نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- ...ی ریاضی]]، '''الگوریتم کرم شب تاب''' یک [[الگوریتمهای فراابتکاری|الگوریتم فراابتکاری]] میباشد که توسط شین-یانگ و با الهام از رفتار چشمک زن [[کرم شبتاب|کرم شب بهطور کلی [[الگوریتمهای فراابتکاری|الگوریتمهای فراابتکاری]] الهام گرفته شده از طبیعت در جامعه پژوهشگران همواره با انتقاداتی همراه بود ...۶ کیلوبایت (۴۶۴ واژه) - ۱۲ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۶:۳۵
- ...تفاده از یک الگوریتم پیشبینیکننده، تراکنشهای غیر طبیعی را تعیین میکند. الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارای خطا در پیشبینی هستند به همین علت از الگوری ...۷ کیلوبایت (۱۵۵ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۲
- ...imulated Annealing) (SA)، یک [[الگوریتمهای فراابتکاری|الگوریتم بهینهسازی فراابتکاری]] ساده و اثربخش در حل [[بهینهسازی (ریاضیات)|مسائل بهینهسازی]] در فضاهای ج ...بدتر حین جستجو در فضای پاسخها دانست (انتخاب پاسخهای بدتر یک ویژگی اساسی الگوریتمهای فراابتگاری است و پیدا کردن بهترین پاسخ را ممکن میسازد). شبیه سازی را میتو ...۳۲ کیلوبایت (۴۰۰ واژه) - ۱۵ ژوئن ۲۰۲۳، ساعت ۱۲:۵۹
- (مهدی قنبری از اراک ) تپهنوردی یک تکنیک بهینهسازی متعلق به خانواده الگوریتمهای جستجوی محلی است؛ یک تکنیک تکرارشونده که با یک راهحل دلخواه شروع به کار کرد ...زمان اجرای جستجو محدود است (همچون سیستمهای بلادرنگ)، نتیجه بهتری از سایر الگوریتمهای همنوعش تولید میکند. تپهنوردی یک الگوریتم "همه زمانی" است: حتی اگر پیش از ...۱۶ کیلوبایت (۱۷۴ واژه) - ۲۳ ژوئن ۲۰۲۴، ساعت ۲۱:۲۵
- ...روین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا [[تطبیق الگو]] استفاده میشود. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای رگرسیون هستند. ...هسازی]] در حل مسائل خطی، محدب و برخی مشکلات مشابه بسیار موفق بودهاند ولی الگوریتمهای ژنتیک برای حل مسائل گسسته و غیر خطی بسیار کاراتر میباشند. به عنوان مثال می ...۴۳ کیلوبایت (۸۲۱ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۵۳
- این الگوریتم نسبت به الگوریتمهای قبلی خیلی سریع تر همگرا میشود و دارای دو نسخه است که در نسخه اول سرعت به ش [[رده:الگوریتمهای بهینهسازی]] ...۲۰ کیلوبایت (۴۶۴ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۱۶