نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- ...فرضها را در تحلیل داده انجام دهند. به عبارت دیگر، [[مدل (ریاضی)|مدلهای]] آمار ناپارامتری دارای بعد نامتناهی هستند. آمار ناپارامتری به بررسی مسائل زیر میپردازد: ...۳ کیلوبایت (۸۵ واژه) - ۷ اوت ۲۰۲۴، ساعت ۰۷:۴۸
- روشهای [[آمار پارامتری|پارامتری]] و [[آمار ناپارامتری|ناپارامتری]] مختلفی برای رگرسیون باثبات پیشنهاد شدهاست. به عنوا {{آمار|correlation}} ...۲ کیلوبایت (۵۴ واژه) - ۲۷ اوت ۲۰۲۱، ساعت ۰۸:۴۶
- ...پارامتری|پارامتری]] با کاربردهای گوناگون برای آزمودن اینکه آیا [[پارامتر (آمار)|پارامتر]] تخمینزدهشده توسط نمونه برابر با پارامتر مورد نظر است یا نه. {{آمار|inference}} ...۲ کیلوبایت (۹۸ واژه) - ۲۸ ژوئن ۲۰۱۶، ساعت ۱۵:۲۲
- }}</ref> ابزاری [[آمار|آماری]] برای تعیین نوع و درجهٔ رابطهٔ یک [[متغیر کمی]] با متغیر کمی دیگر اس ...پیرسون]] {{انگلیسی|Pearson Correlation Coefficient}}، روشی [[آمار پارامتری|پارامتری]] است و برای دادههایی با [[توزیع نرمال]] یا تعداد دادههای زیاد استفاده می ...۶ کیلوبایت (۸۰ واژه) - ۳۰ ژانویهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۹:۱۱
- ...بستگی، و «۱-» به معنی همبستگی منفی کامل است. این ضریب که کاربرد فراوانی در آمار دارد، توسط [[کارل پیرسون]] بر اساس ایدهٔ اولیهٔ [[فرانسیس گالتون]] تدوین شد ضریب همبستگی پیرسون برای یک [[نمونه (آمار)|نمونه آماری]] با n زوج داده <math> (X_i, Y_i) </math> به صورت زیر تعریف می ...۴ کیلوبایت (۱۹۸ واژه) - ۷ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۵:۵۹
- در علم [[آمار]]، '''برآوردگر'''،<ref>{{یادکرد-فرهنگستان ...{{انگلیسی| Estimator}} (تابعی از دادههای مشاهده شده) است که یک [[پارامتر (آمار)|پارامتر]] آماری نامعلوم را تخمین میزند. به محصول اعمال تابع برآوردگر بر ر ...۵ کیلوبایت (۲۱۳ واژه) - ۱۰ نوامبر ۲۰۲۴، ساعت ۲۱:۵۸
- در [[نظریه احتمالات]] و [[آمار]]، توزیع '''گامای وارونه''' توزیعی پیوسته و دو پارامتری است که تنها روی متغیرهای با مقدار مثبت تعریف میشود. بسیاری از کاربردهای تو ...۳ کیلوبایت (۲۲۳ واژه) - ۱۳ سپتامبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۶:۳۹
- در [[نظریه آمار|نظریه آماری]] [[نظریه تخمین|تخمین]]، '''مسئله تانک آلمانی''' به تخمین حداکث ...د. به دلیل همین چولگی، ممکن است میانگین معنی دارترین تخمین نباشد. [[میانه (آمار)|میانه]] در این مثال ۷۴٫۵، شباهت بیشتری به استنتاج فراوانیگرایانه دارد. با ...۶ کیلوبایت (۱۷۰ واژه) - ۸ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۶:۱۴
- در [[آمار]]، '''رگرسیون پواسون''' نوعی از [[تحلیل رگرسیون]] و زیرمجموعهای از [[مدل خ حال بر حسب اصل بیشینهسازی درست نمایی باید به دنبال پارامتری بگردیم که این درست نمایی به بیشترین مقدار خود برسد، یعنی تابع پایین بیشینه ...۸ کیلوبایت (۵۵۱ واژه) - ۱۴ نوامبر ۲۰۲۱، ساعت ۰۹:۰۸
- در [[آمار]]، استفاده از '''عامل بیز'''، یک [[احتمال بیزی]] دیگر به جای [[آزمون فرض آم ...ین مدلهای ''M''<sub>1</sub> و ''M''<sub>2</sub>، پارامتریشدن با بردارهای پارامتری مدل <math> \theta_1 </math> و <math> \theta_2 </math> به وسیله '''عامل بیز' ...۴ کیلوبایت (۲۸۵ واژه) - ۲۲ ژوئن ۲۰۲۰، ساعت ۰۸:۰۸
