نتایج جستجو

[[File:Deep belief net.svg|thumb|Deep belief net|ساختار کلی یک شبکه باور عمیق]] ...شبکه عصبی مصنوعی]] است که از [[مدل سازنده|روش سازنده]] استفاده می‌کند. این شبکه عصبی مصنوعی شامل یک لایه از متغیرهای دیده شده و چندین لایه شامل متغیرهای دی ...

...ودکارسازی طراحی الکترونیکی|EDA]] برای تبدیل خصوصیات یک مدار منطقی به فهرست شبکه ای از دروازه های پیچیده ( سلول های استاندارد ) یا ترانزیستورها (رویکرد کامل ! width="150" |معماری NOR ...

...نشان داده شده است. بالا سمت چپ: ورودی (قرمز) و هدف (آبی)، به عنوان [[کلمه (معماری رایانه)|کلمات]] 5 بیتی و سیگنال وقفه 1 بیتی. بالا سمت راست: خروجی مدل.]] ...کامپیوتر عصبی دیفرانسیل‌پذیر''' ( '''DNC''' ) یک معماری [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه عصبی]] تقویت‌شده حافظه (MANN) است که معمولاً (اما نه همیشه) به صورت بازگشتی ...

{{DISPLAYTITLE:شبکه عصبی باقی‌مانده}} ...دانگشتی|نمودار تابع هزینه برای زمان تمرین (training) و زمان تست (test) یک شبکه عصبی مستقیم (بدون لایه پرشی) که نشان‌دهنه این است که هرچه تعداد لایه‌ها افز ...

...بازبینی=2022-05-06}}</ref> در سال ۲۰۰۵ توسعه یافت. این سیستم برای ایجاد یک شبکه توزیع شده، ناشناس، بدون سانسور، کاملاً مستقل بدون پشتیبانی هیچ ISP و سرور م ...ابع [[واحد پردازش مرکزی]] و حافظه طراحی شده‌است. این [[:en:Mesh networking|شبکه مش]] می‌تواند با استفاده از زیرساخت‌های فعلی موجود نظیر [[وای-فای]] ساخته ش ...

'''AlexNet''' نام یک معماری [[شبکه عصبی پیچشی|شبکه عصبی کانولوشن]] (CNN) است که توسط Alex Krizhevsky با همکاری [[ایلیا ساتسکیو ...ecognition Competition 2012 (ILSVRC2012)|website=image-net.org}}</ref> این شبکه به خطای 15.3 درصدی در top-5 error دست یافت که بیش از 10.8 درصد کمتر از رتبه ...

...عصبی مصنوعی تک لایه و نام دستگاهی است که این شبکه را پیاده سازی کرده است. شبکه از ممیستورها استفاده می کند. این توسط پروفسور برنارد ویدرو و دانشجوی دکترای یک شبکه چند لایه از واحدهای '''آدالاین (ADALINE)''' یک '''مادالین (MADALINE)''' است ...

...''' (گاهی اوقات '''شبکه عصبی دوقلو''' نامیده می‌شود) یک [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه عصبی مصنوعی است]] که از وزن‌های یکسانی استفاده می‌کند در حالی که روی دو برد ...عملکردی شبیه به یک شبکه سیامی باشد، اما عملکرد کمی متفاوت را اجرا کند. این شبکه‌ها معمولاً برای مقایسه نمونه‌های مشابه در مجموعه‌های مختلف استفاده می‌شود.{ ...

...ر داشته باشد. به شبکه عصبی که در آن از تابع هزینه تریپلت استفاده شده باشد، شبکه تریپلت(انگلیسی: Triplet Net) گفته می‌شود.[3] ...ته می‌شود و شبکه برای طبقه‌بندی و تشخیص صحیح تصاویر هر کلاس آموزش می‌بیند. شبکه آموزش دیده، به عنوان یک [[استخراج ویژگی|استخراج‌کننده ویژگی]] استفاده می‌شو ...

'''شبکه عصبی گرافی''' (GNN) یک کلاس از [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه‌های عصبی مصنوعی]] برای پردازش داده‌ها است که می‌تواند به صورت یک [[گراف]] ن ...شین)|ترنسفورمرها]]، در زمینه [[پردازش زبان‌های طبیعی]]، می‌توانند به‌عنوان شبکه‌های عصبی گرافی دیده شوند که برای گراف کاملی که گره‌های آن‌ها کلمات در یک جم ...

