نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
تطبیق عنوان صفحه
- ...ی مدلهای بر همین پایه بکار برده میشود. مدلهای ARCH معمولاً برای سریهای زمانی مالی بکار برده میشود که دسته بندیهای نوسانی بر پایه زمان - که دورههای با .../math> وقتی که <math> z_t\overset{\textrm{iid}}{\thicksim} N(0,1) </math>، سری <math> \sigma_t^2 </math> به صورت زیر مدل میشود؛ ...۱۳ کیلوبایت (۹۵۱ واژه) - ۱۴ اکتبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۰:۱۵
تطبیق متن مقاله
- ...آیندهٔ یک سریزمانی با استفاده از گذشتهٔ خود و دیگر سریها در چندین تاخیر زمانی تخمین زدهمیشود. ...ٔ <math>\mathbf{x}(t) \in \mathbb{R}^{d\times 1}</math> مقدار همهٔ سریهای زمانی را در زمان ''t'' نشان میدهد، مدل اتورگرسیو برداری وابستگی بین مقادیر <math ...۲ کیلوبایت (۹۸ واژه) - ۲۹ سپتامبر ۲۰۱۹، ساعت ۲۲:۵۱
- ...دارای ورودیهای [[برونزاد]] است. این بدان معناست که مدل مقدار فعلی یک سری زمانی را مربوط میکند به هر دو: * مقادیر گذشته از همان سری؛ و ...۳ کیلوبایت (۱۴۲ واژه) - ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۰۹:۰۶
- ...ن متحرک''' {{انگلیسی|Moving average}} یک رویکرد رایج برای مدلسازی سریهای زمانی تکمتغیره است. MA (q) نشاندهنده مدل میانگین متحرک مرتبهٔ q است: که در آن μ میانگین سری، θ<sub>1</sub> تا θ<sub>q</sub> پارامترهای مدل و ε<sub>t</sub> تا ε<sub>t−q ...۳ کیلوبایت (۸۲ واژه) - ۲۸ اکتبر ۲۰۱۹، ساعت ۱۵:۳۶
- ...مدل Box-Jenkins نیز میگویند، مدلی است که معمولاً برای سنجش دادههای [[سری زمانی]] مورد استفاده قرار میگیرد. ...b>''t''</sub>، مدل آرما ابزاری برای مطالعه و شاید پیشبینی مقادیر آتی چنین سریهایی است. این مدل شامل دو بخش [[مدل خودهمبسته|'''خودهمبسته''']] (autoregres ...۸ کیلوبایت (۳۵۹ واژه) - ۲۴ نوامبر ۲۰۲۱، ساعت ۰۹:۰۷
- ...ک مدل گستردهتر از میانگین متحرک خودهمبسته(ARMA) است. این مدلها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیشبینی آینده به کار میروند. این مدلها در جایی که د ...لوم میکنند. مدلهای ARIMA بخش مهمی از رویکرد باکس-جنکینز به مدلهای [[سری زمانی]] را میسازند. در صورتی که یکی از جزءها برابر با صفر باشند معمولاً به صورت ...۸ کیلوبایت (۳۲۷ واژه) - ۲۵ اکتبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۲:۴۰
- مدلهای محوشدگی کانال معمولاً برای نشان دادن اثرات انتقال الکترومغناطیسی اطلاعات در ==محوشدگی از نظر زمانی: محوشدگی سریع و محو شدگی کند== ...۱۰ کیلوبایت (۸۵ واژه) - ۴ نوامبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۶:۲۶
- * تخمین مدت زمانی که یک بیمار در بیمارستان باید بماند. * تخمین مدت زمانی که طول میکشد تا یک گروه از افراد برای اولین بار به یک بیماری مبتلا شوند. ...۱۱ کیلوبایت (۱۷۹ واژه) - ۱۶ اوت ۲۰۲۲، ساعت ۰۶:۲۴
- ...دادههای پانل حاوی اطلاعاتی در زمان و مکان است که شامل N مؤلفه در T دورهٔ زمانی است. اگر تعداد مشاهدات زمانی برای تمام مؤلفههای موجود در پانل یکسان باشد، به آن پانل متوازن (Balanced P ...۱۴ کیلوبایت (۴۳۲ واژه) - ۱۸ اکتبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۳:۴۶
- ...یکند. در مدل عمومی آن، یک شبکۀ اولیۀ در حال رشد داده میشود و در هر مرحلۀ زمانی، یک گره جدید با درجۀ مشخص k (تعداد یال خروجی رأس جدید) به شبکه اضافه میشود ...vsky|نام۲=S.|نام خانوادگی۲=Redner|سال=2005|عنوان=Network Growth by Copying|سری=71|ژورنال=Phys. Rev.}}</ref> ...۱۲ کیلوبایت (۳۱۳ واژه) - ۱۰ ژانویهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۲۱:۲۸
