نتایج جستجو

...اکی از آن است که در اکثر شبکه‌های دنیای واقعی، و به خصوص در [[شبکه اجتماعی|شبکه‌های اجتماعی]]، گره‌ها تمایل به ایجاد گروه‌های بافتی که توسط ارتباط نسبتاً پ ...معیار وجود دارد: عمومی و محلی. نسخهٔ عمومی برای دادن معیار کلی از خوشگی در شبکه طراحی شده‌است در حالی که نسخهٔ محلی میزانی از جاسازی‌شدگی گره‌های مستقل می‌ ...

...'شبکه دوگان''' اصطلاحاتی هستند که در [[تحلیل شبکه (مدارهای الکتریکی)|تحلیل شبکه الکترونیکی]] استفاده می‌شوند. دوگان یک امپدانس <small><math display="inline ...رگاه]]، امپدانس که به هر درگاه دیده می‌شود باید دوگان امپدانس درگاه مربوطه شبکه دوگان باشد. ...

اصطلاح WHP به خصوص در [[علوم رایانه|علوم کامپیوتر]] و در تحلیل [[الگوریتم‌های تصادفی]] استفاده می‌شود. برای مثال یک الگوریتم تصادفی خاص در ...یت اعتماد بالا به کل خوشه (Cluster) با استفاده از مقدار ثابتی از منابع تحت شبکه ثابت در هر گره است. ...

...انجام دهید]]. پروتکل MP را در برنامه‌های حساس به تأخیر (مانند قرار دادن [[شبکه تحویل محتوا|ماکت‌های CDN]]) یا برای موقعیت جغرافیایی امن اینترنت می‌توان اس پروتکل MP به سه گره قابل اعتماد شبکه نیازمند است تا ساعت‌های خود را همگام سازی کرده و به‌طور ایمن به کلیدهای عمو ...

...ilayer perceptron}} دسته ای از [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه‌های عصبی مصنوعی]] [[شبکه عصبی پیشخور|پیشخور]] است. یک MLP شامل حداقل سه لایه گره است: یک لایه ورودی، ...وزنی اتصالات ورودی است. توابع فعال‌سازی جایگزین، از جمله توابع [[یکسوساز (شبکه عصبی)]]<nowiki/> پیشنهاد شده‌است. توابع فعال‌سازی بیشتر تخصصی شامل [[توابع ...

...ده شده است. بالا سمت چپ: ورودی (قرمز) و هدف (آبی)، به عنوان [[کلمه (معماری رایانه)|کلمات]] 5 بیتی و سیگنال وقفه 1 بیتی. بالا سمت راست: خروجی مدل.]] ...کامپیوتر عصبی دیفرانسیل‌پذیر''' ( '''DNC''' ) یک معماری [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه عصبی]] تقویت‌شده حافظه (MANN) است که معمولاً (اما نه همیشه) به صورت بازگشتی ...

...ی]] اشیا ساخت‌یافته است، به جای مقادیر عددی [[طبقه‌بندی آماری|گسسته]] یا [[تحلیل رگرسیون|حقیقی]].<ref>Gökhan BakIr, Ben Taskar, Thomas Hofmann, Bernhard Sch ...بان‌های طبیعی|پردازش زبان طبیعی]]، [[بازشناسی گفتار|تشخیص گفتار]] و بینایی رایانه استفاده می‌شود. ...

...صفحه شامل فهرستی از [[تبدیل خطی|تبدیل‌های خطی]] [[تابع|توابع]] مرتبط با [[تحلیل فوریه]] است. این تبدیل‌ها به‌طور کلی تابع‌ها را به مجموعه‌ای از [[ضریب]]‌ها ...حدود خواهد بود. اما یک زیرمجموعهٔ گسسته از مقادیر آن برای بازسازی قسمتی که تحلیل شده‌بود، کافیست. با در نظر گرفتن زمان آن قسمت به اندازهٔ یک [[دوره تناوب]] ...

...مه (رایانه)|برنامه رایانه ای]] تخمین زده می‌شود. وقتی صحبت از عملکرد بالای رایانه ای می‌شود، ممکن است یک یا چند عامل زیر دلیل این امر باشند: کارایی هر سیستم رایانه ای را می‌توان با استفاده از یک یا چند معیار ذکر شده در بالا، به لحاظ فنی و ...

...ef>{{یادکرد فرهنگستان|مصوب=سخت‌افزار|بیگانه=hardware|بیگانه در فارسی=|حوزه=رایانه و فنّاوری اطلاعات|دفتر=نخست|بخش=فارسی|سرواژه=سخت‌افزار}}</ref> ...4|زبان=en}}</ref><ref>{{یادکرد کتاب|عنوان=دانش فنی پایه - شبکه و نرم افزار رایانه|پیوند=http://chap.sch.ir/sites/default/files/lbooks/98-99/598/C210287_0.pdf ...

