نتایج جستجو

...وان=Gene expression programming|زبان=انگلیسی|بازیابی=}}</ref> مجموعه‌ای از الگوریتم‌های فرگشتی است که به صورت خودکار برنامه‌ها و مدل‌های رایامه‌ای را تولید می‌کند. [[رده:الگوریتم‌های ژنتیک]] ...

# نمایش جواب به صورت رشته گسسته جایگشتی که در الگوریتم‌های زیر قابل استفاده است: ## [[الگوریتم ژنتیک]] ...

...تن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا [[تطبیق الگو]] استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی [[حل مسئله]] ...

...ها می‌توان سودوکو طراحی کرد، سودوکوها را حل کرد و خواص آن‌ها را بررسی کرد. الگوریتم‌های نسبتاً ساده‌ای برای حالت ۹×۹ سودوکو وجود دارند که در کمتر از یک ثانیه سخت‌ت ...لگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده]] یا [[الگوریتم جستجوی ممنوعه]] استفاده کرد. [[الگوریتم‌های تصادفی]] به مراتب برای حل سودوکو از روش پسگرد سریع ترند ولی از روش‌های استد ...

(مهدی قنبری از اراک ) تپه‌نوردی یک تکنیک بهینه‌سازی متعلق به خانواده الگوریتم‌های جستجوی محلی است؛ یک تکنیک تکرارشونده که با یک راه‌حل دلخواه شروع به کار کرد ...زمان اجرای جستجو محدود است (همچون سیستم‌های بلادرنگ)، نتیجه بهتری از سایر الگوریتم‌های هم‌نوعش تولید می‌کند. تپه‌نوردی یک الگوریتم "همه زمانی" است: حتی اگر پیش از ...

...شناسی، ریاضیات کاربردی، آمار، بیوشیمی، شیمی، بیوفیزیک، زیست‌شناسی مولکولی، ژنتیک، ژنومیک، [[علوم رایانه]] و تکامل است. ...هٔ [[هوش مصنوعی]] با استفاده از مدل‌های شبکهٔ [[مغز انسان]] به منظور تولید الگوریتم‌های جدید انجام گرفت. این استفاده از داده‌های زیستی برای توسعهٔ سایر زمینه‌ها، م ...

'''الگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده''' (Simulated Annealing) (SA)، یک [[الگوریتم‌های فراابتکاری|الگوریتم بهینه‌سازی فراابتکاری]] ساده و اثربخش در حل [[بهینه‌ساز ...بدتر حین جستجو در فضای پاسخ‌ها دانست (انتخاب پاسخ‌های بدتر یک ویژگی اساسی الگوریتم‌های فراابتگاری است و پیدا کردن بهترین پاسخ را ممکن می‌سازد). شبیه سازی را می‌تو ...

...ارامتری به عنوان ''k'' معمولاً وجود دارد که تعداد خوشه‌ها را تشخیص می‌دهد. الگوریتم‌های دیگری مانند [[DBSCAN]] و [[نورشناسی|اپتیک]] الگوریتم مشخصات این پارامتر را ...datum در خوشه اشتباه قرار گرفته‌است. تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند [[الگوریتم ژنتیک]] در تعیین تعداد خوشه‌ها مفیدند که بزرگترین نیمرخ را بدست می‌دهند.<ref>{{Ci ...

این الگوریتم نسبت به الگوریتم‌های قبلی خیلی سریع تر همگرا می‌شود و دارای دو نسخه است که در نسخه اول سرعت به ش ...p://www.icasite.info/2010/06/blog-post_6538.html دانلود رایگان کد الگوریتم ژنتیک ترکیب شده با الگوریتم پرندگان] ...

...کامل کنید. الگوریتم یادگیری را روی مجموعه آموزش جمع شده اجرا کنید. برخی از الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت کاربر را ملزم به تعیین پارامترهای کنترل خاصی می‌کنند. این طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت در دسترس است که هرکدام دارای نقاط قوت و ضعف هستند. هیچ ال ...

=== الگوریتم‌های ژنتیک === از [[الگوریتم ژنتیک|الگوریتم‌های ژنتیک]] برای تکامل ویژگی‌های عصبی (و گاهی ویژگی‌های بدن) در یک سیستم مدل مغز- بدن ...