- {{آمار}} [[رده:آمار پارامتری]] ...۴ کیلوبایت (۱۸۶ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۴۸
- ...بدین معناست که توزیعهای برآوردگرها بیشتر و بیشتر در نزدیکی مقدار واقعی آن پارامتری که تخمین زده میشود، متمرکز شوند. در نتیجه احتمال اینکه تخمین زن بهطور اخت ...د که {{nowrap|{''p<sub>θ</sub>'': ''θ'' ∈ Θ}}} یک خانواده از توزیعها (مدل پارامتری) باشد، و {{nowrap|1=''X<sup>θ</sup>'' = {''X''<sub>1</sub>, ''X''<sub>2</su ...۱۰ کیلوبایت (۴۸۵ واژه) - ۲۱ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۷:۵۴
- ...'' یا HDP در [[آمار]] و [[یادگیری ماشینی]] یک مدل در [[احتمالات بیزی]] و [[آمار ناپارامتری]] است که قابلیتهای بسیاری در خوشه بندی دادهها دارد.<ref name=" ...حالتهای مخفی [[بینهایت]] است و از روی دادههای یادگرفته میشود (نسخه غیر-پارامتری [[مدل مخفی مارکوف]]) ...۵ کیلوبایت (۲۶۳ واژه) - ۲۶ مارس ۲۰۱۹، ساعت ۰۶:۵۹
- ...کروسکال]] و [[:en:W. Allen Wallis|آلن والیس]] گذاشته شدهاست) یک آزمون غیر پارامتری است برای تست کردن پیروی نمونهها از یک توزیع. <ref>{{cite journal |last=Kru همانطور که میدانیم این آزمون [[آمار ناپارامتری|غیر پارامتری]] است. بنابراین بر عکس [[:en:One way anova|تحلیل واریانس یکراهه]] این آزمو ...۹ کیلوبایت (۴۵۸ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۵۶
- ...ری کسب میکنند. در یک مدل بیزی ناپارامتری [[توزیع پیشین]] و پسین توزیعهای پارامتری نیستند اما فرایند تصادفی هستند. خاصیت ناپارامتری آن، این مدل را کاندید ایده ...وان [[احتمال پیشین]] در مدل ترکیبی نامتناهی باشد. در این مورد، S یک مجموعه پارامتری از توزیعهای مؤلفه است. در نتیجه فرایند تولیدی یک نمونه است که از فرایند در ...۹ کیلوبایت (۳۳۵ واژه) - ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۸:۱۸
- ...</ref> TR Knapp خاطرنشان میکند که «تقریباً تمام [[آمار پارامتری|آزمونهای پارامتری]] مهم که معمولاً با آنها مواجه میشوند را میتوان به عنوان موارد ویژه ای از [[رده:آمار]] ...۱۲ کیلوبایت (۷۰۰ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۴۹
- در [[آمار]]، '''بوت استرپینگ''' {{انگلیسی|Bootstrapping}} یک روش محاسباتی-آماری-کامپی ...گامی که در مورد این فرضها شک داشته باشیم استفاده میشود. همچنین در استنباط پارامتری زمانی که محاسبهٔ خطای استاندار فرمول محاسباتی پیچیده شود از بوت استرپینگ اس ...۲۱ کیلوبایت (۳۴۰ واژه) - ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۷:۵۹
- ...اند. مدل اثرات تصادفی یک مورد خاص از یک مدل ترکیبی است. این را با تعاریف [[آمار زیستی]] مقایسه کنید، زیرا آماردانان زیستی از اثرات «ثابت» و «تصادفی» به ترت {{آمار}} ...۸ کیلوبایت (۵۰۳ واژه) - ۱۲ سپتامبر ۲۰۲۴، ساعت ۰۲:۱۹
- [[رده:آمار پارامتری]] ...۵ کیلوبایت (۱۹۷ واژه) - ۱۴ دسامبر ۲۰۱۹، ساعت ۰۸:۱۷
- در [[آمار]]، '''مدلهای خطا در متغیرها''' یا '''مدلهای خطای اندازهگیری'''، [[تحلیل ...یرد. به عنوان مثال در برخی از آنها عملکرد <math>g(\cdot)</math> ممکن است [[آمار ناپارامتری|ناپارامتریک]] یا نیمه پارامتریک باشد. سایر رویکردها رابطه بین <m ...۱۰ کیلوبایت (۵۱۷ واژه) - ۱۶ دسامبر ۲۰۲۳، ساعت ۰۵:۵۰