نتایج جستجو

...فته می‌شود، یک الگوریتم [[خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی]] می‌باشد. این روش یکی از روش‌های [[یادگیری خودران (خودسازمانده)|یادگیری خودران]] می‌باشد که از آن جهت [[داده ...4|doi=10.1145/235968.233324|issn=0163-5808}}</ref> توانایی این الگوریتم در خوشه‌بندی داده‌هایی که به شکلی افزایشی و پویا به دست می‌آیند، آن را برجسته و از دیگر ...

...هر جفت نقطه در مجموعه داده است.این خوشه‌بندیْ خود در نهایت از الگوریتم‌های خوشه‌بندی مانند KMeans استفاده می‌کند، ولی قبل از آن یک سری تغییر در ساختار داده‌ها ب ...ایت روی بردار‌های ویژه ماتریس لاپلاسین که از A ساخته شده از روش های متداول خوشه‌بندی مانند KMeans استفاده میکند.راه های مختلفی برای تعریف لاپلاسین وجود دارد که ...

...کی-میانگین بهتر است و استفاده از این روش باعث بهبود قابل توجهی در الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین می‌شود. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین یک روش فراگیر در خوشه‌بندی است که به دنبال کمینه کردن میانگین مربعات فواصل بین نقاط در یک خوشه است. در ...

...که با رویکرد از پایین به بالا یک [[سلسله‌مراتب]] از خوشه‌ها ایجاد می‌کند. خوشه‌بندی تجمعی که به نام ''تکنیک نزدیک‌ترین همسایه'' نیز شناخته می‌شود برای اولین با یکی از معایب این روش نسبت به [[خوشه‌بندی کامل پیوند]] آن است که خوشه‌بندی کامل پیوند خوشه‌های منسجم‌تری به وجود می‌آورد درحالی که در روش خوشه بندی تک ...

[[پرونده:Iris_dendrogram.png|بندانگشتی|دندروگرام خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی یگ گونه گیاهی (ساخته شده توسط [[آر (زبان برنامه‌نویسی)|R]])[ht ...که هدف آن ساخت یک [[سلسله‌مراتب|سلسله مراتب]] از خوشه‌ها می‌باشد. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی به دو دسته تقسیم می‌شوند:<ref name="clusteringMethods">Rokach, ...

...شبکه عصبی پیشخور]] است که برای [[طبقه‌بندی آماری]] ، [[تحلیل رگرسیون]] ، [[خوشه‌بندی]]، اسپارس تقریبی ، مقایسه و آموزش ویژگی های یک تک لایه یا چند لایه در گره م [[رده:روش‌های خوشه‌بندی]] ...

...[[خوشه‌بندی]]''' (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Clustering) بوده که [[واسط (خوشه‌بندی)|'''واسط''']] (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Medoid) هر خوشه از [[مجموعه داد ...th> نسبت داد، برای یافتن بهترین مقدار آن می‌توان از [[اعتبارسنجی سایه‌نما (خوشه‌بندی)|اعتبارسنجی سایه‌نما]] (به [[زبان انگلیسی|انگلیسی]]: Silhouette Method) است ...

...لیسی|Weighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (WPGMA)}} یک متد ساده خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمعی (از پایین به بالا) می‌باشد که هدف آن، ایجاد یک درخت ریشه ...زن با میانگین حسابی]] است که به‌طور عمده بر مبنای توده کردن [[داده‌ها]] یا خوشه‌بندی سلسله مراتبی مخصوصاً برای ساخت [[درخت فیلوژنتیک]] در [[بیوانفورماتیک]] به ک ...

...ع توزیع میباشد. این تکنیک، در پردازش تصاویر، [[دید ماشینی|بینایی ماشین]] و خوشه‌بندی کاربرد دارد. [[رده:روش‌های خوشه‌بندی]] ...

...ب برای شناسایی ساختار خوشه‌بندی''' ( '''OPTICS''' ) الگوریتمی برای یافتن [[خوشه‌بندی|خوشه‌های]] <ref>{{Cite journal|last=Kriegel|first=Hans-Peter|last2=Kröger|f ...ثر محلی تشخیص دهند. خوشه‌بندی‌هایی که از این طریق به دست می‌آیند معمولاً [[خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی|سلسله مراتبی]] هستند و با یک اجرای DBSCAN قابل دستیابی نیستند. ...