...ی شده]] برای محاسبه عملیات نسبت به نرم‌افزار مشخص شده و بر روی یک پردازنده رایانه ای عمومی انجام شده‌است. هر رویکرد دارای مزایا و معایب است. پیاده‌سازی وظایف ..._for_Convolutional_Neural_Networks بررسی شتاب دهنده‌های مبتنی بر FPGA برای شبکه‌های عصبی تحریک پذیر] "، S. Mittal, NCAA، 2018 </div></ref><ref name="BingFP ...

...ience/curriculum/ |date=۳ فوریه ۲۰۰۷}}, Saint John's University</ref> علوم رایانه رویکردی علمی و عملی به محاسبات (computation) و کاربردهای آن است. این علم به بنا به نظر [[پیتر جی. دنینگ]]، پرسش اساسی در علوم رایانه این است که: ''چه چیزی می‌تواند (به نحوی کارآمد) خودکار انجام شود؟''<ref nam ...

...اسیک (با استفاده از [[شبکه عصبی مصنوعی|شبکه‌های عصبی]]) انجام شده است، اما رایانه‌های کوانتومی مزایای زیادی در شبیه‌سازی زیست مصنوعی دارند. زیست مصنوعی و هوش ...فرگشت داروینی]] بود. در سال ۲۰۱۸، همین تیم تحقیقاتی این الگوریتم را بر روی رایانه کوانتومی IBM ibmqx4 اجرا کردند و به نتایج امیدوارکننده‌ای دست یافتند. این ن ...

'''تجزیه و تحلیل''' قابلیت دسترسی یک راه حل برای مشکل قابلیت دسترسی در زمینه خاص سیستم های ت تجزیه و تحلیل قابلیت دسترسی در مقاله ای از سال 1978 برای تجزیه و تحلیل و تأیید [[پروتکل ارتباطات|پروتکل های ارتباطی معرفی شد]] . <ref name="Boch78 ...

{{یادگیری ماشین}}در زمینه شبکه‌های عصبی، '''توجه''' تکنیکی است که توجه شناختی را تقلید می‌کند. ...شده و اثر مابقی موارد را در این مرحله کاهش می‌دهد. (این تصور وجود دارد که شبکه باید قدرت محاسباتی بیشتری را روی آن قسمت‌های کوچکتر اما مهم داده اختصاص دهد ...

...یش‌بینی پاسخ‌های خروجی از [[سامانه‌های پیچیده]] هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد [[سامانه عصبی|سیستم عصبی زیستی]] بر ...ول‌ها می‌توانند نبود آن را جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‌اند؛ مثلاً با اعمال سوزش به [[سلول‌های عصبی]] لامسه، سلو ...

...=[[CUDA]], [[C++]]|website=}}'''AlexNet''' نام یک معماری [[شبکه عصبی پیچشی|شبکه عصبی کانولوشن]] (CNN) است که توسط [[Alex Krizhevsky]] با همکاری [[ایلیا سات ...t.org/challenges/LSVRC/2012/results.html|website=image-net.org}}</ref> این شبکه به خطای 5 برتر 15.3 درصدی دست یافت که بیش از 10.8 درصد بهتر از رتبه دوم بود ...

...(قرمز) یک فیلم Al با روکش مارپیچی fcc (سبز) و یک خط تقاطع (آبی) که پارامتر شبکه را تعیین می‌کند.<ref>{{cite journal|author=P. Fraundorf|author2=Shuhan Lin| ...ج‌ها به نمونه می‌رسند، تابش ورودی یا از سطح بازتاب می‌شود یا می‌تواند وارد شبکه شود و به وسیله‌ی اتم‌های موجود در نمونه پراش شود. اگر اتم‌ها به صورت متقارن ...

...کاربر|UDP]] میان یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. یک [[شبکه]] [[مجازی]] یا [[شبکه‌های همپوشان|همپوشان]] توسط گره های شرکت کننده تشکیل می شود. هر گره توسط یک ...هنگام جستجو برای برخی از مقادیر ، باید کلید همراه را بشناسد و در چندین گام شبکه را کاوش کند. هر گام گره هایی را که به کلید نزدیک تر هستند پیدا می کند تا زم ...

...دازه گیری شده منجر به شناسایی گسترده [[خودهمانندی|شباهت]] به خود در ترافیک شبکه شده است. ...می آیند. این می تواند عواقب گسترده [[کارایی شبکه رایانه‌ای|ای برای عملکرد شبکه داشته]] باشد. ...