نتایج جستجو

...به‌طور خاص، معمولاً در [[دسته‌بندی ماشین بردار پشتیبانی]] استفاده می‌شود. هسته RBF در دو نمونه x و x '، به عنوان بردارهای ویژگی در برخی از فضای ورودی، به ...عنوان یک اندازه همسان می‌نامند. فضای ویژگی هسته تعداد بی شماری ابعاد دارد. برای <math>\sigma = 1</math>داریم: ...

{{یادگیری ماشین}} ...ت=۲۱۱–۲۴۴|نام=آماندا|نام خانوادگی=بارتل|ترجمه عنوان=یادگیری پراکنده بیزی و ماشین بردار مرتبط|عنوان=Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine ...

...شین بردار پشتیبانی|ماشین‌های بردار پشتیبان]] (SVM) و سایر مدل‌های مبتنی بر هسته استفاده می‌شود. ...th> و <math>d</math>) محصول درونی است. ابرصفحه‌ای که در فضای ویژگی توسط یک ماشین بردار پشتیبان یادگرفته می‌شود، یک بیضی در فضای ورودی است.]] ...

...[[ترکیب خطی]] یا غیرخطی آن‌ها را به عنوان تابع کرنل جدید استفاده می‌کنند و یادگیری را با استفاده از آن انجام می‌دهند. مزیت‌های استفاده از این تابع کرنل جدید ر ...کرنل چندتایی که خود این موضوع باعث کاهش سوگیری یادگیری به دلیل انتخاب تابع هسته بد می‌شود و در عین حال امکان خودکار سازی انتخاب تابع کرنل را می‌دهد. ...

...ننده‌های خطی موثر هستند. معروف ترین و پرکاربردترین الگوریتم در این کلاس، [[ماشین بردار پشتیبان]] است. ...ختلفی داشته باشند، مانند خوشه‌ها، همبستگی‌ها و طبقه‌بندی‌ها. با استفاده از روش‌های کرنل، می‌توانیم این روابط را حتی در مجموعه داده‌های پیچیده و غیرخطی به طور ...

{{یادگیری ماشین}} {{See also|یادگیری خودران (خودسازمانده)}} ...

...s_from_prior_distribution.png|بندانگشتی|راست|فرایند گاوسی یک توزیع قبلی با هسته های مختلف]] ...رایند گاوسی از lazy learning و اندازه‌گیری شباهت بین نقاط (همان تابع کرنل) برای پیش‌بینی نقاط جدید از داده‌های آموزشی است. ...

...یک ابرپارامتر، [[پارامتر|پارامتری]] است که با استفاده از مقدار آن، فرایند یادگیری کنترل می‌شود. در مقابل آن، مقادیر سایر پارامترها (معمولاً وزن گره‌ها) از طر ...رتب از ابرپارامترها را گرفته و مقدار زیان را برمی‌گرداند.<ref name=":0" /> برای تخمین این تعمیم کارایی، اغلب از [[روش اعتبارسنجی متقابل]] استفاده می‌شود.<r ...

...د که از رویکرد هسته (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: kernel) و توابع فعالسازی برای حل مسائل غیرخطی استفاده می‌کند.<ref name="one">ahmut KAYA , Hasan Sakir B˙I ...یم با انتخاب مناسب از ویژگی‌ها و ترکیب آن ویژگی‌ها، یک تابع فاصله مناسب را برای هر کار تعیین کنیم.<ref name="two">Brian Kulis .Metric Learning: A Survey. O ...

...ست. بیوانفورماتیک دانشی است که به جنبه‌های ریاضی و محاسباتی [[زیست‌شناسی]] برای فهم و پردازش داده‌های زیستی می‌پردازد.<ref name=":0">{{Cite journal|date=20 ...ستی به شدت افزایش یافته‌است، که این موضوع استفاده از سیستم‌های گفته شده را برای پژوهشگران بیوانفورماتیک میسر می‌کند.<ref name=":0"/> ...

{{یادگیری ماشین}} ...ژرف]] هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در [[یادگیری ماشین]] استفاده می‌شوند. ...

