نتایج جستجو

...ریاضی]] یکی از روش‌های حل، استفاده از دوگان مسئله می‌باشد یعنی [[حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان]]. یعنی ابتدا لاگرانژی مسئله اصلی را می‌نویسیم و سپس تابع دوگ همیشه برای تمامی مسایل [[بهینه‌سازی محدب]] و غیر محدب دوگانی ضعیف برقرار است یعنی <math>d^* = \max_{\lambda \ ...

...ity analysis) و '''پیداشت هوموتپی''' (Homotopy Continuation) از یک [[مسئله بهینه‌سازی]] انجام گرفته است. مسئله بهینه‌سازی زیر را درنگرید. ...

...د. اگر به دنبال ''بهترین'' جواب در میان مجموعهٔ جواب‌ها بگردیم، با [[مسئله بهینه‌سازی]] روبرو هستیم که معمولاً حل معادله نامیده نمی‌شوند. == روش‌های حل معادله == ...

'''روش‌های پنالتی''' کلاس خاصی از [[الگوریتم]]‌ها هستند که برای حل مسائل [[بهینه‌سازی (ریاضیات)]] مقید به کار می‌روند. روش پنالتی یک مسئله [[بهینه‌سازی]] محدود را با مجموعه‌ای از مسائل بدون قید جایگزین می‌کند. مسائل بدون قید با ...

روش BFGS روشی در [[محاسبات عددی]] [[بهینه‌سازی (ریاضیات)]] است. برای [[برنامه‌سازی غیرخطی]] بدون قید. این روش تقریبی برای {{الگوریتم‌های بهینه‌سازی}} ...

'''یادگیری نیمه‌نظارتی''' دسته‌ای از روش‌های [[یادگیری ماشین]] است که در آن از داده‌های بدون برچسب و داده‌های برچسب‌دار روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی را در یک دسته‌بندی کلی به دسته‌های زیر می‌توان تقسیم کر ...

...واند از [[روش‌های رونگه‐کوتا]] نیز دقیق‌تر باشد. به این نکته درنگرید که از روش‌های گوناگونی جز روش ذوزنقه نیز می‌توان در گام ویرایش بهره برد. این روش عددی در حل مسایل معادلات دیفرانسیل، [[بهینه‌سازی محدب]] و [[برنامه‌ریزی پرمایشی]] <ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=Vyacheslav Kungur ...

الگوریتم کارمارکار از جمله روش‌های نقطهٔ داخلی است: حدس فعلی شرایط مجموعهٔ ممکن را برخلاف روش سیمپلکس رعایت نم {{الگوریتم‌های بهینه‌سازی}} ...

...نام یابنده آن [[ریچارد بلمن]] نام گذاری شد، یک شرط ضروری در روش‌های ریاضی بهینه‌سازی‌است که با نام [[برنامه‌نویسی پویا]] نیز شناخته می‌شود. تقریباً هر مسئله را معادله مربوط به روش بهینه‌سازی به عنوان ''معادله بهینگی بلمن'' بیان می‌شود: ...

[[پرونده:Simionescu's function.svg|بندانگشتی|بهینه‌سازی پاوَسته یا بهینه‌سازی مقید]] ...}}</ref> یا بهینه‌سازی مقید (Constrained optimization)'''،''' گونه‌ای از [[بهینه‌سازی]] می‌باشد که در آن [[تابع هزینه]] نسبت به متغیرهایی و باوجود پاوَندی (قیودی ...

در آنالیز عددی، روش‌های ملایم سازی یا ریلکسیشن، روش‌های تکرار پذیر هستند که برای حل دستگاه معادلات از جمله دستگاه‌های غیر خطی از آن روش‌های ملایم سازی برای حل [[سامانه خطی]] [[ماتریس خلوت|تنک]] کلان، که به صورت [[گس ...

...د محدب بصورتی تقریب زده می‌شود تا بتوان مسئله [[بهینه سازی]] را به مسئله [[بهینه‌سازی محدب]] تبدیل کرد. ...ائل محدب تقریب زد و یک پاسخ قابل قبول با سادگی محاسبات به دست آورد. یکی از روش‌های متداول انجام این کار، رهاسازی محدب است. ...

...antum annealing}} یک [[الگوریتم جستجوی کاشف]] یا هیوریستیک برای حل مسائل [[بهینه‌سازی ترکیبیاتی]] است که برای اجرا روی کامپیوترهای کلاسیک توسعه داده شد. این الگو ...های کلاسیک توسعه داده شوند؛ بنابراین تبرید کوانتومی یک پل مفهومی بین AQC و بهینه‌سازی کلاسیک ایجاد می‌کند که روند طراحی این الگوریتم را تسریع می‌کند. بعضی مؤلفین ...

'''ضرایب لاگرانژ'''، نام روشی است در [[بهینه‌سازی (ریاضیات)|بهینه‌سازی]] برای یافتن [[بیشینه و کمینه]] موضعی برای [[تابع|توابع]] با داشتن یک یا چن به عنوان مثال در شکل ۱ [[مسئله بهینه‌سازی]] را به صورت زیر در نظر بگیرید. ...

== روش‌های برنامه سازی غیر خطی == بیشتر روش‌های حل مسائل برنامه‌ریزی غیر خطی عمومی شامل خطی کردن مسئله و به کار بردن تکنیک ...

...به کمک برنامه‌ریزی هندسی می‌توان مسائل کاربردی و در مقیاس بزرگ را به مدل [[بهینه‌سازی ریاضی]] تبدیل کرده و حل نمود. از کاربردهای GP می‌توان به طراحی [[مدارهای ال <math>x_i</math> پارامتر بهینه‌سازی است. در بسیاری از موارد، برنامه‌ریزی هندسی می‌بایست به فرم استاندارد تبدیل ...

استراتژی '''جستجوی خطی در [[بهینه‌سازی]]،''' یکی از دو رویکرد [[ایتریشن|تکراری]] پایه ای برای یافتن [[بیشینه و کمی ...کند چقدر در جهت نزولی حرکت کند تا به مینیمم برسد. جهت نزولی را می‌توان با روش‌های مختلفی مانند روش [[گرادیان کاهشی|نزول گرادیان]] یا روش شبه نیوتنی محاسبه کر ...

...GNA است. LMA پرطرفدارترین الگوریتم برازش خم است و کاربران کمی ممکن است به روش‌های دیگر برازش خم نیاز پیدا کنند. {{الگوریتم‌های بهینه‌سازی}} ...

...داد صحیح]] و بقیه متغیرها به صورت اعداد غیر صحیح بیان شوند، مسئله از نوع ''بهینه‌سازی خطی ترکیبی'' {{انگلیسی|mixed-integer linear programming}}، که به اختصار MIL فرم متعارف [[مسئلهٔ بهینه‌سازی]] عدد صحیح به این صورت بیان می‌شود: ...

...انتشار آلاینده‌های یک [[وسیله نقلیه]] به حداقل می‌رسد، نمونه‌هایی از مسائل بهینه‌سازی چندمنظوره هستند که به ترتیب شامل دو و سه هدف می‌باشند. در مسائل عملی، می‌تو ...و یا استفاده از یک هدف یا چند هدف می‌شود. مسائلی که بیش از یک هدف دارند به بهینه‌سازی چند هدفه ( multi-objective optimization) (MOO) معروف هستند. ...