نتایج جستجو

از '''الگوریتم جلورونده '''در زمینه [[مدل پنهان مارکف]] برای محاسبه belief state (احتمال یک حالت در یک زمان با توجه به سابقه گرفت برای یک مدل پنهان مارکف مانند شکل زیر: ...

...یتمی [[برنامه‌نویسی پویا|پویا]] برای پیدا کردن محتمل‌ترین مسیر از حالت‌های پنهان، با داشتن یک توالی از مشاهدات است.<ref>Xavier Anguera et al., [http://www1. ...عبارت دیگر ما دنبال محتمل‌ترین مسیر به‌وجودآورندهٔ مشاهدات در یک مدل پنهان مارکف هستیم. ...

{{ادغام با|مدل پنهان مارکوف}} ...توالی|هم‌تراز کردن توالی]] (Sequence Alignment) است که به کمک [[مدل پنهان مارکف]] به حل آن می‌پردازد. یکی از دسته مسئله‌های هم‌تراز کردن توالی که به کمک ای ...

...ند زمینه اصلی را در نظر بگیرد. برای انجام این کار، پیش‌بینی‌ها به عنوان [[ مدل‌های گرافیکی]] مدل‌سازی می‌شوند که نشان‌دهنده وجود وابستگی‌ها بین پیش‌بینی‌ها اس ...همسایگی هم قرار دارند. پس می‌توان نتیجه گرفت که میدان شرطی تصادفی، جزو [[ مدل‌های گرافیکی]] بدون جهت است که گره‌های آن می‌توانند دقیقا به دو مجموعه جدا از هم ...

...1:t}:= o_1,\dots,o_t</math> را محاسبه می‌کند؛ یعنی برای تمام متغیرهای حالت پنهان <math>X_k \in \{X_1, \dots, X_t\}</math> توزیع <math>P(X_k\ |\ o_{1:t})</ma ...ر حالت عمومی از الگوریتم پس‌رو-پیش‌رو می‌توان هم در مدل‌های پیوسته و هم در مدل‌های گسستهٔ احتمالاتی استفاده کرد. ...

مثالی از پارامترهای احتمالاتی یک مدل پنهان مارکوف{{سخ}} ...رت یک [[فرایند مارکوف]] با حالت‌های مشاهده نشده (پنهان) فرض می‌شود. یک مدل پنهان مارکوف می‌تواند به عنوان ساده‌ترین [[شبکه بیزی پویا]] در نظر گرفته شود. ...

...فعلی بستگی دارد و مستقل از گذشتهٔ آن است. این نوع بدون حافظه بودن [[خاصیت مارکف|خاصیت مارکوف]] نام دارد. زنجیرهٔ مارکوف در [[مدل‌سازی]] دنیای واقعی کاربرده ...می‌توان آن‌ها را فاصله فیزیکی یا هر متغیر گسسته دیگری در نظر گرفت. [[خاصیت مارکف|خاصیت مارکوف]] بیان می‌کند که [[توزیع احتمال]] شرطی برای سیستم در مرحله بعد ...

* جواب‌های بازگشت‌کننده به مدل‌های مشبک برای به هم پیوستن پروتئین و دی‌ان‌ای ...SBN 0-262-03384-4. pp. 408-409}}</ref> (استفاده‌شده برای [[مدل پنهان مارکف|مدل‌های نهان مارکوف]] و به‌طور خاص [[برچسب‌زنی اجزای کلام]]) ...

...] مشاهده نشده در نظر گرفته می‌شود و اندازه‌گیری‌های مشاهده شده [[مدل پنهان مارکف]] (HMM) هستند. با این مفروضات، توزیع احتمال تمام حالات [[مدل پنهان مارکوف]] به صورت زیر بیان می‌شود: ...