...طراحی مدار]] و [[قضیهٔ اثبات اتوماتیک]] مفید باشند. وسیعتر کردن قابلیت‌های الگوریتم‌های حل‌کنندهٔ SAT یک حوزهٔ در حال پیشرفت است. هرچند هیچ‌کدام از روش‌های کنونی ن == الگوریتم‌های حل‌کنندهٔ SAT == ...

...ات سلول، این اطلاعات برای تولید پروتئین یا برای [[تقسیم سلولی]] [[رونویسی (ژنتیک)|رونویسی]] می‌شوند و احتمال آن وجود دارد که این محتویات در حین این فرایندها ...ی‌های پروتئینی به منظور پیش بینی وظیفهٔ ژن‌های جهش یافته است. ماتریس‌ها در الگوریتم‌های محاسبهٔ میزان شباهت توالی‌ها استفاده می‌شوند<ref name="henikoff" /> ...

.... بر خلاف سایر الگوریتم‌ها، که به سادگی یک کلاس «بهترین» را ارائه می‌دهند، الگوریتم‌های [[احتمالات|احتمالی احتمال]] عضوی از هر یک از کلاس‌های ممکن را به‌دست می‌آور ...از طبقه‌بندی برای همهٔ مجموعهٔ داده‌ها مناسب نیست، مجموعهٔ ابزار بزرگی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی توسعه داده شده‌است. متداول‌ترین آن‌ها عبارتند از:<ref>{{Cite news ...

...6ad40a68fdc.pdf?origin=publication_list مقایسه دو الگوریتم پس انتشار خطا و ژنتیک در یادگیری شبکه عصبی برای پیش‌بینی سری زمانی آشوبگونه. زهرا عربسرخی، محمدرض [[رده:الگوریتم‌های یادگیری ماشین]] ...

...[[پهنای باند]] ارتباطی، یا [[سخت‌افزار رایانه]] در نظر گرفته می‌شوند. اکثر الگوریتم‌های طراحی شده برای کار با ورودی‌های با طول اختیاری تولید می‌شوند. کارایی یا پیچ در مورد تحلیل الگوریتم باید در مورد موضوعاتی مانند تابع رشد، روش تحلیل الگوریتم‌های ترتیبی و بازگشتی، حل رابطه‌های بازگشتی ساده، همگن و نا همگن و همچنین [[تحلی ...

...ظریه اطلاعات]]، [[سامانه چندعامله]]، [[هوش ازدحامی]]، [[آمار]]، [[الگوریتم ژنتیک]]، [[بهینه‌سازی بر مبنای شبیه‌سازی]]. در مبحث تحقیق در عملیات و در ادبیات ک ...مارکوف|فرایند تصمیم‌گیری مارکف]] مدل می‌شود. تفاوت اصلی بین روش‌های سنتی و الگوریتم‌های یادگیری نیروافزوده این است که در یادگیری نیروافزوده نیازی به داشتن اطلاعات ...

...و الگوریتم‌های مختلفی را در سیستم‌های مرکبی ترکیب کرده‌اند که بر اساس قدرت الگوریتم‌های تشکیل‌دهنده‌شان ایجاد شده‌اند. البته در کنار رویکردهای محتوا محور، پالایش م ...۲۰۰۶ به منظور بهبود بخشیدن وضعیت توصیه‌های فیلمش برقرار کرد، تحقیق بر روی الگوریتم‌های سامانه‌های توصیه‌گر توجه بسیاری را به خودش جلب کرد. هدف این رقابت ساختن یک ...

...یل خوشه‌ای خود یک [[الگوریتم]] خاص نیست، بلکه روند کلی است و می‌تواند توسط الگوریتم‌های مختلفی به دست آید که در درک آنچه که یک خوشه را تشکیل می‌دهند و نحوهٔ کارآمد ...‌طور خاصی در خواص تفاوت دارند. درک این مدل‌های خوشه، کلید فهمیدن تفاوت بین الگوریتم‌های مختلف است. مدل‌های خوشه‌ای معمول عبارتند از: ...

برای برخی از الگوریتم‌های یادگیری خاص، امکان محاسبهٔ [[گرادیان]] نسبت به ابرپارامتر‌ها، و سپس بهینه‌س ...بهینه‌سازی ابرپارامترها، بهینه‌سازی فرگشتی با استفاده از [[الگوریتم فرگشتی|الگوریتم‌های فرگشتی]]، در فضای ابرپارامترهای الگوریتم یادگیری داده‌ شده به جستجو می‌پردا ...