ی استفاده با [[:en:Mipmap|Mipmap]] ها معرفی شد. در شاخه [[بینایی رایانهای|بینایی کامپیوتر]] توسط لوئیس<ref>Lewis, J.P. (1995). ''Fast template matching''. ' ...۱۰ کیلوبایت (۶۳۷ واژه) - ۳ دسامبر ۲۰۲۲، ساعت ۰۶:۱۵
- ...رام گرادیانهای گرا (HOG)''' یک توصیفگر ویژگی است که در [[بینایی رایانهای|بینایی کامپیوتری]] و [[پردازش تصویر دیجیتال|پردازش تصویر]] به منظور تشخیص اشیا است ...مورد توصیفگرهای HOG در [[کنفرانس بینایی رایانهای و بازشناخت الگو|کنفرانس بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو]] (CVPR) ارائه کردند، استفاده از آن در سال ۲۰۰۵ گستر ...۲۱ کیلوبایت (۴۹۹ واژه) - ۲۹ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۰۳
- ...ر فضای پنهان {{انگلیسی|latent space}} منتشر میشوند. در [[بینایی رایانهای|بینایی ماشین]]، این یعنی یک شبکه عصبی آموزش داده میشود تا با یادگیری معکوس فرایند === [[بینایی رایانهای|بینایی ماشین]] === ...۲۱ کیلوبایت (۱٬۹۹۹ واژه) - ۲۲ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۳:۲۸
- ...{{انگلیسی|Contextual image classification}}، شاخه ای از [[بینایی رایانهای|بینایی کامپیوتری]] برای [[تشخیص الگو]]، رویکردی از [[طبقهبندی آماری|طبقهبندی]] ب [[رده:بینایی رایانهای]] ...۱۵ کیلوبایت (۴۳۴ واژه) - ۱۹ مارس ۲۰۲۳، ساعت ۱۱:۱۲
- بر اساس فرضیهای مسائل AI-Complete شامل [[بینایی رایانهای]]، [[فهم زبانهای طبیعی|درک زبان طبیعی]] و سر و کار داشتن با شرایط غیرمنتظر در حال حاضر مسائل AI-Complete تنها با فناوری رایانهای نوین قابل حل نیستند و نیازمند [[محاسبات مبتنی بر انسان|محاسبه انسان]] نیز م ...۱۳ کیلوبایت (۴۸۴ واژه) - ۲۴ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۸:۳۲
- ...face) به یک سری از بردارویژهها گفته میشود که برای حل مسئله تشخیص چهره در بینایی ماشین استفاده میشوند. این روش توسط Sirovich and Kirby ابداع شده است.<ref>{ [[رده:بینایی رایانهای]] ...۹ کیلوبایت (۴۸۰ واژه) - ۲۱ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۹:۴۴
- ...به ویژه در کاربرد [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه های عصبی]] در [[بینایی رایانهای|بینایی کامپیوتر]] ، تأثیر گذاشت. === بینایی کامپیوتر === ...۱۸ کیلوبایت (۱٬۰۸۹ واژه) - ۱۲ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۰:۵۴
- توزیع پیوسته برنولی در [[یادگیری عمیق]] و [[بینایی رایانهای]]، بهویژه در زمینه رمزگذارهای خودکار متغیر<ref>Kingma, D. P. , & Welling, ...۸ کیلوبایت (۵۲۸ واژه) - ۱۳ فوریهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۲۰:۱۹
- ...، '''شتاب دهنده سختافزاری''' برای استفاده از [[سختافزار رایانه|سختافزار رایانهای]] است که بهطور خاص ساخته شدهاست تا برخی از توابع را کارآمد تر از آنچه در | [[گرافیک رایانهای|گرافیک کامپیوتری]] ...۲۸ کیلوبایت (۸۰۲ واژه) - ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۹:۴۲
- * [[برنامهنویسی رایانهای|نوشتن برنامههای رایانهای]] * [[بینایی رایانهای|درک تصویری (ویدیویی)]] ...۲۹ کیلوبایت (۸۸۶ واژه) - ۲۳ دسامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۶:۰۰
- ...''' {{انگلیسی|One-shot learning}}، یک مسئله طبقه بندی اشیا، بیشتر در مسائل بینایی ماشین، میباشد. در حالی که اکثر الگوریتمهای دستهبندی اشیاء مبتنی بر یادگیر [[رده:یادگیری در بینایی رایانهای]] ...۱۲ کیلوبایت (۶۷۴ واژه) - ۱۹ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۸:۰۸
- مسئله [[سیستم تشخیص چهره|تشخیص چهره]] یکی از مسائل شناختهشده [[بینایی رایانهای]] است. مسئله مورد نظر چهره انسان را در تصاویر دیجیتال مکانیابی میکند. فر ...نوآوریهایی که در این چارچوب ارائه شد امروزه هنوز هم در سایر مسائل بینایی رایانهای به وفور مورد استفاده قرار میگیرد. ...۳۲ کیلوبایت (۸۷۱ واژه) - ۹ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۹:۱۹
- ...سان است. این با موفقیت در [[تقسیمبندی بازار|تقسیمبندی بازار]]، [[بینایی رایانهای]] و [[نجوم]] در میان بسیاری از حوزههای دیگر مورد استفاده قرار گرفته است. ا ...ational Linguistics|ACL]] and IJCNLP |pages=1030–1038 }}</ref> در [[بینایی رایانهای]]. در یک کار تشخیص شی مشخص شد که عملکرد قابل مقایسهای با رویکردهای یادگیری ...۱۷ کیلوبایت (۱٬۰۴۶ واژه) - ۱۵ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۱:۳۶
- ...ه شدهاست. Canny دریافت که لازمههای اعمال [[آشکارسازی لبه]] روی سیستمهای بینایی گوناگون نسبتاً یکسان است. به این ترتیب، راهکار آشکارسازی لبه برای مشخص کردن * [[:en:Feature_detection_(computer_vision)|تشخیص ویژگی (بینایی کامپیوتر)]] ...۳۱ کیلوبایت (۹۹۴ واژه) - ۲۳ فوریهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۳:۰۱