نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- ...ست. جکنایف پیش از سایر روشهای رایج نمونهگیری مجدد مانند [[بوتاسترپینگ (آمار)|بوتاسترپ]] وجود داشته است. با توجه به یک نمونه با اندازه <math>n</math>، جکنایف یک تقریب خطی از [[بوتاسترپینگ (آمار)|بوتاسترپ]] است.{{sfn|Cameron|Trivedi|2005|p=۳۷۵}} ...۳ کیلوبایت (۹۳ واژه) - ۱۲ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۲:۲۳
- در علم آمار، زیان هابر یک [[تابع زیان]] است که در [[رگرسیون لجستیک]] استفاده شده که نسب ...a)=|a|</math>هستند. تابع زیان مربع نتیجه ای در [[برآوردگر بی بایاس میانگین محاسباتی]] است و تابع زیان قدرمطلق، نتیجه ای در [[تخمینگر بایاس نشده میانه]] و [[تخ ...۵ کیلوبایت (۱۶۶ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۳۱
- در [[آمار چندمتغیره|آمار چند متغیره]]، تکنیکهای خوشهبندی طیفی از طیف یا اسپکتروم ماتریس شباهت داده == هزینه محاسباتی == ...۱۰ کیلوبایت (۳۹ واژه) - ۱۳ مهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۰۶:۲۴
- ...اضیات]]، [[آمار]] و [[احتمالات]]، [[علوم کامپیوتر]]، [[علوم وب]]، و [[علوم محاسباتی]] بر عهده دارند. در مقایسه یا مفاهیم ثابت منطق متغیرها به تنهایی بی معنا می متغیرها در زیر شاخههای مختلف ریاضیات همچون [[جبر]] [[آمار]] و [[احتمالات]] [[ریاضیات گسسته]] برای عمومیت دادن (صوری کردن) به مفاهیم گ ...۱۰ کیلوبایت (۱۱۸ واژه) - ۱۹ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۵:۳۱
- ...کند تا الگوریتم اجرا و [[مسئله توقف|متوقف شود]]. به عبارتی دیگر [[پیچیدگی محاسباتی]] منابع زمانی الگوریتم است. پیچیدگی زمانی معمولاً با شمارش تعداد عملیاتهای فرض کنید <math>M</math> یک [[مدل محاسبه|مدل محاسباتی]] مثل یک [[ماشین تورینگ]] یا ماشین با دسترسی تصادفی {{به انگلیسی|Random Acc ...۱۵ کیلوبایت (۳۸۸ واژه) - ۲۲ آوریل ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۱۴
- ...les) برای استفاده در فرایند آموزش هر یادگیرنده ضعیف، با [[نمونهسازی مجدد (آمار)|زیرنمونهگیری]](subsampling) با امکان جایگذاری از دادههای ورودی و به صورت * [[بوتاسترپینگ (آمار)|بوت استرپینگ (آمار)]] ...۱۲ کیلوبایت (۲۱۹ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۶:۰۵
- ...'''<ref>{{یادکرد فرهنگستان|مصوب=چندک|بیگانه=quantile|بیگانه در فارسی=|حوزه=آمار، ریاضی|دفتر=ششم|بخش=فارسی|سرواژه=چندک}}</ref> {{به انگلیسی|quantile functio برای<bdi>۰ ≤ ''p'' < 1</bdi>. مقادیر [[چارک (آمار)|چارک]] به اینصورت هستند: ...۱۰ کیلوبایت (۳۱۲ واژه) - ۷ اوت ۲۰۲۱، ساعت ۱۳:۰۲
- ...داده-تحلیلی و نظری، [[مدل ریاضیاتی|مدلسازی ریاضی]] و تکنیکهای شبیهسازی محاسباتی برای مطالعه سامانههای زیستی، رفتاری و اجتماعی است. ...زمینه بهطور گسترده تعریف شده و شامل مبانی در زیستشناسی، ریاضیات کاربردی، آمار، بیوشیمی، شیمی، بیوفیزیک، زیستشناسی مولکولی، ژنتیک، ژنومیک، [[علوم رایانه] ...۲۹ کیلوبایت (۵۸۳ واژه) - ۹ آوریل ۲۰۲۳، ساعت ۰۹:۲۳
- ...اضیدانان را از مطالعه [[توزیع احتمال|قوانین توزیع]] به ویژگی های عملکردی [[آمار]] و علاقه دانشمندان کامپیوتر را از الگوریتم های پردازش داده ها به [[اطلاعات ...۱۱ کیلوبایت (۵۱۷ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۴:۴۴