...اهدات به ''<math>k </math>'' خوشه است که در آن هر یک از مشاهدات متعلق به [[خوشه‌بندی|خوشه]]<nowiki/>ای با نزدیکترین میانگین آن است، این میانگین به عنوان پیش‌نمو ...th> که در آن هر یک از مشاهدات یک بردار حقیقی ''<math>d </math>''-بعدی است. خوشه‌بندی کی-میانگین با هدف پارتیشن‌بندی ''<math>n </math>'' مشاهدات به <math>k\leq n ...

...'''سیلوئت''' {{به انگلیسی|silhouette}} به روشی برای تفسیر و صحت ثبات در [[خوشه‌بندی]] اشاره دارد. این تکنیک یک نمایش گرافیکی مختصر از میزان طبقه‌بندی هر یک از فرض کنید داده‌ها به <math>k</math> خوشه از طریق هر تکنیکی مانند [[خوشه‌بندی کی-میانگین]] در آن خوشه بندی شده‌اند ...

این الگوریتم یکی از روش‌های [[خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی]] شبکه است.<ref>{{Cite journal|last=Ravasz|first=E.|last2=Some ...

...ed '''P'''air '''G'''roup '''M'''ethod with '''A'''rithmetic Mean}} یکی از روش‌های ساده ای است که بر مبنای توده کردن [[داده‌ها]] یا خوشه بندی سلسله مراتبی مخص ...اده کنیم، [[پیچیدگی زمانی]] به <math>O(n^2 \log n)</math> کاهش خواهد یافت. روش‌های دیگری نظیر<ref>{{Cite journal|title = Efficient algorithms for agglomerativ ...

== روش‌های حل مشکل مشقت بعدچندی == روش‌های کاهش ابعاد به صورت کلی به دسته‌های خطی و غیرخطی تقسیم می‌شوند. ...

'''خوشه بندی کامل پیوند''' یکی از روش‌های مختلف [[خوشه‌بندی‌سلسله‌مراتبی]] است. در ابتدای فرایند، هر عنصر در خوشه ای از خود قرار دارد. ...,j. خوشه‌ها به شماره متوالی ۱، ۲، …، n اختصاص داده می‌شوند و (L(k، سطح kام خوشه‌بندی هست. یک خوشه با شماره متوالی m مشخص شده‌است و نزدیکی بین خوشه‌های (r) و (s) ...

...بندی|تحلیل مولفه‌های اصلی]] و [[خوشه‌بندی|تحلیل مولفه‌های خوشه‌ای]] است. [[خوشه‌بندی|تجزیه و تحلیل خوشه‌ای]] در یادگیری بدون نظارت برای گروه‌بندی یا تقسیم‌بندی * [[خوشه‌بندی|خوشه بندی]] ...

...'k'' در الگوریتم [[خوشه‌بندی کی-میانگین|''k''-means]] و مشکلی پرتکرار در [[خوشه‌بندی|خوشه بندی]] داده‌ها و مسئله ای متمایز از فرایند حل مشکل خوشه بندی است. ...BSCAN]] و [[نورشناسی|اپتیک]] الگوریتم مشخصات این پارامتر را نیاز ندارند؛ [[خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی|خوشه بندی سلسله مراتبی]] این مشکل را به صورت کلی ندارد. ...

...ظر محاسباتی است زیرا یک [[الگوریتم چندجمله‌ای]] است. در نتیجه در مواردی که روش‌های دیگر (مانند: e.g. minimum evolution, maximum parsimony, maximum likelihood) [[رده:روش‌های خوشه‌بندی]] ...

'''روش‌های کرنل''' یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌ها هستند که در [[یادگیری ماشینی|یادگیری ...ختلفی داشته باشند، مانند خوشه‌ها، همبستگی‌ها و طبقه‌بندی‌ها. با استفاده از روش‌های کرنل، می‌توانیم این روابط را حتی در مجموعه داده‌های پیچیده و غیرخطی به طور ...