نتایج جستجو

...توسط [[جان پولارد]] در سال ۱۹۷۵ میلادی معرفی شد. در عمل این الگوریتم برای تجزیهٔ [[اعداد مرکب]] با عامل‌های کوچک مناسب است. [[رده:الگوریتم‌های تجزیه به عامل‌های عدد صحیح]] ...

:منظور از یک تجزیه گوشی برای گراف، یافتن مجموعه [[زیرگراف]]های <math>P_n\,...,P_1\ ,P_0\ </mat ...ویتنی]] در سال [[۱۹۳۲ (میلادی)]] آن را ثابت کرد شرطی لازم و کافی برای وجود تجزیه گوشی بدست می‌دهد و صورت آن چنین است: ...

{{ویکی‌سازی}}{{حل نشده|علوم رایانه|آیا می‌توان مسئله‌ی تجزیه‌ی اعداد را در زمان اجرای چندجمله‌ای بر روی یک رایانه‌ی عادی حل کرد؟}} ...اد|نظریه‌ی جبری اعداد]]، برای بهبود روش حل این مسئله به کار گرفته شده‌اند. تجزیه همه اعداد با طول یکسان به یک اندازه مشکل نیست. مشکل‌ترین مثال‌ها (برای روش‌ ...

عدد ''n'' را می‌گیرد (در تمام این متن ''n'' عددی است که باید تجزیه شود) ''آزمون تقسیم'' برای تمام اعداد ممکن آزمون می‌کند که آیا عدد ''n'' بر [[تجزیه اعداد طبیعی|الگوریتم‌های دیگر]] مؤثر تر وکارا تری نیز وجود دارند. ...

در [[علوم کامپیوتر]] '''تجزیه اولویت ساده''' یک نوع [[تجزیه‌کننده]] پایین به بالا برای [[گرامر مستقل از متن]] است که در آن فقط از [[گرا ==ارتباط با [[تجزیه‌کننده عملگر اولویت]]== ...

یک چند جمله ای غیرقابل تجزیه (irreducible polynomial) p(x) از درجه k بر روی GF(2) را به طور تصادفی انتخا [[رده:الگوریتم‌های اثر انگشت]] ...

...م بودن ''N'' به راحتی حل می‌شود چراکه مانده مربعی را می‌توان با استفاده از تجزیه به راحتی محاسبه نمود. ...لی بررسی می‌گردد که آیامقدار معلوم ''x'' به پیمانه ''N'' با فرض معلوم بودن تجزیه ''N'' مربعی می‌شود یا نه. این مسئله را می‌توان با فرایند زیر تحقیق نمود: ...

یک بازگشتی چپ است و تجزیه‌گر بازگشتی نزولی برای آن شبیه به کد زیر است: و یک تجزیه گر نزولی بازگشتی ممکن است هنگام تجزیهٔ گرامری که دارای این قانون است در یک دور [[بی نهایت]] بازگشتی بیفتد. ...

...کسی بود که اشاره کرد رویکرد استاندارد مطلوب نمی‌باشد. مقالهٔ او به جستجوی الگوریتم‌های سریعتر مانند الگوریتم پیچیده تر Coppersmith–Winograd منتشر شده در سال ۱۹۸۷ ما A،B و C را به ماتریس‌های بلوکی هم سایز تجزیه می‌کنیم. ...

...هٔ لگاریتم گسسته) از دیدگاه ریاضی معادل با حل کردن مسئلهٔ [[تجزیه عدد صحیح|تجزیهٔ اعداد صحیح]] در نظر گرفته می‌شود و وجوه اشتراکی بین آن دو وجود دارد: == الگوریتم‌های محاسبه == ...

[[پرونده:LR Parser.png|بندانگشتی|نمایی از مدار کارکرد تجزیه‌کننده ال‌آر]] ...اشتقاق ممکن را انجام می‌دهد و عدد <math>k</math> به این معنا است که هنگام تجزیه به <math>k</math> حرف جلو تر در رشته ورودی نگاه می‌کند و پیش‌بینی می‌کند که ...

...ز شباهت نسبی هر جفت نقطه در مجموعه داده است.این خوشه‌بندیْ خود در نهایت از الگوریتم‌های خوشه‌بندی مانند KMeans استفاده می‌کند، ولی قبل از آن یک سری تغییر در ساختار == مقایسه ‌خوشه بندی طیفی با دیگر الگوریتم‌های خوشه بندی == ...

<math>W = L^T</math> که <math>L</math> است [[تجزیه چولیسکای|تجزیه Cholesky]] از <math> \Sigma^{-1}</math> است. (Cholesky whitening),<ref name ...س ساختن یک ماتریس سفیدکننده تخمینی متناظر با آن (مثلاً با [[تجزیه چولیسکای|تجزیه Cholesky]]) به دست می‌آید. ...

...ه‌است مانند [[تحلیل مؤلفه‌های اصلی]] (Independent Component Analysis) یا [[تجزیه مقدارهای منفرد]] (Singular Value Decomposition) و غیره. تفاوت این روش با رو [[رده:الگوریتم‌های یادگیری ماشین]] ...

...است. این عدد می‌تواند به طرق مختلفی تعریف شود: اندازهٔ بزرگ‌ترین راس در [[تجزیه درختی|تجریهٔ درختی]] آن گراف، اندازهٔ بزرگ‌ترین خوشه در تکمیل وتری و ... .م == تجزیه‌ی درختی == ...

'''تجزیه و تحلیل جریان داده''' یکی از روش‌هایی است که با استفاده از آن می‌توان اطلاع یک راه ساده برای پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل جریان داده این است که معادله جریان داده را برای هر گره از گراف روند ...

...ithm}} در [[علوم رایانه]] یک الگوریتم [[برنامه‌ریزی پویا]] برای بدست آوردن تجزیه گرامری جملات با استفاده از [[گرامر مستقل از متن]] است. {{تجزیه‌کنندگان}} ...

[[پرونده:Biconnected.png|250px|بندانگشتی|چپ|250px|نمونه‌ای از تجزیه یک گراف به مولفه‌های دو همبند.]] == تجزیه [[گرافهای جهت دار]] به مولفه‌های قویاهمبند == ...

...رمزنگاری است. الگوریتم‌های پیش از آن با دست انجام می‌شد و اساساً متفاوت از الگوریتم‌های مدرن، که معمولاً توسط یک ماشین اجرا می‌شود است. ...ی‌شوند. بسیاری از رمزهای کلاسیک را می‌توان با استفاده از brute force یا با تجزیه و تحلیل ciphertext شکست البته به استثنای one-time pad. ...

هدف اصلی تجزیه و تحلیل الگو، کشف و درک انواع مختلف روابط در مجموعه داده‌ها است. این روابط در الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی، داده‌های خام باید قبل از استفاده برای تجزیه و تحلیل به شکل بردارهای ویژگی نمایش داده شوند. این فرآیند می‌تواند پیچیده و ...