...ولانی کوتاه مدت''' ( Long short-term memory یا به اختصار LSTM) یک معماری [[شبکه عصبی بازگشتی]] است که در سال ۱۹۹۷ میلادی توسط [[سپ هوخرایتر]] و [[یورگن اشم ...لگوها در داده‌های سری زمانی می‌توانند در فواصل مختلف واقع شوند. برای مثال، شبکه LSTM در حوزه‌هایی همچون [[تشخیص دست خط]]<ref name="graves2009">{{Cite journ ...

...رای [[یادگیری خودران (خودسازمانده)|یادگیری خودران]] است. این مدل نوعی از [[شبکه عصبی]] با ارتباطات بدون جهت است. دلیل جذابیت ماشین‌ بولتسمان، محلی بودن الگ ماشین بولتسمان، شبکه‌ای از واحد‌های [[رقم دودویی|دودویی]] است که یک مقدار "انرژی" دارد. وزن های ...

...=[[CUDA]], [[C++]]|website=}}'''AlexNet''' نام یک معماری [[شبکه عصبی پیچشی|شبکه عصبی کانولوشن]] (CNN) است که توسط [[Alex Krizhevsky]] با همکاری [[ایلیا سات ...t.org/challenges/LSVRC/2012/results.html|website=image-net.org}}</ref> این شبکه به خطای 5 برتر 15.3 درصدی دست یافت که بیش از 10.8 درصد بهتر از رتبه دوم بود ...

'''عملکرد شبکه''' به اندازه‌گیری‌های کیفیت خدمات یک شبکه از دید مشتری اشاره دارد. ...ودارهای گذار حالت برای مدل‌سازی عملکرد صف بندی یا استفاده از یک [[شبیه‌ساز شبکه]] است. ...

...| derived to = | key size = 128 بیت | block size = 128 بیت | structure = [[شبکه فایستل]] | rounds = 32 | cryptanalysis = [[تحلیل رمز خطی]] و [[رمزگذاری تفا ...استاندارد ملی چین برای شبکه محلی بی‌سیم [[زیرساخت حریم خصوصی و احراز هویت شبکه محلی بی‌سیم|WAPI]] و همچنین در [[امنیت لایه انتقال]] استفاده می‌شود.<ref>{{ ...

..._for_Convolutional_Neural_Networks بررسی شتاب دهنده‌های مبتنی بر FPGA برای شبکه‌های عصبی تحریک پذیر] "، S. Mittal, NCAA، 2018 </div></ref><ref name="BingFP ...اساسی بر روی توانایی نرم‌افزار در پردازنده‌های معماری فون نویمان. حتی در [[معماری هاروارد]] اصلاح شده، که در آن دستورالعمل‌ها و داده‌ها را جداگانه [[حافظه نه ...

...]]،'''خودرمزگذار متغیر''' {{به انگلیسی|Variational autoencoder}}، یک نوع [[شبکه عصبی مصنوعی]] است که متعلق به خانواده‌های == معماری == ...

* رندی آلن و کن کندی ''بهینه سازی کامپایلرها برای معماری های مدرن: رویکردی مبتنی بر وابستگی'' * لاستوتسکی، الکس. ''محاسبات موازی در شبکه های ناهمگن'' ...

...] '''مقیاس‌پذیری''' {{به انگلیسی|Scalability}}، ویژگی مطلوبی از یک سامانه، شبکه یا فرایند است که به توانایی آن برای پاسخگویی به افزایش میزان بار کاری به سه ...ل مسیریابی هر گره به اندازه'' OLogN'' افزایش یابد که در آن N تعداد گره‌های شبکه است. ...

[[پرونده:Red_de_mezcla.png|بندانگشتی|شبکه ترکیبی رمزگشایی ساده. پیام ها تحت یک سری کلیدهای عمومی رمزگذاری می شوند. هر ...تنها مقصد فوری را برای ارسال پیام‌های به هم ریخته به آن می‌شناسند، که این شبکه را در برابر گره‌های ترکیبی مخرب مقاوم می‌کنند.<ref name="Cite book">{{Cite ...