نتایج جستجو

...ession programming|زبان=انگلیسی|بازیابی=}}</ref> مجموعه‌ای از الگوریتم‌های فرگشتی است که به صورت خودکار برنامه‌ها و مدل‌های رایامه‌ای را تولید می‌کند. این بر [[رده:الگوریتم‌های ژنتیک]] ...

در [[بهینه‌سازی|بهینه‌سازی ریاضی]]، '''الگوریتم کرم شب تاب''' یک [[الگوریتم‌های فراابتکاری|الگوریتم فراابتکاری]] می‌باشد که توسط شین-یانگ و با الهام از رفت به‌طور کلی [[الگوریتم‌های فراابتکاری|الگوریتمهای فراابتکاری]] الهام گرفته شده از طبیعت در جامعه پژوهش ...

برای برخی از الگوریتم‌های یادگیری خاص، امکان محاسبهٔ [[گرادیان]] نسبت به ابرپارامتر‌ها، و سپس بهینه‌س === بهینه‌سازی فرگشتی === ...

(مهدی قنبری از اراک ) تپه‌نوردی یک تکنیک بهینه‌سازی متعلق به خانواده الگوریتم‌های جستجوی محلی است؛ یک تکنیک تکرارشونده که با یک راه‌حل دلخواه شروع به کار کرد ...زمان اجرای جستجو محدود است (همچون سیستم‌های بلادرنگ)، نتیجه بهتری از سایر الگوریتم‌های هم‌نوعش تولید می‌کند. تپه‌نوردی یک الگوریتم "همه زمانی" است: حتی اگر پیش از ...

{{الگوریتم فرگشتی}} این الگوریتم نسبت به الگوریتم‌های قبلی خیلی سریع تر همگرا می‌شود و دارای دو نسخه است که در نسخه اول سرعت به ش ...

...روین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا [[تطبیق الگو]] استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. ...ه‌سازی]] در حل مسائل خطی، محدب و برخی مشکلات مشابه بسیار موفق بوده‌اند ولی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل گسسته و غیر خطی بسیار کاراتر می‌باشند. به عنوان مثال می ...

اگر NN-<math>k</math> را با استفاده از الگوریتم‌های تخصصی مانند تجزیه و تحلیل اجزای همسایه (Neighbourhood components analysis) ...بندی داده‌ها شده‌است. یک رویکرد بسیار مشهور، استفاده از [[الگوریتم فرگشتی|الگوریتم‌های تکاملی]] برای [[بهینه‌سازی ابرپارامترها|بهینه‌سازی مقیاس بندی]] داده‌ها است ...

...هٔ [[هوش مصنوعی]] با استفاده از مدل‌های شبکهٔ [[مغز انسان]] به منظور تولید الگوریتم‌های جدید انجام گرفت. این استفاده از داده‌های زیستی برای توسعهٔ سایر زمینه‌ها، م ...املی مربوط به مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی نیست، بلکه به جای آن الگوریتم‌های مبتنی بر ایده‌های تکامل در میان گونه‌ها را ایجاد می‌کند. گاهی از آن به عنوا ...

...|صفحات=485–586|زبان=English}}</ref> از انواع یادگیری بدون نظارت می‌توان به الگوریتم‌های [[خوشه‌بندی]] (Clustering)، [[تخصیص پنهان دیریکله]] (LDA) و جاسازی لغات (Wo ...، و هنگامی که مدل‌های دقیق غیرقابل دسترسی هستند مورد استفاده قرار می‌گیرد. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در وسایل نقلیه خودران یا در یادگیری بازی در برابر حریف انسان ...

...یل خوشه‌ای خود یک [[الگوریتم]] خاص نیست، بلکه روند کلی است و می‌تواند توسط الگوریتم‌های مختلفی به دست آید که در درک آنچه که یک خوشه را تشکیل می‌دهند و نحوهٔ کارآمد ...‌طور خاصی در خواص تفاوت دارند. درک این مدل‌های خوشه، کلید فهمیدن تفاوت بین الگوریتم‌های مختلف است. مدل‌های خوشه‌ای معمول عبارتند از: ...

# دسته اول مولدهایی هستند که بر پایه اصول رمزنگاری همچون الگوریتم‌های [[رمزگذاری]] یا [[تابع درهم سازی]] طراحی می‌شوند. * [[الگوریتم فرگشتی|الگوریتم تکاملی]] مبتنی بر مجموعه آزمون آماری [[مؤسسه ملی فناوری و استاندار ...

...ی اعمال می‌شوند، کانتورها یا نقشه‌های برجسته به دست آمده، می‌توانند با کمک الگوریتم‌های [[درون‌یابی|درون یابی]] نظیر Marching cubes برای بازسازی سه بعدی، استفاده ش ...هر [[پیکسل]] اختصاص داده می‌شود و همچنین مفاهیم [[منطق فازی]] و [[الگوریتم فرگشتی]]، عمل بخش‌بندی را انجام می‌دهند.<ref>{{cite journal|last1=Kashanipour|firs ...