- ...ی مدلهای بر همین پایه بکار برده میشود. مدلهای ARCH معمولاً برای سریهای زمانی مالی بکار برده میشود که دسته بندیهای نوسانی بر پایه زمان - که دورههای با .../math> وقتی که <math> z_t\overset{\textrm{iid}}{\thicksim} N(0,1) </math>، سری <math> \sigma_t^2 </math> به صورت زیر مدل میشود؛ ...۱۳ کیلوبایت (۹۵۱ واژه) - ۱۴ اکتبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۰:۱۵
- ...پیشبینی هفتگی با افق پنج هفته، انجام شود. فاصله پیشبینی، مشخصکننده مدت زمانی است که پیشبینیهای جدید، تهیه میشوند. فاصله و پریود پیشبینی، غالباً یکسا ...و روزانه (بین ۰ تا ۳ ماه) است. اغلب این پیشبینیها بر اساس ویژگیهای سری زمانی دادهها صورت میپذیرد. ...۱۰ کیلوبایت (۲۰۶ واژه) - ۲۵ مهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۳:۱۶
- ...های بینابینی در میان چند [[سری زمانی]] استفاده میشود و در واقع تعمیمی از مدلهای [[خودرگرسیونی]] است. تمامی متغیرها در مدل برداهای خود برگشتی به صورت نظام م ...۷ کیلوبایت (۴۴۹ واژه) - ۱۵ فوریهٔ ۲۰۲۱، ساعت ۱۴:۳۲
- ...لیز رگرسیون''' یا '''واکاوی وایازشی''' {{انگلیسی|regression analysis}}، در مدلهای آماری، یک فرایند آماری برای برآورد روابط بین متغیرها میباشد. این روش شامل == مدلهای وایازش == ...۲۲ کیلوبایت (۴۲۷ واژه) - ۱ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۷:۰۶
- ...حاسباتی بسیار سنگینتر هستند. تقطیر دانش، این دانش را از مدلهای پیچیده به مدلهای سادهتر و کوچکتر منتفل میکند و تلاش میکند که این کار را با کمترین میزان ...بود منابع داریم، به کار بگیریم. بهطور معمول در دنیای یادگیری ماشین، ما از مدلهای مشابه برای آموزش و استنتاج استفاده میکنیم اما نکتهٔ قابل توجه این است که ن ...۱۹ کیلوبایت (۴۱۶ واژه) - ۱۳ ژانویهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۰۷:۱۵
- [[رده:تحلیل سری زمانی]] [[رده:مدلهای آماری]] ...۶ کیلوبایت (۱۰۲ واژه) - ۱۹ اکتبر ۲۰۲۳، ساعت ۱۰:۲۷
- ...انس یکسانی خواهند داشت. این فروض برای اثبات [[قضیه گوس-مارکف]] و همچنین در مدلهای رگرسیون غیر خطی برای اثبات کارایی مجانبی آنها الزامی است. علاوه بر این در ...ری زمانی]] به وجود میآید. در چنین حالتی عناصر خطا در دادههایی که به لحاظ زمانی به هم نزدیک ترند وابستگی بالاتری دارند. ...۱۲ کیلوبایت (۲۵۱ واژه) - ۶ مهٔ ۲۰۲۴، ساعت ۰۰:۵۸
- ...-t5.html}}}}'''T5''' (Text-to-Text Transfer Transformer) شامل مجموعهای از مدلهای زبان بزرگ است که توسط هوش مصنوعی گوگل در سال 2019 ارائه شد. این مدلها بر پ مدلهای T5 ابتدا با استفاده از مجموعههای عظیمی از دادههای متنی و کد، پیشآموزش دا ...۲۰ کیلوبایت (۱٬۲۲۶ واژه) - ۱۳ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۴:۱۹
- ...احتمالاً بزرگ است، بهخصوص اگر اندازه مجموعهدادههای آموزشی کوچک باشد یا زمانی که تعداد پارامترهای موجود در مدل بزرگ باشد. اعتبارسنجی متقابل یک راه برای ب اکثر فرمهای اعتبارسنجی متقابل، تا زمانی که اجرای روش پیشبینی مورد مطالعه موجود باشد، آسان است. بهطور خاص، روش پیش ...۲۸ کیلوبایت (۵۶۷ واژه) - ۲ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۰۹
- ...م ترتیبهای محدود ممکن از الفبای آن زبان باشد. به عبارت دیگر، یک زبان رسمی زمانی بازگشتی نامیده میشود که در آنجا یک [[ماشین تورینگ]] کلی وجود داشته باشد (م ...بانهای تصمیم پذیر بر روی یک [[ماشین تورینگ غیر قطعی]] صحبت کند؛ بنابراین، زمانی که ابهام ممکن باشد، مفهوم معادلی که به جای قابل تصمیمگیری برای زبان بازگشت ...۸ کیلوبایت (۲۷۶ واژه) - ۱۰ اکتبر ۲۰۲۰، ساعت ۰۰:۴۸
- ...e University Press 1986</ref> به عبارتی، اقتصادسنجی علم تحلیلهای آماری از مدلهای اقتصادی است.<ref name=derakhhan1>درخشان، مسعود. ''اقتصادسنجی مجلد اول'',2: ...ی از تقدم یا تکنولوژی. از این رو اقتصادسنجی روشهایی برای شناسایی و تخمینِ مدلهای با چند مجهول را ایجاد میکند. این متدها به محقق اجازه میدهند که استنتاجی ع ...۵۱ کیلوبایت (۶۷۹ واژه) - ۱۸ اکتبر ۲۰۲۴، ساعت ۱۵:۲۸