...hyperplanes.png|بندانگشتی|طبقه‌بندی دایره‌های توپر و توخالی با الگوریتم [[ماشین بردار پشتیبانی|اس وی ام]]]] ...ن=|صفحات=}}</ref> در مقابل طبقه‌بندی دودویی، طبقه‌بندی چندکلاسه قرار دارد (برای نمونه تشخیص یک عدد بین ۰ تا ۹ از روی تصویر نه کلاس دارد). طبقه‌بندی‌های چند ...

...اری تابع phi است ظاهر می‌شود استفاده می‌کنیم. از توابع هسته مختلفی از جمله هسته‌های نمایی، [[چندجمله‌ای]] و [[سیگموید]] می‌توان استفاده نمود. یکی از معروفت ...بینی فرایندهای تولید، ارزیابی به‌کارگیری یک سیاست، بهینه‌سازی محصول، تشخیص ماشین و فرایند، مدل کردن کنترل سیستم‌ها، مدل کردن ساختارهای شیمیایی، مدل کردن سیس ...

...چگالی را نشان می‌دهد که با نمودار سیاه نشان‌داده شده‌است. برای نمایش بهتر، هسته‌های گاوسی حول هر نمونه کوچک‌تر از اندازه واقعی نشان‌داده‌شده‌اند.<ref>{{یاد ...ده، از جمله [[:en:Vector_quantization|کوانتیزاسیون برداری]]. ساده‌ترین روش برای برآورد چگالی، استفاده از یک [[بافت‌نگاشت]] تغییر مقیاس یافته‌است. ...

...عی|شبکه‌های عصبی]] رویکردهایی هستند که در [[یادگیری ماشینی|یادگیری ماشین]] برای ساخت مدل‌های محاسباتی استفاده می‌شوند که از داده‌های آموزشی یادمی‌گیرند و ب ...Xiv191012478Y}}</ref> [[عبارت فرم بسته|و یک شکل بسته]] ارائه می‌کنند. روشی برای ارزیابی شبکه‌های عصبی بیزی آنها یک [[توزیع احتمال]] [[فرایند گاوسی|فرایند گ ...

نتیجه اولیه مقاله اصلی این بود که عمق مدل برای عملکرد بالای آن ضروری بود، که از نظر محاسباتی گران بود، اما به دلیل استفاده معماری بر تعداد زیادی از کارهای بعدی در [[یادگیری عمیق]] ، به ویژه در کاربرد [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه های عصبی]] در [[بینایی ر ...

...ین روال K بار تکرار می‌شود و همه داده‌ها دقیقاً یک بار برای آموزش و یک بار برای اعتبارسنجی بکار می‌روند. در نهایت میانگین نتیجه این K بار اعتبارسنجی به‌عنو ...استفاده کنیم، در واقع از [[خطای میانگین مربعات]] استفاده کرده‌ایم. این خطا برای پارامتر تخمین زده‌شده a به‌صورت زیر است: ...

...bout.com/od/chemistryfaqs/f/firechemistry.htm | dead-url =yes }}</ref> آتش برای مردم باستان، یک [[نیروی عرفانی]] بود که می‌توانست یک ماده را به یک مادهٔ دی ...cribner |صفحه = ۹۸۱–۹۹ |سال = ۱۹۹۵ |زبان = انگلیسی}}</ref> ایرانیان باستان برای خودآرایی از موادی مانند [[سرخاب (آرایشی)|سرخاب]]، [[وسمه]] و [[سرمه]] استفا ...

...یی [[سازگاری (زیست‌شناسی)]]های روانی انسان با توجه به مشکلات اجدادی است که برای حل آنها فرگشت یافته‌اند. در این چارچوب، ویژگی‌ها و سازوکارهای روان‌شناختی ی ...ل می‌کنند که بسیاری از رفتارهای انسانی خروجی [[سازگاری روانی]]‌هایی است که برای حل مشکلات مکرر در محیط‌های اجدادی انسان فرگشت یافته‌اند.<ref>Confer et al. ...