- در [[آمار]]، '''بوت استرپینگ''' {{انگلیسی|Bootstrapping}} یک روش محاسباتی-آماری-کامپیوتری است برای تعیین میزان دقت برآوردگرهای حاصل دادهٔ نمونه ([[بر ...ده میشود. همچنین در استنباط پارامتری زمانی که محاسبهٔ خطای استاندار فرمول محاسباتی پیچیده شود از بوت استرپینگ استفاده میکنیم. ...۲۱ کیلوبایت (۳۴۰ واژه) - ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۷:۵۹
- ...ی فرآیند مشابه LOESS هستند. این روش ها آگاهانه طراحی شده اند تا از توانایی محاسباتی فعلی ما حداکثر استفاده ممکن را برای دستیابی به اهدافی کنند که به وسیله روی تابع محاسبه وزن سنتی برای LOESS ، [[هسته (آمار)|تابع وزن سه مکعبی]] است که در زیر فرمول آن آمده است. ...۲۳ کیلوبایت (۷۴۱ واژه) - ۶ ژوئیهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۰۸
- در علوم [[هندسهٔ محاسباتی]] و [[گرافیک کامپیوتری]]، یک کرهٔ محیطی نوع خاصی از [[حجم محیطی]] است. برای در علم [[آمار]] و [[تحقیق در عملیات]]، اشیا عمدتاً نقاط هستند، و کرهٔ مورد بحث عموماً ''' ...۱۳ کیلوبایت (۴۱۲ واژه) - ۳۰ اوت ۲۰۲۴، ساعت ۰۹:۵۳
- * از لحاظ محاسباتی زمان اجرای این الگوریتم نسبت به ورودی مسئله میتواند "ابر چندجملهای" شود و [[رده:آمار]] ...۶ کیلوبایت (۲۲۰ واژه) - ۲۹ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۷:۰۳
- ...th>p>1</math> و هر مقدار متوسط بزرگ <math>n</math> این روش میتواند از نظر محاسباتی غیر عملی باشد. برای مثال با <math>n =100</math> و <math>p=30=30</math> صد د ...نمونههای نگهداشتهشده را محاسبه میکند. اعتبارسنجی یکطرفه نیازمند زمان محاسباتی کمتری نسبت به اعتبارسنجی متقابل است زیرا تنها به این دلیل وجود دارد که <mat ...۲۸ کیلوبایت (۵۶۷ واژه) - ۲ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۰۹
- ...لاً احتمال فاصله گرفتن مقدار یک تابع تصادفی از [[امید ریاضی]] (یا [[میانه (آمار)|میانه]]) خود را کنترل میکنند و این نوسانات را به صورت کمّی اندازه میگیرن ...د. نابرابریهای تمرکزی امروزه در زمینههای گستردهای مانند [[نظریه یادگیری محاسباتی]]، [[ریاضیات گسسته]]، [[مکانیک آماری]]، [[نظریه ماتریسهای تصادفی]]، [[نظری ...۹ کیلوبایت (۴۰۷ واژه) - ۵ فوریهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۳:۱۵
- ...سایگی''' یک روش [[یادگیری تحت نظارت]] برای [[طبقه بندی آماری|طبقه بندی]] [[آمار چندمتغیره|چند متغیره]] داده ها در کلاس های مختلف بر اساس یک [[فضای متری|معی ...ن معنی است که مجموع داخلی گرادیان را می توان کوتاه کرد و در نتیجه زمان های محاسباتی معقولی حتی برای مجموعه داده های بزرگ ایجاد می شود. ...۹ کیلوبایت (۳۶۸ واژه) - ۷ ژوئن ۲۰۲۳، ساعت ۱۶:۵۲
- [[رده:آمار]] [[رده:نظریه یادگیری محاسباتی]] ...۱۰ کیلوبایت (۶۴۸ واژه) - ۲۰ نوامبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۴۹
- * Bolstad, William M. (2010) با ''درک محاسباتی بیزی آمار'', John Wiley {{شابک|978-0-470-04609-8}} ...۹ کیلوبایت (۳۸۴ واژه) - ۸ فوریهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۲۳:۴۳
- ...1}} and {{Harv|Elmore|1948|loc=p. 56 and p. 57, fig. 2a}}.</ref> از مفاهیم آمار و [[نظریه احتمال]] استفاده میکند. با در نظر گرفتن پاسخ گام V (t)، او زمان [[رده:ریاضیات محاسباتی]] ...۸ کیلوبایت (۳۳۰ واژه) - ۵ اوت ۲۰۲۴، ساعت ۱۳:۲۱
- [[رده:آمار محاسباتی]] [[رده:علوم محاسباتی اعصاب]] ...۱۴ کیلوبایت (۷۵۲ واژه) - ۱۷ فوریهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۱:۵۳